Amazon Timestream for LiveAnalytics とは

Amazon Timestream for LiveAnalytics は、高速でスケーラブルなフルマネージド型の専用時系列データベースで、1 日あたり何兆もの時系列データポイントを簡単に保存および分析できます。Timestream for LiveAnalytics は、最近のデータをメモリに保持し、履歴データをユーザー定義のポリシーに基づいてコスト最適化ストレージ階層に移動することで、時系列データのライフサイクルを管理する時間とコストを節約します。Timestream for LiveAnalytics の専用クエリエンジンを使用すると、場所を指定しなくても、最近のデータと履歴データにまとめてアクセスして分析できます。Amazon Timestream for LiveAnalytics には時系列分析関数が組み込まれているため、データの傾向やパターンをほぼリアルタイムで特定できます。Timestream for LiveAnalytics はサーバーレスで、容量とパフォーマンスを調整するために自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。基盤となるインフラストラクチャを管理する必要がないため、アプリケーションの最適化と構築に集中できます。

Timestream for LiveAnalytics は、データ収集、視覚化、機械学習に一般的に使用される サービスと統合されます。Amazon Timestream for LiveAnalytics にデータを送信するには AWS IoT Core、、Amazon Kinesis、Amazon MSK、およびオープンソースの Telegraf を使用します。Amazon QuickSight、Grafana、ビジネスインテリジェンスツールを使用して JDBC でデータを視覚化できます。Amazon SageMaker と Timestream for LiveAnalytics を機械学習に使用することもできます。

Timestream for LiveAnalytics の主な利点

Amazon Timestream for LiveAnalytics の主な利点は次のとおりです。

• 自動スケーリングによるサーバーレス - Amazon Timestream for LiveAnalytics では、管理するサーバーもプロビジョニングする容量もありません。アプリケーションのニーズの変化に応じて、Timestream for LiveAnalytics は自動的にスケーリングして容量を調整します。

• データライフサイクル管理 - Amazon Timestream for LiveAnalytics は、データライフサイクル管理の複雑なプロセスを簡素化します。ストレージ階層化を提供し、最近のデータにはメモリストア、履歴データにはマグネティックストアがあります。Amazon Timestream は、ユーザーが設定可能なポリシーに基づいて、メモリストアからマグネティックストアへのデータ転送を自動化します。

• データアクセスの簡素化 - Amazon Timestream for LiveAnalytics を使用すると、さまざまなツールを使用して最近のデータや履歴データにアクセスする必要がなくなります。Amazon Timestream for LiveAnalytics の専用クエリエンジンは、データの場所を指定しなくても、ストレージ階層全体のデータに透過的にアクセスして結合します。

• 時系列専用 - SQL を使用して時系列データをすばやく分析できます。時系列関数が組み込まれているため、スムーズ化、近似、補間を行うことができます。Timestream for LiveAnalytics は、高度な集計、ウィンドウ関数、配列や行などの複雑なデータ型もサポートしています。

• 常に暗号化 - Amazon Timestream for LiveAnalytics は、保管中または転送中を問わず、時系列データを常に暗号化します。Amazon Timestream for LiveAnalytics では、マグネティックストア内のデータを暗号化するための AWS KMS カスタマーマネージドキー (CMK) を指定することもできます。

• 高可用性 - Amazon Timestream は、データを自動的にレプリケートし、1 つの AWS リージョン内の少なくとも 3 つの異なるアベイラビリティーゾーンにリソースを割り当てることで、書き込みリクエストと読み取りリクエストの高可用性を確保します。詳細については、「Timestream サービスレベルアグリーメント」を参照してください。

• 耐久性 - Amazon Timestream は、メモリとマグネティックストアのデータを 1 つの AWS リージョン内の異なるアベイラビリティーゾーンに自動的にレプリケートすることで、データの耐久性を確保します。すべてのデータは、書き込みリクエストの完了を確認する前にディスクに書き込まれます。

Timestream for LiveAnalytics のユースケース

Timestream for LiveAnalytics のユースケースの増加リストの例は次のとおりです。

• メトリクスをモニタリングして、アプリケーションのパフォーマンスと可用性を向上させます。

• 産業テレメトリの保存と分析により、機器の管理とメンテナンスを効率化します。

• アプリケーションとのユーザーインタラクションを経時的に追跡します。

• IoT センサーデータのストレージと分析。

Timestream for LiveAnalytics の開始方法

最初に以下のセクションを読むことをお勧めします。

• チュートリアル - サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、サンプルクエリを実行する。

• Amazon Timestream for LiveAnalytics の概念 - Timestream for LiveAnalytics の基本的な概念を学ぶため。

• Timestream for LiveAnalytics へのアクセス - コンソール AWS CLI、、または LiveAnalytics を使用して Timestream forAPI にアクセスする方法について説明します。

• クォータ - プロビジョニングできる Timestream for LiveAnalytics コンポーネントのクォータについて説明します。

Timestream for LiveAnalytics のアプリケーション開発をすばやく開始する方法については、以下を参照してください。

• AWS SDKsの使用

• クエリ言語リファレンス