集計関数 - Amazon Timestream

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集計関数

の Timestream は、次の集計関数 LiveAnalytics をサポートしています。

機能 出力データ型 説明

任意の (x)

〔入力と同じ〕

任意の NULL 以外の値が存在する場合は、x を返します。

SELECT arbitrary(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 1

array_agg(x)

array<[入力と同じ〕

入力 x 要素から作成された配列を返します。

SELECT array_agg(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: [ 1,2,3,4 ]

avg(x)

double

すべての入力値の平均 (算術平均) を返します。

SELECT avg(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 2.5

bool_and(ブール値) every(ブール値）

ブール値

すべての入力値が TRUEの場合は をTRUE返し、それ以外の場合は を返しますFALSE。

SELECT bool_and(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

結果の例: false

bool_or (ブール値）

ブール値

入力値が TRUEの場合は をTRUE返し、それ以外の場合は を返しますFALSE。

SELECT bool_or(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

結果の例: true

count(*) count(x)

bigint

count(*) は入力行数を返します。

count(x) は NULL 以外の入力値の数を返します。

SELECT count(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

結果の例: 4

count_if(x)

bigint

TRUE 入力値の数を返します。

SELECT count_if(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

結果の例: 3

geometric_mean(x)

double

すべての入力値の幾何平均を返します。

SELECT geometric_mean(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 2.213363839400643

max_by(x, y)

[x と同じ〕

すべての入力値で y の最大値に関連付けられた x の値を返します。

SELECT max_by(t.c1, t.c2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: d

max_by(x、y、n)

array<[x と同じ]>

y のすべての入力値の n の最大値に関連付けられた x の n 値を y の降順で返します。

SELECT max_by(t.c1, t.c2, 2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: [ d,c ]

min_by(x, y)

[x と同じ〕

すべての入力値にわたって y の最小値に関連付けられた x の値を返します。

SELECT min_by(t.c1, t.c2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: a

min_by(x、y、n)

array<[x と同じ]>

y のすべての入力値の最小 n に関連付けられた x の n 値を y の昇順で返します。

SELECT min_by(t.c1, t.c2, 2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: [ a,b ]

最大 (x)

〔入力と同じ〕

すべての入力値の最大値を返します。

SELECT max(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 4

max(x、n)

array<[x と同じ]>

x のすべての入力値の最大値 n を返します。

SELECT max(t.c, 2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: [ 4,3 ]

min(x)

〔入力と同じ〕

すべての入力値の最小値を返します。

SELECT min(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 1

min(x、n)

array<[x と同じ]>

x のすべての入力値の最小値 n を返します。

SELECT min(t.c, 2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: [ 1,2 ]

sum(x)

〔入力と同じ〕

すべての入力値の合計を返します。

SELECT sum(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 10

bitwise_and_agg(x)

bigint

2 ANDの補数表現のすべての入力値のビット単位を返します。

SELECT bitwise_and_agg(t.c) FROM (VALUES 1, -3) AS t(c)

結果の例: 1

bitwise_or_agg(x)

bigint

2 の補数表現のすべての入力値のビット単位の OR を返します。

SELECT bitwise_or_agg(t.c) FROM (VALUES 1, -3) AS t(c)

結果の例: -3

approx_distinct(x)

bigint

異なる入力値のおおよその数を返します。この関数は count(DISTINCT x) の近似を提供します。すべての入力値が null の場合、ゼロが返されます。この関数は、2.3% の標準誤差を生成する必要があります。これは、すべての可能なセットに対する (ほぼ正規の) エラー分布の標準偏差です。特定の入力セットのエラーの上限は保証されません。

SELECT approx_distinct(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c)

結果の例: 5

approx_distinct(x, e)

bigint

異なる入力値のおおよその数を返します。この関数は count(DISTINCT x) の近似を提供します。すべての入力値が null の場合、ゼロが返されます。この関数は、e 以下の標準誤差を生成する必要があります。これは、すべての可能なセットに対する (ほぼ正規の) エラー分布の標準偏差です。特定の入力セットのエラーの上限は保証されません。この関数の現在の実装では、e が [0.0040625, 0.26000] の範囲内にある必要があります。

