Amazon SageMaker AI で SparkML Serving を使用するためのリソース

Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving モデルと予測子、および Amazon SageMaker AI オープンソース SparkML Serving コンテナは、推論を取得するために SageMaker AI の MLeap でシリアル化された Apache Spark ML パイプラインのデプロイをサポートします。次のリソースを使用して、SageMaker AI で SparkML Serving を使用する方法について説明します。

SparkML Serving コンテナを使用して SageMaker AI にモデルをデプロイする方法については、SageMaker Spark ML Container GitHub repository」を参照してください。Amazon SageMaker Python SDK の SparkML Serving モデルと予測子の詳細については、SparkML Serving モデルと予測子の API のドキュメントを参照してください。