マルチモデルエンドポイントのセキュリティ

マルチモデルエンドポイントのモデルとデータは、インスタンスストレージボリュームとコンテナメモリに共存します。Amazon SageMaker AI エンドポイントのすべてのインスタンスは、所有する単一のテナントコンテナで実行されます。モデルはマルチモデルエンドポイントでのみ実行できます。モデルへのリクエストのマッピングを管理し、ユーザーに正しいターゲットモデルへのアクセスを提供するのはお客様の責任です。 SageMaker AI は、IAMロールを使用して、許可または拒否されたアクションとリソース、およびアクションが許可または拒否される条件を指定するために使用するIAMアイデンティティベースのポリシーを提供します。

デフォルトでは、マルチモデルエンドポイントに対するInvokeEndpointアクセス許可を持つ IAMプリンシパルは、 CreateModelオペレーションで定義されたIAM実行ロールにモデルをダウンロードするアクセス許可がある場合、 オペレーションで定義された S3 プレフィックスのアドレスで任意のモデルを呼び出すことができます。S3 の限定されたモデルセットへの InvokeEndpoint アクセスを制限する必要がある場合は、次のいずれかを実行できます。

• sagemaker:TargetModel IAM 条件キーを使用して、エンドポイントでホストされている特定のモデルへの InvokeEndpont 呼び出しを制限します。たとえば、次のポリシーでは、TargetModel フィールドの値が指定された正規表現のいずれかに一致する場合にのみ InvokeEndpont リクエストを許可します。

  {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
          {
              "Action": [
                  "sagemaker:InvokeEndpoint"
              ],
              "Effect": "Allow",
              "Resource":
              "arn:aws:sagemaker:region:account-id:endpoint/endpoint_name",
              "Condition": {
                  // TargetModel provided must be from this set of values
                  "StringLike": {
                      "sagemaker:TargetModel": ["company_a/*", "common/*"]
                  }
              }
          }
      ]
  }

  SageMaker AI 条件キーの詳細については、「 AWS Identity and Access Management ユーザーガイド」の「Amazon SageMaker AI の条件キー」を参照してください。

• より制限の厳しい S3 プレフィックスを持つマルチモデルエンドポイントを作成します。

SageMaker AI がロールを使用してエンドポイントへのアクセスを管理し、ユーザーに代わってオペレーションを実行する方法の詳細については、「」を参照してください SageMaker AI 実行ロールの使用方法。また、IAM ID を使用して満たすことができる独自のコンプライアンス要件によって定められた特定のデータ分離要件を、顧客が設定している場合もあります。