で SparkML Serving を使用するAmazon SageMaker

Amazon SageMaker Python SDKSparkMLServing モデルと予測子およびオープンソースの Amazon SageMaker Serving コンテナは、推論を得るために SparkMLでシリアル化された Apache Spark ML パイプラインのデプロイをサポートします。MLeapSageMaker

SparkMLServing コンテナを使用してモデルを SageMaker にデプロイする方法については、SageMakerSpark ML コンテナGitHubリポジトリを参照してください。Amazon SageMaker Python SDKSparkML提供モデルと予測子については、SparkML提供モデルと予測子 API のドキュメントを参照してください。