Amazon で SparkML サービングを利用する SageMaker - Amazon SageMaker

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Amazon で SparkML サービングを利用する SageMaker

Amazon SageMaker Python SDK SparkML サービングモデルとプレディクター、およびAmazon SageMaker オープンソースの SparkML サービングコンテナは、MLeap でシリアル化された Apache Spark ML パイプラインをデプロイして推論を取得することをサポートしています。 SageMaker

SparkML サービングコンテナを使用してモデルをデプロイする方法については SageMaker、「SageMaker Spark ML コンテナリポジトリ」を参照してください。 GitHub Amazon SageMaker Python SDK SparkML サービングモデルとプレディクターの詳細については、SparkML サービングモデルとプレディクター API のドキュメントを参照してください。