PERF08-BP01 パフォーマンスが最も重要な分野を理解する - AWS Well-Architected Framework
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PERF08-BP01 パフォーマンスが最も重要な分野を理解する

ワークロードのパフォーマンスの向上が効率性やカスタマーエクスペリエンスにプラスの影響を与える分野を理解し、特定します。例えば、カスタマーインタラクションが多いウェブサイトは、エッジサービスを使用してコンテンツ配信をお客様に近い場所へ移動させることでメリットを得ることができます。

期待される成果: アーキテクチャ、トラフィックパターン、データアクセスパターンを理解し、レイテンシーと処理時間を特定することで、パフォーマンス効率を高めることができます。ワークロードが増加するにつれて、顧客エクスペリエンスに影響を及ぼす可能性のある潜在的なボトルネックを特定できます。これらの領域を特定したら、デプロイできるソリューションを調査し、パフォーマンスの懸念を取り除きます。

一般的なアンチパターン:

  • パフォーマンスの問題の計測には、 CPU使用率やメモリ使用率などの 標準的なコンピューティングメトリクスで十分だと考えている。

  • 一部のモニタリングソフトウェアで記録されるデフォルトのメトリクスのみを使用している。

  • 問題が発生したときにだけメトリクスを確認している。

このベストプラクティスを活用するメリット: パフォーマンスの重要な領域を理解することで、ワークロードの所有者は KPI をモニタリングし、影響の大きいパフォーマンスの改善に優先順位をつけることができます。

このベストプラクティスが確立されていない場合のリスクレベル: 高

実装のガイダンス

エンドツーエンドの追跡を構築して、トラフィックパターン、レイテンシー、重要なパフォーマンス領域を特定します。データアクセスパターンをモニタリングして、低速なクエリや不十分にフラグメント化されパーティション化されたデータを検出します。負荷テストまたはモニタリングを使用して、ワークロードのボトルネックを特定します。

実装手順

  1. エンドツーエンドのモニタリングを構築して、すべてのワークロードコンポーネントおよびメトリクスをキャプチャします。

  2. テストを実行してメトリクスを生成し、トラフィックパターン、ボトルネック、および重要なパフォーマンス領域を特定します。

  3. メトリクスとテレメトリを評価して、重要なパフォーマンス領域を特定します。これらの領域をチームと一緒にレビューして、モニタリングおよびボトルネックを防ぐためのソリューションについて話し合います。

  4. パフォーマンスの改善をテストし、データを使用してこれらの変更を計測します。

    • CloudWatch Evidently を使用して、 新しい改善のテストや ワークロードパフォーマンスへの効果の確認を行います。

実装計画に必要な工数レベル: このベストプラクティスを確立するには、エンドツーエンドのメトリクスをレビューし、現在のワークロードパフォーマンスを把握する必要があります。エンドツーエンドのモニタリングの構築および重要なパフォーマンス領域の特定に必要な工数レベルは中程度です。

リソース

関連するドキュメント:

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