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Amazon SageMaker AI は、データが利用可能な場合、SageMaker AI ジョブ、モデル、モデルパッケージ、エンドポイントの追跡エンティティを自動的に作成します。SageMaker AI によって作成された系統エンティティの数に制限はありません。
追跡エンティティを手動で作成する方法については、「追跡エンティティを手動で作成する」を参照してください。
SageMaker AI ジョブの追跡エンティティ
SageMaker AI は、各 SageMaker AI ジョブに関連付けられた および のトライアルコンポーネントを作成します。SageMaker AI は、各アーティファクトとジョブ間のジョブメタデータと関連付けを追跡するアーティファクトを作成します。
アーティファクトは次のジョブプロパティ用に作成され、SageMaker AI ジョブの Amazon リソースネーム (ARN) に関連付けられます。アーティファクト SourceUri は括弧で囲んで一覧に表示します。
トレーニングジョブ
-
トレーニングアルゴリズムを含むイメージ (
TrainingImage)。 -
各入力チャネルのデータソース (
S3Uri)。 -
モデルの場所 (
S3OutputPath))。 -
マネージド型スポットのチェックポイントデータの場所 (
S3Uri)。
処理ジョブ
-
処理ジョブで実行するコンテナ (
ImageUri)。 -
各処理入力と処理出力のデータの場所 (
S3Uri)。
変換ジョブ
-
変換する入力データソース (
S3Uri)。 -
変換の結果 (
S3OutputPath)。
注記
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) アーティファクトは、Create API に提供される Amazon S3 URI 値に基づいて追跡されます (例: CreateTrainingJob)。Amazon S3 キーと各ファイルのハッシュ値または etag 値は使用されません。
モデルパッケージの追跡エンティティ
次のエンティティが作成されます。
モデルパッケージ
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各モデルパッケージグループのコンテキスト。
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各モデルパッケージのアーティファクト。
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各モデルパッケージアーティファクトと、パッケージが属する各モデルパッケージグループのコンテキスト間の関連付け。
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モデルパッケージバージョンを作成するためのアクション。
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モデルパッケージアーティファクトと作成アクション間の関連付け。
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モデルパッケージアーティファクトと、パッケージが属する各モデルパッケージグループのコンテキスト間の関連付け。
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推論コンテナ
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モデルパッケージで定義される各コンテナで使用されるイメージのアーティファクト。
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各コンテナで使用されるモデルのアーティファクト。
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各アーティファクトとモデルパッケージアーティファクト間の関連付け。
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アルゴリズム
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モデルパッケージで定義される各アルゴリズムのアーティファクト。
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各アルゴリズムによって作成されるモデルのアーティファクト。
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各アーティファクトとモデルパッケージアーティファクト間の関連付け。
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エンドポイントの追跡エンティティ
次のエンティティは Amazon SageMaker AI によって作成されます。
エンドポイント
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各エンドポイントのコンテキスト
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各エンドポイントを作成したモデルデプロイに対するアクション
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エンドポイントにデプロイされた各モデルのアーティファクト
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モデルで使用されるイメージのアーティファクト
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モデルのモデルパッケージのアーティファクト
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エンドポイントにデプロイされた各イメージのアーティファクト
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各アーティファクトとモデルのデプロイアクション間の関連付け。
