バッチ文字起こしでカスタム言語モデルを使用するストリーミング文字起こしでカスタム言語モデルを使用する

カスタム言語モデルの使用

カスタム言語モデルを作成したら、それを文字起こしリクエストに含めることができます。例については、以下のセクションを参照してください。

リクエストに含めるモデルの言語は、メディアに指定した言語コードと一致する必要があります。言語が一致しない場合、カスタム言語モデルは文字起こしに適用されず、警告やエラーも発生しません。

バッチ文字起こしでカスタム言語モデルを使用する

バッチ文字起こしでカスタム言語モデルを使用するには、以下の例を参照してください。

AWS Management Consoleにサインインします。
ナビゲーションペインで、[文字起こしジョブ] を選択後、[ジョブの作成] (右上) を選択します。これにより、「ジョブの詳細を指定」ページが開きます。
[ジョブ設定] パネルの [モデルタイプ] で、[カスタム言語モデル] ボックスを選択します。

また、ドロップダウンメニューから入力言語を選択する必要があります。
カスタムモデルの選択で、ドロップダウンメニューから [既存のカスタム言語モデル] を選択するか、[新しいカスタム言語モデルを作成] を選択します。

入力データパネルに入力ファイル Amazon S3 の場所を追加します。
[次へ] を選択すると、追加の設定オプションが表示されます。

[ジョブの作成] を選択して、文字起こしジョブを実行します。

この例では、start-transcription-job コマンドと ModelSettings パラメータ、VocabularyName サブパラメータを使用します。詳細については、StartTranscriptionJobおよびModelSettingsを参照してください。


aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--model-settings LanguageModelName=my-first-language-model

以下は、start-transcription-jobコマンド、およびそのジョブでカスタム言語モデルを含むリクエストボディを使用した別の例です。


aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-model-job.json

ファイル my-first-model-job.json には、次のリクエストボディが含まれています。


{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ModelSettings": {
        "LanguageModelName": "my-first-language-model"
   }
}

この例では、を使用して AWS SDK for Python (Boto3) 、start_transcription_job メソッドの ModelSettings引数を使用してカスタム言語モデルを含めます。詳細については、StartTranscriptionJobおよびModelSettingsを参照してください。

機能固有の例、シナリオ例、クロスサービス例など、 AWS SDKsSDK を使用した Amazon Transcribe のコード例 AWS SDKs「」章を参照してください。


from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    ModelSettings = {
        'LanguageModelName': 'my-first-language-model' 
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

ストリーミング文字起こしでカスタム言語モデルを使用する

ストリーミング文字起こしでカスタム言語モデルを使用するには、以下の例を参照してください。

AWS Management Console にサインインします。
ナビゲーションペインで、[リアルタイム文字起こし] を選択します。カスタマイズまでスクロールして、最小化されている場合はこのフィールドを展開します。
[カスタム言語モデル] をオンにして、ドロップダウンメニューからモデルを選択します。

ストリームに適用するその他の設定を含めます。
これで、ストリームを書き起こす準備ができました。[ストリーミングを開始する] を選択し、話し始めます。ディクテーションを終了するには、[ストリーミングを停止する] を選択します。

この例では、カスタム言語モデルで HTTP/2 リクエストを作成します。での HTTP/2 ストリーミングの使用の詳細については Amazon Transcribe、「」を参照してくださいHTTP/2 ストリームの設定。固有のパラメータとヘッダーの詳細については Amazon Transcribe、「」を参照してくださいStartStreamTranscription。


POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-transcribe-language-model-name: my-first-language-model
transfer-encoding: chunked

パラメータ定義は API リファレンスにあります。すべての AWS API オペレーションに共通のパラメータは、「共通パラメータ」セクションに記載されています。

この例では、WebSocket ストリーミングでカスタム言語モデルを適用する署名付き URL を作成します。読みやすくするために、改行が追加されています。で WebSocket ストリームを使用する方法の詳細については Amazon Transcribe、「」を参照してくださいWebSocket ストリームの設定。パラメータの詳細については、「StartStreamTranscription」を参照してください。


GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&language-model-name=my-first-language-model

ブラウザで JavaScript が無効になっているか、使用できません。

AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

ドキュメントの表記規則

カスタム言語モデルの作成

単語のフィルタリング