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RCF のレスポンス形式
すべてのアマゾン SageMaker 組み込みアルゴリズムは、「」で説明している一般的な入力推論形式に従います。共通データ形式-推論。注意。 SageMaker ランダムカットフォレストは、高密度と疎の JSON および RecordIO 形式の両方をサポートしています。このトピックには、の利用可能な出力形式のリストが含まれています。 SageMaker RCF アルゴリズム。
JSON レスポンスの形式
ACCEPT: application/json.
{ "scores": [ {"score": 0.02}, {"score": 0.25} ] }
JSONLINES レスポンスの形式
ACCEPT: application/jsonlines.
{"score": 0.02}, {"score": 0.25}
RECORDIO レスポンスの形式
ACCEPT: application/x-recordio-protobuf.
[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.25] # float32 } } }, Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.23] # float32 } } } ]