Amazon SageMaker での scikit-learn の使用 - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker での scikit-learn の使用

カスタム scikit-learn コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイするために、Amazon SageMaker を使用できます。Amazon SageMaker Python SDK scikit-learn 推定器およびモデルと、Amazon SageMaker オープンソース scikit-learn コンテナにより、より簡単に scikit-learn スクリプトを記述して、Amazon SageMaker で実行できるようになります。

何をしたいですか?

Amazon SageMaker でのデータ処理、フィーチャエンジニアリング、モデル評価のために Scikit-learn を使用したい。

Jupyter ノートブックのサンプルについては、https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation を参照してください。

ドキュメントについては、「SageMaker Python SDK ReadTheDocs を参照してください。

Amazon SageMaker で、カスタムの Scikit-learn モデルをトレーニングしたいと思います。

サンプルの Jupyter ノートブックについては、https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris を参照してください。

ドキュメントについては、「Scikit-learn によるモデルのトレーニング」を参照してください。

Amazon SageMaker でトレーニングした Scikit-learn モデルがあり、それをホスト済みのエンドポイントにデプロイしたいと考えています。

詳細については、以下を参照してください。 Scikit学習モデルの導入.

社外でトレーニングしたScikit-learnモデルを持っている Amazon SageMakerで、これを SageMaker エンドポイント

詳細については、以下を参照してください。 モデルデータからのエンドポイントのデプロイ.

SageMaker Python SDK Scikit-learn クラスの API ドキュメントを表示したいと思います。

詳細については、以下を参照してください。 Scikit-learnクラス.

Amazon SageMaker Scikit-learn コンテナに関する情報を表示したいと思います。

詳細については、以下を参照してください。 SageMaker Scikit-learn Container GitHubリポジトリ.

Scikit-learnトレーニングスクリプトの作成、およびScikit-learn評価ツールおよびモデルの使用に関する一般的な情報については、 Amazon SageMaker、を参照 Scikit-learnを SageMaker Python SDK(Pyth.

Scikit-learnバージョンは、 Amazon SageMaker Scikit-learnコンテナ: 0.20.00.23-1.