Amazon SageMaker RL による分散トレーニング

Amazon SageMaker RL は、マルチコアおよびマルチインスタンスの分散トレーニングをサポートしています。ユースケースによっては、トレーニングや環境ロールアウトを分散できます。例えば、 SageMaker RL は次の分散シナリオで機能します。

• 単一のトレーニングインスタンスと同じインスタンスタイプの複数のロールアウトインスタンス。例については、サンプルSageMaker リポジトリのニューラルネットワーク圧縮の例を参照してください。

• トレーニングとロールアウトのさまざまなインスタンスタイプが存在する、単一トレーナーインスタンスと複数のロールアウトインスタンス。例については、 AWS RoboMaker サンプルリポジトリ の DeepRacer /example を参照してください AWS 。 SageMaker

• ロールアウトに複数のコアを使用する、単一のトレーナーインスタンス。例については、サンプルSageMaker リポジトリの「Roboschool example」を参照してください。これは、シミュレーション環境が軽く、単一スレッドで実行できる場合、便利です。

• トレーニングとロールアウトの複数のインスタンス。例については、サンプルSageMaker リポジトリの「Roboschool example」を参照してください。