アクセス許可を管理し、モデルのパフォーマンスを追跡するためのモデルガバナンス

モデルガバナンスは、機械学習 (ML) モデルの開発、検証、使用状況を体系的に可視化するフレームワークです。Amazon SageMaker は、ML ライフサイクル全体でコントロールアクセス、アクティビティ追跡、およびレポートを管理するための専用 ML ガバナンスツールを提供しています。

Amazon SageMaker Role Manager を使用して ML 実務者の最小権限のアクセス許可を管理し、Amazon SageMaker Model Cards を使用して詳細なモデルドキュメントを作成し、Amazon SageMaker Model Dashboard を使用して一元化されたダッシュボードを使用してモデルを可視化します。

Amazon SageMaker ロールマネージャー

Amazon SageMaker Role Manager を使用すると、管理者は一般的な機械学習アクティビティの最小特権アクセス許可を持つユーザーアクセス許可を定義できます。Amazon SageMaker Role Manager を使用して、ビジネスニーズに固有のペルソナベースのIAMロールを構築および管理します。

詳細については、「Amazon SageMaker ロールマネージャー」を参照してください。

Amazon SageMaker モデルカード

Amazon SageMaker Model Cards を使用して、概念からデプロイまでの重要なモデル情報を文書化、取得、共有します。モデルカードを使用すると、モデルリスクマネージャ、データサイエンティスト、ML エンジニアは、モデルの使用目的、リスク評価、トレーニングの詳細、評価結果などを記録した変更できない記録を作成できます。

詳細については、「Amazon SageMaker モデルカード」を参照してください。

Amazon SageMaker モデルダッシュボード

Amazon SageMaker Model Dashboard は、アカウント内のすべてのモデルを事前に構築された視覚的な概要です。 SageMaker Model Dashboard は、Amazon SageMaker Model Monitor、Transform Jobs、Endpoints、ML Lineage Tracking、Amazon からの貴重な情報を統合 CloudWatch しているため、高レベルのモデル情報にアクセスし、1 つの統合ビューでモデルのパフォーマンスを追跡できます。

詳細については、「Amazon SageMaker モデルダッシュボード」を参照してください。

Amazon SageMaker アセット

Amazon SageMaker Assets は、ML ガバナンスを合理化する新しいワークフローです。これにより、ユーザーは、特徴量グループや Amazon Redshift テーブルなどの ML アセットやデータアセットを簡単に発行、共有、サブスクライブできます。

管理者は Amazon を使用して DataZone 、ユーザーが Amazon SageMaker Studio 内でアセットを共有するためのデータベースと ML インフラストラクチャを設定します。セットアップ後、ユーザーは管理者のオーバーヘッドを増すことなく、シームレスにアセットを共有できます。Amazon SageMaker アセットの詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker アセットを使用したアセットへのアクセスの制御。