MXNetで Apache を使用するAmazon SageMaker

カスタムSageMakerコードを使ってモデルMXNetをトレーニングしデプロイするために を使うことができます。推定器とモデル、およびオープンソースAmazon SageMaker Python SDKコンテナは、MXNetスクリプトを記述して で実行SageMakerすることを容易にします。MXNetMXNetSageMaker

何をしたいですか?

で、カスタムMXNetモデルをトレーニングしたいと思いますSageMaker。

サンプルの Jupyter ノートブックについては、サンプルMXNetリポジトリのサンプルノートブックを参照してください。Amazon SageMakerGitHub

ドキュメントについては、「 でモデルをトレーニングする」を参照してくださいMXNet。

でトレーニングした MXNet モデルがあり、それをホスト済みのエンドポイントにデプロイしたいと考えています。SageMaker

詳細については、「モデルのデプロイ」を参照してくださいMXNet。

の外部でトレーニングした MXNet モデルがあり、それをSageMakerエンドポイントにデプロイしたいと考えています。SageMaker

詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする」を参照してください。

Amazon SageMaker Python SDKMXNetクラスの API ドキュメントを表示したいと思います。

詳細については、「MXNetクラス」を参照してください。

SageMakerMXNetコンテナリポジトリを探します。

詳細については、「SageMakerMXNetコンテナGitHubリポジトリ」を参照してください。

MXNetDeep Learning Containers でサポートされているAWSバージョンに関する情報が見つかります。

詳細については、「使用できる深層学習コンテナイメージ」を参照してください。

でのMXNetスクリプトモードのトレーニングスクリプトの記述や、MXNetスクリプトモードの推定器とモデルの使用に関する一般情報については、「SageMakerPython SDK MXNetでの の使用」を参照してくださいSageMaker。