Amazon Timestream for InfluxDB 3 のスキーマ設計に関するよくある質問

タグ、フィールド、パフォーマンスのベストプラクティスなど、Amazon Timestream for InfluxDB 3 のスキーマの設計に関する質問。詳細なガイダンスについては、「」を参照してくださいTimestream for InfluxDB 3 のスキーマ設計に関する推奨事項。

タグとフィールドの違いは何ですか?

タグは、グループ化とフィルタリングに使用されるインデックス付きメタデータです。フィールドには、実際の測定値が含まれます。タグはプライマリキーの一部であり、文字列として保存されます。フィールドは複数のデータ型 (浮動小数点、整数、文字列、ブール値) をサポートし、インデックス化されません。頻繁にフィルタリングまたはグループ化する値にはタグを使用し、測定データのフィールドにはタグを使用します。

InfluxDB 3 は高カーディナリティデータをどのように処理しますか?

InfluxDB 3 の列指向 Parquet ストレージと Apache Arrow 処理は、高カーディナリティワークロード用に特別に設計されています。以前のバージョンとは異なり、InfluxDB 3 は基本的に異なるストレージアーキテクチャを使用しているため、カーディナリティの高いタグ値でパフォーマンスが低下しません。

スキーマ設計のベストプラクティスは何ですか?

主な推奨事項には、タグ基数の管理可能性の維持、意味のある測定名の使用、測定名のデータのエンコードの回避、一貫したタグ命名規則の使用、最も一般的なクエリパターンに関するスキーマの設計などがあります。詳細なガイダンスTimestream for InfluxDB 3 のスキーマ設計に関する推奨事項については「」を、その他の推奨事項については InfluxDB 3 スキーマ設計のベストプラクティスを参照してください。