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統計のスキーマ (statistics.json ファイル)
Amazon SageMaker Model Monitor のビルド済みコンテナコンピューティングは、列/特徴統計ごとに行われます。統計は、ベースラインデータセットおよび分析中の現在のデータセットについて計算されます。
{ "version": 0, # dataset level stats "dataset": { "item_count": number }, # feature level stats "features": [ { "name": "feature-name", "inferred_type": "Fractional" | "Integral", "numerical_statistics": { "common": { "num_present": number, "num_missing": number }, "mean": number, "sum": number, "std_dev": number, "min": number, "max": number, "distribution": { "kll": { "buckets": [ { "lower_bound": number, "upper_bound": number, "count": number } ], "sketch": { "parameters": { "c": number, "k": number }, "data": [ [ num, num, num, num ], [ num, num ][ num, num ] ] }#sketch }#KLL }#distribution }#num_stats }, { "name": "feature-name", "inferred_type": "String", "string_statistics": { "common": { "num_present": number, "num_missing": number }, "distinct_count": number, "distribution": { "categorical": { "buckets": [ { "value": "string", "count": number } ] } } }, #provision for custom stats } ] }
次の点に注意してください。
-
構築済みコンテナは、コンパクトな分位数KLLスケッチ
である を計算します。 -
デフォルトでは、10 個のバケットにディストリビューションをマテリアライズします。これは現在設定できません。