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元のバージョンの SageMaker Operators for Kubernetes のサポート終了のお知らせ
このページでは、元のバージョンの SageMaker Operators for Kubernetes
サポートの終了に関するよくある質問
内容
- SageMaker Operators for Kubernetes の元のバージョンのサポートを終了するのはなぜですか?
- 新しい SageMaker Operators for Kubernetes と の詳細については、どこで確認できますACKか?
- サポート終了 (EOS) とはどういう意味ですか?
- トレーニングと推論のためにワークロードを新しい SageMaker Operators for Kubernetes に移行するにはどうすればよいですか?
- のどのバージョンに移行ACKする必要がありますか?
- 初期 SageMakerの Operators for Kubernetes と新しい Operators (ACKAmazon のサービスコントローラー SageMaker) は機能的に同等ですか?
SageMaker Operators for Kubernetes の元のバージョンのサポートを終了するのはなぜですか?
ユーザーは ACK Amazon のサービスコントローラー SageMaker
の詳細についてはACK、ACK「履歴」と「教義
新しい SageMaker Operators for Kubernetes と の詳細については、どこで確認できますACKか?
-
新しい SageMaker Operators for Kubernetes の詳細については、ACK「Amazon リポジトリのサービスコントローラー SageMaker
GitHub 」を参照するか、「AWS Controllers for Kubernetes Documentation 」を参照してください。 -
Amazon SageMaker を使用して Amazon ACKのサービスコントローラーで機械学習モデルをトレーニングする方法についてはEKS、このSageMaker 例
を参照してください。 自動スケーリングの例については、「Application Auto Scaling を使用した SageMaker ワークロードのスケーリング
」を参照してください。 -
AWS Controller for Kubernetes (ACK) の詳細については、AWS Controllers for Kubernetes
(ACK) ドキュメントを参照してください。 -
サポートされている SageMaker リソースのリストについては、ACKAPI「 リファレンス
」を参照してください。
サポート終了 (EOS) とはどういう意味ですか?
ユーザーは現在の演算子を引き続き使用できますが、演算子の新機能は開発されなくなり、検出された問題に対するパッチやセキュリティ更新プログラムもリリースされません。 v1.2.2
は SageMaker Kubernetes 用演算子
トレーニングと推論のためにワークロードを新しい SageMaker Operators for Kubernetes に移行するにはどうすればよいですか?
古い から新しい SageMaker Operators for Kubernetes へのリソースの移行については、「」を参照してくださいリソースを最新のオペレータに移行する。
のどのバージョンに移行ACKする必要がありますか?
ユーザーは、ACKAmazon のサービスコントローラー SageMaker
初期 SageMakerの Operators for Kubernetes と新しい Operators (ACKAmazon のサービスコントローラー SageMaker) は機能的に同等ですか?
はい、機能は同等です。
この 2 つのバージョンの主な相違点には、次のようなものがあります。
-
ACKKubernetes の ベースの SageMaker Operators で使用されるカスタムリソース定義 (CRD) は、 AWS API定義に従っており、元のバージョンの Kubernetes の SageMaker Operators のカスタムリソース仕様と互換性がありません。新しいコントローラーCRDs
の を参照するか、移行ガイドを使用してリソースを採用し、新しいコントローラーを使用します。 -
この
Hosting Autoscaling
ポリシーは、新しい SageMaker Operators for Kubernetes の一部ではなくなり、Application AutoscalingACK Controller に移行されました。アプリケーション自動スケーリングコントローラーを使用して SageMaker エンドポイントで自動スケーリングを設定する方法については、この自動スケーリングの例 を参照してください。 -
HostingDeployment
リソースは、モデル、エンドポイント設定、エンドポイントを 1 つの で作成するために使用されましたCRD。新しい SageMaker Operators for Kubernetes には、これらのリソースCRDごとに個別の があります。