Amazon SageMaker での scikit-learn の使用 - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker での scikit-learn の使用

カスタム scikit-learn コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイするために、Amazon SageMaker を使用できます。SageMaker Python SDK scikit-learn 推定器およびモデルと、SageMaker オープンソース scikit-learn コンテナにより、より簡単に scikit-learn スクリプトを記述して、SageMaker で実行できるようになります。

何をしたいですか?

SageMaker でのデータ処理、フィーチャエンジニアリング、モデル評価のために Scikit-learn を使用したい。

Jupyter ノートブックのサンプルについては、https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation を参照してください。

ドキュメントについては、「」を参照してください。Amazon SageMaker Python SDKReadTheDocs

SageMaker で、カスタムの Scikit-learn モデルをトレーニングしたいと思います。

サンプルの Jupyter ノートブックについては、https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris を参照してください。

ドキュメントについては、「Scikit-learn によるモデルのトレーニング」を参照してください。

SageMaker でトレーニングした Scikit-learn モデルがあり、それをホスト済みのエンドポイントにデプロイしたいと考えています。

詳細については、「Scikit-learn モデルのデプロイ」を参照してください

の外部でトレーニングした Scikit-learn モデルがあり、それをSageMakerエンドポイントにデプロイしたいと考えています。SageMaker

詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする」を参照してください

Amazon SageMaker Python SDK Scikit-learn クラスの API ドキュメントを表示したいと思います。

詳細については、「Scikit-learn クラス」を参照してください

SageMaker Scikit-learn コンテナに関する情報を表示したいと思います。

詳細については、SageMakerScikit-learn コンテナGitHubリポジトリを参照してください

での Scikit-learn トレーニングスクリプトの記述や、Scikit-learn 推定器およびモデルの使用に関する一般情報については、SageMakerPython SDK SageMakerでの Scikit-learn の使用を参照してください

Scikit-learn コンテナでサポートされている Amazon SageMaker Scikit-learn バージョン: 0.20.0, 0.23-1 .