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カスタム地理空間ワークロードの処理ジョブを使用する
Amazon SageMaker Processing を使用すると、 SageMaker AI で管理されたシンプルなエクスペリエンスを使用して、専用の地理空間コンテナでデータ処理ワークロードを実行できます。
Amazon SageMaker Processing ジョブの基盤となるインフラストラクチャは、 SageMaker AI によって完全に管理されます。処理ジョブ中、クラスターのリソースはジョブ期間だけプロビジョンされ、ジョブが完了するとクリーンアップされます。
上の図は、 SageMaker AI が地理空間処理ジョブをスピンアップする方法を示しています。 SageMaker AI は、地理空間ワークロードスクリプトを取得し、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) から地理空間データをコピーして、指定された地理空間コンテナをプルします。処理ジョブの基盤となるインフラストラクチャは、 SageMaker AI によって完全に管理されます。クラスターのリソースはジョブ期間中にプロビジョンされ、ジョブが完了するとクリーンアップされます。処理ジョブの出力は、指定したバケットに保存されます。
パスの命名に関する制約
処理ジョブコンテナ内のローカルパスは、/opt/ml/processing/ で始まる必要があります。
SageMaker 地理空間は、処理ジョブの実行時に指定081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latestできる専用のコンテナを提供します。
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