Amazon SageMaker Debugger の使用統計の収集をオプトアウトする

すべての SageMaker トレーニングジョブで、Amazon SageMaker Debugger はProfilerReportルールを実行し、 を自動生成しますSageMaker デバッガーインタラクティブレポート。このProfilerReportルールは、対応するファイル (profiler-report.ipynb) を生成する Jupyter ノートブックHTMLファイル () を提供しますprofiler-report.html。

デバッガーは、ユーザーが最終profiler-report.htmlファイルを開くARNと、一意のProfilerReportルールの処理ジョブを収集するコードを Jupyter ノートブックに含めることで、プロファイリングレポートの使用統計を収集します。

デバッガーは、ユーザーが最終HTMLレポートを開くかどうかに関する情報のみを収集します。トレーニングジョブ、トレーニングデータ、トレーニングスクリプト、処理ジョブ、ログ、またはプロファイリングレポート自体の内容からDOESNOT情報を収集します。

次のいずれかのオプションを使用して、使用状況統計の収集をオプトアウトできます。

（推奨) オプション 1: トレーニングジョブを実行する前にオプトアウトする

オプトアウトするには、次のデバッガー ProfilerReport ルール設定をトレーニングジョブリクエストに追加する必要があります。

SageMaker Python SDK

estimator=sagemaker.estimator.Estimator(
    ...

    rules=ProfilerRule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.ProfilerReport()
        rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"}
    )
)

AWS CLI

"ProfilerRuleConfigurations": [ 
    { 
        "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890",
        "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest",
        "RuleParameters": {
            "rule_to_invoke": "ProfilerReport", 
            "opt_out_telemetry": "True"
        }
    }
]

AWS SDK for Python (Boto3)

ProfilerRuleConfigurations=[ 
    {
        'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890',
        'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest',
        'RuleParameters': {
            'rule_to_invoke': 'ProfilerReport',
            'opt_out_telemetry': 'True'
        }
    }
]

オプション 2: トレーニングジョブが完了した後にオプトアウトする

トレーニングの完了後にオプトアウトするには、profiler-report.ipynb ファイルを変更する必要があります。

注記

HTML は、トレーニングジョブリクエストに既に追加されているオプション 1 なしで自動生成されたレポートですが、オプション 2 を使用してオプトアウトした後でも使用状況統計はレポートされます。

1. SageMaker デバッガープロファイリングレポートをダウンロードする ページのデバッガープロファイリングレポートファイルのダウンロード手順に従います。

2. /ProfilerReport-1234567890/profiler-output ディレクトリで、profiler-report.ipynb を開きます。

3. 次のサンプルコードに示すように、5 番目のコードセルの setup_profiler_report() 関数に opt_out=True を追加します。

   setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)

4. コードセルを実行してオプトアウトを終了します。