Amazon SageMaker での Scikit-learn の使用 - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker での Scikit-learn の使用

Amazon SageMaker を使用して、カスタム scikit-learn コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイすることができます。SageMaker Python SDK scikit-learn 推定器とモデル、および SageMaker のオープンソースの scikit-learn コンテナを使用すると、簡単に scikit-learn スクリプトを作成し、SageMaker で実行できるようになります。

何をしたいですか?

SageMaker のデータ処理、フィーチャエンジニアリング、モデル評価に Scikit-learn を使用したい。

Jupyter ノートブックのサンプルについては、https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation を参照してください。

ドキュメントについては、「」を参照してください。ReadTheDocs

SageMaker でカスタムの Scikit-learn モデルをトレーニングしたいと思います。

サンプルの Jupyter ノートブックについては、https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris を参照してください。

ドキュメントについては、「Scikit-learn によるモデルのトレーニング」を参照してください。

SageMaker でトレーニングした Scikit-learn モデルがあり、それをホスト済みのエンドポイントにデプロイしたいと考えています。

詳細については、「」を参照してください。Scikit-learn モデルをデプロイする

SageMaker の外部でトレーニングした Scikit-learn モデルがあり、SageMaker エンドポイントにデプロイしたいと考えています。

詳細については、「」を参照してください。モデルデータからエンドポイントをデプロイします

API ドキュメントを表示したいと思いますAmazon SageMaker PythonScikit-learn クラス

詳細については、「」を参照してください。Scikit-learn クラス

SageMaker Scikit-learn コンテナに関する情報を表示したいと思います。

詳細については、「」を参照してください。SageMaker Scikit-learn コンテナ GitHub リポジトリ

SageMaker での Scikit-learn トレーニングスクリプトの記述、および Scikit-learn 推定器とモデルの使用に関する一般情報については、SageMaker Python SDK での Scikit-learn の使用

Amazon SageMaker Scikit-learn コンテナでサポートされている Scikit-learn バージョン: 0.20.00.23-1