SELECT approx_distinct(t.c, 0.2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c)

結果の例: 5

approx_percentile(x、パーセンテージ）

[x と同じ〕

指定されたパーセンテージで x のすべての入力値のおおよそのパーセンタイルを返します。パーセンテージの値は 0 から 1 の間で、すべての入力行で一定である必要があります。

SELECT approx_percentile(t.c, 0.4) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 2

approx_percentile(x、パーセンテージ）

array<[x と同じ]>

指定された各パーセンテージで x のすべての入力値のおおよそのパーセンタイルを返します。percentages 配列の各要素は 0 から 1 の間でなければならず、配列はすべての入力行で一定である必要があります。

SELECT approx_percentile(t.c, ARRAY[0.1, 0.8, 0.8]) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: [ 1,4,4 ]

approx_percentile(x、w、パーセンテージ）

[x と同じ〕

パーセント p で項目ごとの重み w を使用して、x のすべての入力値のおおよその重み付きパーセンタイルを返します。重みは少なくとも 1 つの整数値である必要があります。実質的には、パーセンタイルセットの値 x のレプリケーション数です。p の値は 0 ～ 1 で、すべての入力行で一定である必要があります。

SELECT approx_percentile(t.c, 1, 0.1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 1

approx_percentile(x、w、パーセンテージ）

array<[x と同じ]>

配列で指定された特定のパーセンテージのそれぞれで項目ごとの重み w を使用して、x のすべての入力値のおおよその重み付きパーセンタイルを返します。重みは少なくとも 1 つの整数値である必要があります。実質的には、パーセンタイルセットの値 x のレプリケーション数です。配列の各要素は 0 から 1 の間でなければならず、配列はすべての入力行で一定である必要があります。

SELECT approx_percentile(t.c, 1, ARRAY[0.1, 0.8, 0.8]) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: [ 1,4,4 ]

approx_percentile(x、w、パーセンテージ、精度）

[x と同じ〕

最大ランク誤差の精度で、項目ごとの重み w をパーセンテージ p で使用して、x のすべての入力値のおおよその重み付きパーセンタイルを返します。重みは少なくとも 1 つの整数値である必要があります。実質的には、パーセンタイルセットの値 x のレプリケーション数です。p の値は 0 ～ 1 で、すべての入力行で一定である必要があります。精度は 0 より大きく 1 より小さい値で、すべての入力行で一定である必要があります。

SELECT approx_percentile(t.c, 1, 0.1, 0.5) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

結果の例: 1

corr (y, x)

double

入力値の相関係数を返します。

SELECT corr(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: 1.0

covar_pop(y、x)

double

入力値の母集団共分散を返します。

SELECT covar_pop(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: 1.25

covar_samp(y, x)

double

入力値のサンプル共分散を返します。

SELECT covar_samp(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: 1.6666666666666667

regr_intercept(y, x)

double

入力値の線形回帰インターセプトを返します。y は従属値です。x は独立値です。

SELECT regr_intercept(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: 0.0

regr_slope(y, x)

double

入力値の線形回帰スロープを返します。y は依存値です。x は独立値です。

SELECT regr_slope(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

結果の例: 1.0

スキューネス (x)

double

すべての入力値の歪みを返します。

SELECT skewness(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

結果の例: 0.8978957037987335

stddev_pop(x)

double

すべての入力値の母集団標準偏差を返します。

SELECT stddev_pop(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

結果の例: 2.4166091947189146

stddev_samp(x) stddev(x)

double

すべての入力値のサンプル標準偏差を返します。

SELECT stddev_samp(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

結果の例: 2.701851217221259

var_pop(x)

double

すべての入力値の母集団分散を返します。

SELECT var_pop(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

結果の例: 5.840000000000001

var_samp(x) 分散(x)

double

すべての入力値の分散例を返します。

SELECT var_samp(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

結果の例: 7.300000000000001