Amazon SageMaker での Apache MXNet の使用

SageMaker を使用すると、カスタム MXNet コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイすることができます。-Amazon SageMaker Python SDKMXNet 推定器やモデル、および SageMaker オープンソースの MXNet コンテナでは、での MXNet スクリプトの記述や実行がより簡単になります。

何をしたいですか?

SageMaker でカスタムの MXNet モデルをトレーニングしたいと思います。

サンプルの Jupyter ノートブックについては、MXNet サンプルノートブックの例を Amazon SageMaker サンプル GitHub リポジトリに保存します。

ドキュメントについては、「MXNet によるモデルのトレーニング」を参照してください。

SageMaker でトレーニングした MXNet モデルがあり、それをホスト済みのエンドポイントにデプロイしたいと考えています。

詳細については、「」を参照してください。MXNet モデルをデプロイ。

SageMaker の外部でトレーニングした MXNet モデルがあり、それを SageMaker エンドポイントにデプロイしたいと考えています。

詳細については、「」を参照してください。モデルデータからエンドポイントをデプロイします。

API ドキュメントを表示したいと思いますAmazon SageMaker PythonMXNet クラス

詳細については、「」を参照してください。MXNet クラス。

SageMaker MXNet コンテナリポジトリを確認したいと思います。

詳細については、「」を参照してください。SageMaker MXNet コンテナー GitHub リポジトリ。

でサポートされている MXNet バージョンに関する情報を表示したいと思います。AWSDeep Learning Containers

詳細については、「」を参照してください。利用可能なディープラーニングコンテナーイメージ。

SageMaker での MXNet スクリプトモードのトレーニングスクリプトの記述や、MXNet スクリプトモードの推定器とモデルの使用に関する一般情報については、SageMaker Python SDK での MXNet の使用。