Amazon SageMaker AI で Apache MXNet を使用するためのリソース

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 推定器とモデル、および SageMaker AI オープンソース MXNet コンテナを使用すると、MXNet スクリプトの記述と SageMaker AI での実行が容易になります。次のセクションでは、SageMaker AI を使用してカスタム MXNet コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイする方法を学習するために使用できる参考資料を提供します。

何をしたいですか?

SageMaker AI でカスタム MXNet モデルをトレーニングしたい。

ドキュメントについては、「MXNet によるモデルのトレーニング」を参照してください。

SageMaker AI でトレーニングした MXNet モデルがあり、ホストされたエンドポイントにデプロイしたい。

詳細については、「MXNet モデルをデプロイする」を参照してください。

SageMaker AI の外部でトレーニングした MXNet モデルがあり、SageMaker AI エンドポイントにデプロイしたい

詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする」を参照してください。

Amazon SageMaker Python SDK の MXNet クラスの API ドキュメントを見たい。

詳細については、「MXNet クラス」を参照してください。

SageMaker AI MXNet コンテナリポジトリを見つけたい。

詳細については、SageMaker AI MXNet Container GitHub repository」を参照してください。

AWS Deep Learning Containers でサポートされている MXNet バージョンに関する情報を探します。

詳細については、「使用可能な Deep Learning Containers イメージ」を参照してください。

MXNet スクリプトモードのトレーニングスクリプトの記述と、SageMaker AI での MXNet スクリプトモードの推定器とモデルの使用に関する一般的な情報については、SageMaker Python SDK での MXNet の使用」を参照してください。