でアルゴリズムとパッケージを販売する AWS Marketplace - Amazon SageMaker

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でアルゴリズムとパッケージを販売する AWS Marketplace

Amazon は と SageMaker 統合されているため AWS Marketplace、デベロッパーはアルゴリズムやモデルパッケージの使用に対して SageMaker 他のユーザーに課金できます。 AWS Marketplace は厳選されたデジタルカタログで、お客様がソリューションを構築してビジネスを実行するために必要なサードパーティーのソフトウェアやサービスを簡単に検索、購入、デプロイ、管理できます。 には、セキュリティ、ネットワーク、ストレージ、機械学習、ビジネスインテリジェンス、データベース、 などの一般的なカテゴリの何千ものソフトウェアリスト AWS Marketplace が含まれています DevOps。柔軟な価格設定オプションと複数の導入方法により、ソフトウェアのライセンスと調達を簡素化します。

詳細については、「AWS Marketplace ドキュメント」を参照してください。

トピック

SageMaker アルゴリズム

アルゴリズムを使用すると、 end-to-end 機械学習を実行できます。これにはトレーニングと推論の 2 つの論理コンポーネントがあります。購入者はトレーニングコンポーネントを使用して、 でトレーニングジョブを作成し、機械学習モデル SageMaker を構築できます。 SageMaker は、トレーニング中にアルゴリズムによって生成されたモデルアーティファクトを Amazon S3 バケットに保存します。詳細については、「Amazon でモデルをトレーニングする SageMaker」を参照してください。

購入者は、トレーニングジョブ中に生成されたモデルアーティファクトとともに推論コンポーネントを使用して、 SageMaker アカウントにデプロイ可能なモデルを作成します。 SageMaker ホスティングサービスを使用することで、デプロイ可能なモデルをリアルタイム推論に使用できます。または、バッチ変換ジョブを実行してデータセット全体の推論を取得できます。詳細については、「Amazon にモデルをデプロイする SageMaker」を参照してください。

SageMaker モデルパッケージ

購入者はモデルパッケージを使用して、 でデプロイ可能なモデルを構築します SageMaker。 SageMaker ホスティングサービスを使用することで、デプロイ可能なモデルをリアルタイム推論に使用できます。または、バッチ変換ジョブを実行してデータセット全体の推論を取得できます。詳細については、「Amazon にモデルをデプロイする SageMaker」を参照してください。販売者は、 でトレーニングすることでモデルアーティファクトを構築することも SageMaker、 の外部でトレーニングしたモデルから独自のモデルアーティファクトを使用することもできます SageMaker。推論の料金を購入者に請求することができます。

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