オーディオファイル内の PHI の識別

バッチトランスクリプションジョブを使用して、オーディオファイルを書き起こし、その中の個人の健康情報 (PHI) を特定します。個人のHealth 情報 (PHI を識別する) を有効にすると、Amazon Transcribe Medical はトランスクリプション結果で識別した PHI ににラベル付けします。Amazon TranscribeMedical が識別できる PHI の詳細については、「」を参照してくださいトランスクリプションにおける個人の健康情報 (PHI) の特定。

StartMedicalTranscriptionJobAPI またはのいずれかを使用して、バッチ文字起こしジョブを開始することができますAWS Management Console。

AWS Management Consoleを使用して臨床医と患者の対話を書き起こす場合、文字起こしジョブを作成し、オーディオ入力タイプの会話を選択します。

オーディオファイルを書き起こし、そのAWS Management Console PHI を識別するには、

AWS Management Consoleにサインインします。
ナビゲーションペインの [Amazon Transcribe医療] で、[文字起こしジョブ] を選択します。
[Create job (ジョブの作成)] を選択します。
[ジョブ詳細を指定] ページ内の [ジョブ設定] で次の指定を行います。
1. 名前 - お客様の AWS アカウントに固有のトランスクリプションジョブの名前。
2. オーディオ入力タイプ – [会話] または [ディクテーション]。
残りのフィールドには、Amazon S3オーディオファイルの場所と、文字起こしジョブの出力を保存する場所を指定します。
[Next] (次へ) を選択します。
[オーディオ設定]で、[PHI 識別] を選択します。
[作成] を選択します。

バッチトランスクリプションジョブ (API) を使用してオーディオファイルを書き起こし、その PHI を識別するには、

StartMedicalTranscriptionJob API では、以下のものを指定します。
1. にはMedicalTranscriptionJobName、自分だけの名前を指定してくださいAWS アカウント。
2. LanguageCode の場合、オーディオファイルで話されている言語に対応する言語コードを指定します。
3. MediaFileUri パラメータがあるMedia オブジェクトの場合、文字起こしを行うオーディオファイルの名前を指定します。
4. Specialty の場合、音声ファイルで話す臨床医の専門分野を PRIMARYCARE として指定します。
5. Typeを使用する場合で、CONVERSATIONと DICTATIONのいずれかを指定します。
6. の場合OutputBucketName、Amazon S3トランスクリプション結果を保存するバケットを指定します。
以下は、リクエストの例です。オーディオファイルを書き起こし、患者の PHI を識別するために AWS SDK for Python (Boto3) を使用します。
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-audio-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
      MedicalTranscriptionJobName = job_name,
      Media = {'MediaFileUri': job_uri},
      LanguageCode = 'en-US',
      ContentIdentificationType = 'PHI',
      Specialty = 'PRIMARYCARE',
      Type = 'type', # Specify 'CONVERSATION' for a medical conversation. Specify 'DICTATION' for a medical dictation.
      OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET'
  )
while True:
    status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
    if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
                        
```

次のコード例は、患者 PHI を識別した場合のトランスクリプションの結果を示しています。



{
    "jobName": "my-medical-transcription-job-name",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [{
            "transcript": "The patient's name is Bertrand."
        }],
        "items": [{
            "start_time": "0.0",
            "end_time": "0.37",
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.9993",
                "content": "The"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
            "start_time": "0.37",
            "end_time": "0.44",
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.9981",
                "content": "patient's"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
            "start_time": "0.44",
            "end_time": "0.52",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "name"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
            "start_time": "0.52",
            "end_time": "0.92",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "is"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
            "start_time": "0.92",
            "end_time": "0.9989",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "Bertrand"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.0",
                "content": "."
            }],
            "type": "punctuation"
        }],
        "entities": [{
            "content": "Bertrand",
            "category": "PHI*-Personal*",
            "startTime": 0.92,
            "endTime": 1.2,
            "confidence": 0.9989
        }],
    },
    "status": "COMPLETED"
}

バッチトランスクリプションジョブ (AWS CLI) を使用してオーディオファイルを書き起こし、その PHI を識別するには

以下のコードを実行します。


aws transcribe start-medical-transcription-job \
--medical-transcription-job-name my-medical-transcription-job-name\
--language-code en-US \
--media MediaFileUri="s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-audio-file.flac" \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--specialty PRIMARYCARE \
--type type \ # Choose CONVERSATION to transcribe a medical conversation. Choose DICTATION to transcribe a medical dictation.
--content-identification-type PHI

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ドキュメントの表記規則

トランスクリプトで PHI を識別する

リアルタイムストリーミングでの PHI の識別