を使用する PyTorch Amazon SageMaker を使って

Amazon使えよ SageMaker カスタムを使用してモデルをトレーニングしデプロイするには PyTorch コード。- SageMaker Python SDK PyTorch 推定器とモデルと SageMaker オープンソース PyTorch コンテナを作って書く PyTorch スクリプトを実行して実行する SageMaker 簡単に。

何をしたいですか?

カスタムをトレーニングしたい PyTorch SageMaker でモデル化します。

サンプルの Jupyter ノートブックについては、PyTorch ノートブック例アマゾンの中 SageMaker の GitHub リポジトリ例

ドキュメントについては、「PyTorch によるモデルのトレーニング」を参照してください。

持っている PyTorch SageMaker でトレーニングしたモデルで、それをホスト済みのエンドポイントにデプロイしたい。

詳細については、次を参照してください。デプロイ PyTorch モデル。

持っている PyTorch SageMaker の外部でトレーニングしたモデルで、それを SageMaker エンドポイント

詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする」を参照してください。

の API ドキュメントを表示したいと思いますアマゾン SageMaker Python SDKPyTorch クラス

詳細については、「PyTorch クラス」を参照してください。

見つけたい SageMaker PyTorch コンテナリポジトリ。

詳細については、次を参照してください。SageMaker PyTorch コンテナ GitHub 倉庫。

に関する情報を見つけたい PyTorch でサポートされているバージョンAWSDeep Learning Containers

詳細については、「使用可能な Deep Learning Containers イメージ」を参照してください。

執筆に関する一般情報を参照してください。 PyTorch SageMaker での PyTorch 推定器とモデルの使用については、「」を使用する PyTorch と SageMaker Python SDK。