Amazon Timestream for とは LiveAnalytics - Amazon Timestream

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Amazon Timestream for とは LiveAnalytics

Amazon Timestream for LiveAnalytics は、高速でスケーラブルなフルマネージドの専用時系列データベースで、1 日あたり数兆の時系列データポイントを簡単に保存および分析できます。Timestream for LiveAnalytics は、最近のデータをメモリに保存し、履歴データをユーザー定義ポリシーに基づいてコスト最適化ストレージ層に移動することで、時系列データのライフサイクルを管理する時間とコストを削減します。 LiveAnalyticsの専用クエリエンジンの Timestream を使用すると、その場所を指定しなくても、最近のデータと履歴データの両方にアクセスして分析できます。Amazon Timestream for LiveAnalytics には時系列分析関数が組み込まれており、データの傾向やパターンをほぼリアルタイムで特定できます。の Timestream LiveAnalytics はサーバーレスで、容量とパフォーマンスを調整するために自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。基盤となるインフラストラクチャを管理する必要がないため、アプリケーションの最適化と構築に集中できます。

の Timestream は、データ収集、視覚化、機械学習のために一般的に使用されるサービスと統合 LiveAnalytics されます。、Amazon Kinesis AWS IoT Core、Amazon 、およびオープンソース Telegraf LiveAnalytics を使用してMSK、データを Amazon Timestream に送信できます。 Amazon Kinesis Amazon QuickSight、Grafana、ビジネスインテリジェンスツールを使用してデータを視覚化できますJDBC。Amazon SageMaker を機械学習 LiveAnalytics の Timestream で使用することもできます。

LiveAnalytics 主な利点のタイムストリーム

の Amazon Timestream の主な利点 LiveAnalytics は次のとおりです。

  • 自動スケーリングによるサーバーレス - の Amazon Timestream では LiveAnalytics、管理するサーバーはなく、プロビジョニングする容量もありません。アプリケーションのニーズが変化すると、 の Timestream LiveAnalytics は自動的にスケーリングされ、容量が調整されます。

  • データライフサイクル管理 - Amazon Timestream for は、データライフサイクル管理の複雑なプロセス LiveAnalytics を簡素化します。ストレージ階層化を提供し、最近のデータにはメモリストア、履歴データにはマグネティックストアがあります。Amazon Timestream は、ユーザー設定可能なポリシーに基づいて、メモリストアからマグネティックストアへのデータの転送を自動化します。

  • データアクセスの簡素化 - の Amazon Timestream を使用すると LiveAnalytics、異なるツールを使用して最近のデータや履歴データにアクセスする必要がなくなります。 LiveAnalyticsの専用クエリエンジンの Amazon Timestream は、データの場所を指定しなくても、ストレージ階層間で透過的にデータにアクセスして結合します。

  • 時系列専用 - 平滑化SQL、近似、補間用の時系列関数を組み込み、 を使用して時系列データをすばやく分析できます。の Timestream は、高度な集計、ウィンドウ関数、配列や行などの複雑なデータ型 LiveAnalytics もサポートしています。

  • 常に暗号化 - の Amazon Timestream は、保管中でも転送中でも、時系列データを常に暗号化 LiveAnalytics します。Amazon Timestream for では、マグネティックストア内のデータを暗号化するための AWS KMS カスタマーマネージドキー (CMK) を指定 LiveAnalytics することもできます。

  • 高可用性 - Amazon Timestream は、データを自動的にレプリケートし、1 つの AWS リージョン内の少なくとも 3 つの異なるアベイラビリティーゾーンにリソースを割り当てることで、書き込みリクエストと読み取りリクエストの高可用性を確保します。詳細については、「Timestream サービスレベル契約」を参照してください。

  • 耐久性 - Amazon Timestream は、1 つの AWS リージョン内の異なるアベイラビリティーゾーン間でメモリとマグネティックストアのデータを自動的にレプリケートすることで、データの耐久性を確保します。すべてのデータは、書き込みリクエストの完了を確認する前にディスクに書き込まれます。

LiveAnalytics ユースケースのタイムストリーム

の Timestream のユースケースのリストが増えている例 LiveAnalytics は次のとおりです。

  • メトリクスをモニタリングして、アプリケーションのパフォーマンスと可用性を向上させます。

  • 産業テレメトリの保存と分析により、機器の管理とメンテナンスを効率化します。

  • アプリケーションとのユーザーインタラクションを経時的に追跡します。

  • IoT センサーデータのストレージと分析。

の Timestream の開始方法 LiveAnalytics

最初に以下のセクションを読むことをお勧めします。

  • チュートリアル - サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、サンプルクエリを実行します。

  • LiveAnalytics 概念の Amazon Timestream - LiveAnalytics 概念に不可欠な Timestream を学ぶため。

  • の Timestream へのアクセス LiveAnalytics - コンソール、 AWS CLI、または LiveAnalytics を使用して Timestream にアクセスする方法について説明しますAPI。

  • クォータ - プロビジョニングできる LiveAnalytics コンポーネントの Timestream の数に関するクォータについて説明します。

Timestream for のアプリケーションの開発をすばやく開始する方法については LiveAnalytics、以下を参照してください。