MedicalTranscriptionSetting - Transcribe

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MedicalTranscriptionSetting

チャンネル識別、代替文字起こし、話者の分割など、StartMedicalTranscriptionJobリクエストに追加のオプション設定を行うことができます。これを使用して、カスタムボキャブラリーを医療転写の仕事に適用できます。

目次

ChannelIdentification

マルチチャネルの音声のチャンネル識別を有効にします。

チャンネル識別では、各チャンネルのオーディオが個別に文字変換され、各チャンネルの出力が 1 つのトランスクリプトに追加されます。

マルチチャンネルオーディオを使用していて、チャンネル識別を有効にしていない場合、オーディオは連続的に文字変換され、トランスクリプトによって音声がチャンネルごとに分割されません。

ShowSpeakerLabelsChannelIdentification同じリクエストに両方を含めることはできません。両方のパラメータを含めると、BadRequestExceptionが返されます。

詳細については、[マルチチャンネルオーディオの文字起こし] を参照してください。

型: ブール

必須: いいえ

MaxAlternatives

Amazon Transcribe Medical でトランスクリプトに含める代替文字起こしの最大数を指定してください。

Amazon Transcribe Medical が生成した代替文字変換の数よりも多い数を選択すると、代替文字変換の実際の数のみが含まれます。

MaxAlternativesリクエストに含める場合は、ShowAlternativesの値も含める必要がありますtrue

詳細については、[代替文字起こし] を参照してください。

型: 整数

値の範囲: 最小値は 2 です。最大値は 10 です。

必須: いいえ

MaxSpeakerLabels

メディアでパーティション分割するスピーカーの最大数を指定します。

メディアに含まれる話者の数が指定された数より多い場合、複数の話者を単一の話者として扱われることに注意してください。

MaxSpeakerLabels フィールドを指定する場合、ShowSpeakerLabels フィールドを true に設定する必要があります。

型: 整数

値の範囲: 最小値は 2 です。最大値は 10 です。

必須: いいえ

ShowAlternatives

トランスクリプションアウトプットに代替のトランスクリプションを含めるには、ShowAlternativesトランスクリプションリクエストに含めてください。

含める場合はShowAlternatives、Amazon Transcribe MedicalMaxAlternatives で生成してほしい代替文字変換の最大数も含める必要があります。

詳細については、[代替文字起こし] を参照してください。

型: ブール

必須: いいえ

ShowSpeakerLabels

トランスクリプション出力のスピーカーパーティショニング (ダイアライゼーション) を有効にします。スピーカーパーティショニングは、メディアファイル内の個々のスピーカーからのスピーチにラベルを付けます。

ShowSpeakerLabelsリクエストで有効にする場合は、その内容も含める必要がありますMaxSpeakerLabels

ShowSpeakerLabelsChannelIdentificationとを同じリクエストに含めることはできません。両方のパラメータを含めると、BadRequestExceptionが返されます。

詳細については、「スピーカーのパーティショニング (ダイアライゼーション)」を参照してください。

型: ブール

必須: いいえ

VocabularyName

医療文字起こしジョブを処理するときに使用するカスタムボキャブラリーの名前。カスタム語彙名では大文字と小文字が区別されます。

指定したカスタムボキャブラリーの言語は、文字起こしリクエストで指定した言語コードと一致する必要があります。言語が一致しない場合、カスタムボキャブラリーは適用されません。言語の不一致に関連するエラーや警告はありません。米国英語 (en-US) は、Amazon Transcribe Medical で唯一有効な言語です。

タイプ: 文字列

長さの制限: 最小長は 1 です。最大長は 200 です。

Pattern: ^[0-9a-zA-Z._-]+

必須: いいえ

以下の資料も参照してください。

言語固有の AWS SDK のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。