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エラーのトラブルシューティング
このセクションでは、一般的なエラーを理解して防止する方法、それらが生成するエラーメッセージ、これらのエラーを解決する方法に関するガイダンスについて説明します。先に進む前に、次の質問に回答してください。
エラーはモデルをデプロイする前に発生しましたか。「はい」の場合は、「Neo のコンパイルエラーをトラブルシューティングする」を参照してください。
エラーはモデルをコンパイルした後に発生しましたか。「はい」の場合は、「Neo の推論エラーをトラブルシューティングする」を参照してください。
エラーは、モデルをAmbarella デバイス用にコンパイルしようとしたときに発生しましたか。「はい」の場合は、「Ambarella エラーをトラブルシューティングする」を参照してください。
エラーの分類タイプ
このリストは Neo から受け取ることができるユーザーエラーを分類したものです。これには、アクセスエラー、アクセス許可エラー、サポートされている各フレームワークの ロードエラーが含まれます。他のすべてのエラーは、システムエラーです。
Neo はこれらのエラーを依存サービスから直接渡します。
sts を呼び出すときにアクセスが拒否されます。AssumeRole
Amazon S3 を呼び出してクライアントモデルをダウンロードまたはアップロードするときに発生する 400 エラー
PassRole エラー
Neo コンパイラが Amazon S3 から .tar.gz を正常にロードしたことを前提に、コンパイルに必要なファイルが tarball に含まれているかどうかをチェックします。チェック基準はフレームワーク固有です。
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TensorFlow: protobuf ファイルのみが必要です (*.pb または *.pbtxt)。Saved モデルの場合、変数フォルダが 1 つ必要です。
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Pytorch: 1 つの pytorch ファイル (*.pth) のみが必要です。
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MXNET: 1 つのシンボルファイル (*.json) と 1 つのパラメータファイル (*.params) だけが必要です。
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XGBoost: XGBoost モデルファイル (*.model) は 1 つだけ必要です。入力モデルにはサイズ制限があります。
Neo コンパイラが Amazon S3 から .tar.gz を正常にロードし、tarball がコンパイルに必要なファイルを含んでいることを前提とします。このチェックの基準は次のとおりです。
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OperatorNotImplemented: オペレーターが実装されていません。
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OperatorAttributeNotImplemented: 指定された演算子の 属性は実装されていません。
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OperatorAttributeRequired: 属性は内部シンボルグラフに必要ですが、ユーザー入力モデルグラフには表示されません。
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OperatorAttributeValueNotValid: 特定の演算子の 属性の値が無効です。
