ペルソナリファレンス

Amazon SageMaker Role Manager は、多数の ML ペルソナに対して推奨されるアクセス許可を提供します。これには、一般的な ML 実務者の責任に対するユーザー実行ロールや、 の操作に必要な一般的なサービスインタラクションに対する AWS サービス実行ロールが含まれます SageMaker。

各ペルソナには、選択した ML アクティビティの形式の推奨されるアクセス許可があります。定義済みの ML アクティビティとそのアクセス許可については、「ML アクティビティリファレンス」を参照してください。

データサイエンティストペルソナ

このペルソナを使用して、 SageMaker 環境で一般的な機械学習の開発と実験を実行するアクセス許可を設定します。このペルソナには、あらかじめ選択されている以下の ML アクティビティが含まれます。

• Studio Classic アプリケーションを実行する

• ML ジョブの管理

• モデルの管理

• 実験の管理

• 実験の検索と視覚化

• Amazon S3 バケットへのアクセス

MLOps ペルソナ

このペルソナを選択して、運用アクティビティのアクセス許可を設定します。このペルソナには、あらかじめ選択されている以下の ML アクティビティが含まれます。

• Studio Classic アプリケーションを実行する

• モデルの管理

• エンドポイントの管理

• パイプラインの管理

• 実験の検索と視覚化

SageMaker コンピューティングペルソナ

注記

コンピューティングリソースがトレーニングや推論などのタスクを実行できるように、まずロールマネージャーを使用して SageMaker コンピューティング SageMaker ロールを作成することをお勧めします。 SageMaker コンピューティングロールペルソナを使用して、ロールマネージャーでこのロールを作成します。 SageMaker コンピューティングロールを作成したら、将来の使用のためにその ARN を書き留めます。

このペルソナには、事前に選択されている以下の ML アクティビティが含まれます。

• 必要な AWS サービスにアクセスする