Amazon SageMaker での SparkML Serving の使用

-Amazon SageMaker PythonSparkML serving モデルと予測子、および Amazon SageMaker オープンソースの SparkML serving コンテナは、推論を得るために SageMaker で MLeap でシリアライズされた Apache Spark ML パイプラインのデプロイをサポートします。

SparkML サービングコンテナを使用して SageMaker にモデルをデプロイする方法については、」SageMaker Spark ML コンテナ GitHub リポジトリ。の詳細については、「」を参照してください。Amazon SageMaker PythonSparkML Serving モデルおよび予測子については、「」を参照してください。SparkMLサービングモデルとプレディクタAPIのドキュメント。