Amazon SageMaker Model Monitor 構築済みコンテナ

SageMaker は、制約提案、統計の生成、ベースラインに対する制約の検証、Amazon CloudWatch メトリクスの出力など、さまざまなモデルモニタリング機能sagemaker-model-monitor-analyzerを提供する という組み込みイメージを提供します。このイメージは Spark バージョン 3.3.0 に基づいており、Deequ バージョン 2.0.2 で構築されています。

注記

組込みの sagemaker-model-monitor-analyzer イメージを直接取得することはできません。いずれかの を使用してベースライン処理またはモニタリングジョブを送信するときに、sagemaker-model-monitor-analyzerイメージを使用できます AWS SDKs。

SageMaker Python SDK (SageMaker Python SDKリファレンスガイドのimage_uris.retrieveURI「」を参照) を使用してECRイメージを生成するか、ECRイメージURIを直接指定します。 SageMaker Model Monitor のビルド済みイメージには、次のようにアクセスできます。

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

例: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

中国のある AWS リージョンにいる場合、 SageMaker Model Monitor の事前構築済みイメージには次のようにアクセスできます。

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer

アカウントIDsと AWS リージョン名については、「Docker Registry Paths」と「サンプルコード」を参照してください。

独自の分析コンテナを記述するには、「カスタムモニタリングスケジュール」で説明されているコンテナコントラクトを参照してください。