ローカルコンピューティングおよびストレージ専用ジョブ - AWS Snowball Edgeデベロッパーガイド

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ローカルコンピューティングおよびストレージ専用ジョブ

ローカルコンピューティングおよびストレージジョブでは、Amazon S3 およびAWS LambdapoweredAWS IoT Greengrassローカルで、インターネット接続なし。ローカルストレージおよびコンピューティング機能はインポートやエクスポートのジョブタイプにも存在しますが、このジョブタイプはローカルでの使用専用です。Amazon S3 からデータをデバイスにエクスポートすることはできず、デバイスの返却時に Amazon S3 にデータをインポートすることはできません。

ローカルコンピューティングジョブ

ローカルコンピューティング機能はAWS LambdapoweredAWS IoT Greengrass。これは、自動的にPython言語のコードを実行することができますAmazon S3 PUT Objectアクション API 呼び出しをAWS Snowball Edgeデバイス。Python コードは Lambda コンソールで Lambda 関数として作成します。

バケットと Lambda 関数は 1 対 1 の関係にあります。つまり、ジョブの作成時に 1 つの Lambda 関数は 1 つのバケットに関連付けられます。詳細については、「AWS Snowball Edge で AWS Lambda の使用」を参照してください。

ローカルストレージジョブ

オブジェクトを読み書きできます。AWS Snowball EdgeSnowball 用 Amazon S3 Adapter またはファイルインターフェイスを使用します。アダプターはデバイスに組み込まれており、Amazon S3 REST API アクションをサポートします。この Amazon S3 REST API サポートは S3 REST API アクションのサブセットのみに限定されています。詳細については、「Amazon S3 インターフェイスを使用したファイルの転送」を参照してください。

デバイスの使用を完了したら、AWS、デバイスは消去されます。この消去作業は National Institute of Standards and Technology (NIST) 800-88 基準に準拠しています。

ローカルクラスターオプション

クラスターは、Snowball Edge デバイスの論理グループで、5~10 のデバイスで構成されています。クラスターは単一のジョブとして作成されています。これにより、AWS Snowball のその他ジョブと比べると、耐久性は上がり、ストレージ容量は増加します。クラスタージョブの詳細については、AWS Snowball Edge クラスターの使用