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を使用する PyTorch Amazon SageMaker を使って
Amazon使えよ SageMaker カスタムを使用してモデルをトレーニングしデプロイするには PyTorch コード。- SageMaker Python SDK PyTorch 推定器とモデルと SageMaker オープンソース PyTorch コンテナを作って書く PyTorch スクリプトを実行して実行する SageMaker 簡単に。
何をしたいですか?
- カスタムをトレーニングしたい PyTorch SageMaker でモデル化します。
-
サンプルの Jupyter ノートブックについては、PyTorch ノートブック例
アマゾンの中 SageMaker の GitHub リポジトリ例 ドキュメントについては、「PyTorch によるモデルのトレーニング
」を参照してください。 - 持っている PyTorch SageMaker でトレーニングしたモデルで、それをホスト済みのエンドポイントにデプロイしたい。
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詳細については、次を参照してください。デプロイ PyTorch モデル
。 - 持っている PyTorch SageMaker の外部でトレーニングしたモデルで、それを SageMaker エンドポイント
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詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする
」を参照してください。 - の API ドキュメントを表示したいと思いますアマゾン SageMaker Python SDK
PyTorch クラス -
詳細については、「PyTorch クラス
」を参照してください。 - 見つけたい SageMaker PyTorch コンテナリポジトリ。
-
詳細については、次を参照してください。SageMaker PyTorch コンテナ GitHub 倉庫
。 - に関する情報を見つけたい PyTorch でサポートされているバージョンAWSDeep Learning Containers
-
詳細については、「使用可能な Deep Learning Containers イメージ
」を参照してください。
執筆に関する一般情報を参照してください。 PyTorch SageMaker での PyTorch 推定器とモデルの使用については、「」を使用する PyTorch と SageMaker Python SDK