RStudio on Amazon を使用して Amazon SageMaker の機能にアクセスする SageMaker

RStudio on Amazon を使用する利点の 1 つは、Amazon SageMaker の機能の統合 SageMaker です。これには、Amazon SageMaker Studio Classic および Reticulate との統合が含まれます。

Amazon SageMaker Studio Classic と RStudio on Amazon を使用する SageMaker

Amazon SageMaker Studio Classic インスタンスと RStudio インスタンスは同じ Amazon EFS ファイルシステムを共有します。つまり、Studio Classic を使用してインポートおよび作成したファイルには、RStudio を使用してアクセスできます。その逆も同様です。これにより、Studio Classic と RStudio の両方を使用して同じファイルを操作でき、2 つの間でファイルを移動する必要はありません。このワークフローの詳細については、「データサイエンティスト向けの Amazon でのフルマネージド RStudio の発表 SageMaker 」ブログを参照してください。

Reticulate で Amazon SageMaker SDK を使用する

Reticulate パッケージは、Amazon SageMaker Python SDK への R インターフェイスとして Amazon への API コールに使用されます SageMaker。Reticulate パッケージは R オブジェクトと Python オブジェクト間で変換され、Amazon SageMaker はMachine Learning (ML) モデルを大規模にトレーニングおよびデプロイするためのサーバーレスデータサイエンス環境を提供します。Reticulate パッケージに関する一般的な情報については、「Python への R インターフェイス」を参照してください。

Amazon で Reticulate パッケージを使用する方法の概要を説明したブログについては SageMaker、「Amazon で R SageMakerを使用する」を参照してください。

以下の例は、特定のユースケースで Reticulate を使用する方法を示しています。

• Reticulate を使用してバッチ変換を実行して予測を行う方法を説明するノートブックについては、「Amazon での R を使用したバッチ変換 SageMaker」を参照してください。

• Reticulate を使用してハイパーパラメータの調整を行い、予測を生成する方法を説明するノートブックについては、「Amazon での R を使用したハイパーパラメータの最適化 SageMaker」を参照してください。