NTM のレスポンス形式 - Amazon SageMaker

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NTM のレスポンス形式

Amazon SageMaker の組み込みアルゴリズムはすべて、で説明されている一般的な入力推論形式に従います。共通データ形式-推論の例。このトピックには、SageMaker NTM アルゴリズムで使用可能な出力形式のリストが含まれています。

JSON レスポンスの形式

{ "predictions": [ {"topic_weights": [0.02, 0.1, 0,...]}, {"topic_weights": [0.25, 0.067, 0,...]} ] }

JSONLINES レスポンスの形式

{"topic_weights": [0.02, 0.1, 0,...]} {"topic_weights": [0.25, 0.067, 0,...]}

RECORDIO レスポンスの形式

[ Record = { features = {}, label = { 'topic_weights': { keys: [], values: [0.25, 0.067, 0, ...] # float32 } } }, Record = { features = {}, label = { 'topic_weights': { keys: [], values: [0.25, 0.067, 0, ...] # float32 } } } ]