データベース

AWS データベースは、ハイパフォーマンスで安全で信頼性の高い基盤を提供し、生成 AI ソリューションとデータ駆動型アプリケーションを強化し、ビジネスと顧客にとっての価値を促進します。

各サービスは、図の後に説明されています。ニーズに最適なサービスを決定する方法については、AWS 「データベースサービスの選択」を参照してください。一般的な情報については、AWS クラウド 「データベース」を参照してください。

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AWS データベースサービスの比較

データベース	ユースケース	AWS サービス
リレーショナル	従来のアプリケーション、エンタープライズリソースプランニング (ERP)、顧客関係管理 (CRM)、e コマース	Amazon Aurora — MySQL と PostgreSQL との完全な互換性により、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。 Amazon RDS — 数回クリックするだけで、クラウド内のリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、スケーリングできます。 Amazon Redshift — 高速、簡単、安全なクラウドデータウェアハウスを大規模に導入することで、インサイトを得るまでの時間を短縮
Key-value	トラフィックの多いウェブアプリケーション、e コマースシステム、ゲームアプリケーション	Amazon DynamoDB — あらゆる規模で 1 桁ミリ秒のパフォーマンスを実現する高速で柔軟な NoSQL データベースサービス
インメモリ	キャッシュ、セッション管理、ゲームリーダーボード、地理空間アプリケーション	Amazon ElastiCache — マイクロ秒のレイテンシーを解放し、インメモリキャッシュでスケーリングする Amazon MemoryDB — 超高速パフォーマンスを実現する Redis 互換、耐久性、インメモリデータベースサービス
ドキュメント	コンテンツ管理、カタログ、ユーザープロファイル	Amazon DocumentDB (MongoDB 互換） — フルマネージドドキュメントデータベースサービスを使用して JSON ワークロードを簡単にスケーリング
ワイドカラム	機器のメンテナンス、フリート管理、ルート最適化のための大規模な産業用アプリケーション	Amazon Keyspaces — スケーラブルで可用性が高く、マネージド型の Apache Cassandra 互換データベースサービス
グラフ	不正検出、ソーシャルネットワーキング、レコメンデーションエンジン	Amazon Neptune — 高度に接続されたデータセットを使用してグラフアプリケーションを構築して実行する
時系列	モノのインターネット (IoT) アプリケーション、DevOps、産業用テレメトリ	Amazon Timestream — 高速、スケーラブル、サーバーレスの時系列データベース

Amazon Aurora

Amazon Aurora はMySQL および PostgreSQL 互換のリレーショナルデータベースエンジンであり、ハイエンドの商用データベースの速度と可用性を、オープンソースデータベースのシンプルさと費用対効果と組み合わせています。

Amazon Aurora は、標準の MySQL データベースよりも最大 5 倍高速で、標準の PostgreSQL データベースよりも 3 倍高速です。商用データベースのセキュリティ、可用性、信頼性を 10 ^分の 1 のコストで提供します。Amazon Aurora は Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) によって完全に管理されており、ハードウェアのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップなどの時間のかかる管理タスクを自動化します。

Amazon Aurora には、データベースインスタンスごとに最大 128TB まで自動スケーリングする、耐障害性のある自己修復型の分散ストレージシステムが搭載されています。最大 15 個の低レイテンシーのリードレプリカ、point-in-timeリカバリ、Amazon S3 への継続的バックアップ、3 つのアベイラビリティーゾーン (AZs) 間のレプリケーションにより、高いパフォーマンスと可用性を実現します。

Amazon Aurora I/O-Optimized は、e コマースアプリケーション、支払い処理システム、金融アプリケーションなど、I/O を多用するアプリケーションを使用しているお客様に、価格パフォーマンスの向上と予測可能な料金を提供するクラスター設定です。Aurora 最適化は、パフォーマンスの向上、スループットの向上、レイテンシーの短縮を実現し、最も要求の厳しいワークロードをサポートします。I/O 支出が現在の Aurora データベース支出の 25% を超える場合、最大 40% のコスト削減を実現します。

Amazon Aurora MySQL の Amazon Redshift とのゼロ ETL 統合がパブリックプレビューで利用可能になりました。これにより、Aurora MySQL 互換エディションに保存されているデータのほぼリアルタイムの分析と機械学習が可能になります。Aurora に書き込まれたトランザクションデータは、複雑なデータパイプラインを構築および維持することなく、数秒以内に Amazon Redshift で利用できます。

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB は、任意のスケールで 1 桁ミリ秒のパフォーマンスを実現するキーバリューおよびドキュメントデータベースです。これは、セキュリティ、バックアップと復元、インターネット規模のアプリケーションのインメモリキャッシュが組み込まれたフルマネージド型のマルチリージョンデータベースです。DynamoDB は 1 日あたり 10 兆件を超えるリクエストを処理し、1 秒あたり 2,000 万件を超えるリクエストのピークをサポートできます。

Lyft、Airbnb、Redfin などの急速に成長している企業や、Samsung、Toyota、Capital One などの企業の多くは、ミッションクリティカルなワークロードをサポートするために DynamoDB の規模とパフォーマンスに依存しています。

何十万もの AWS お客様が、モバイル、ウェブ、ゲーム、広告技術、モノのインターネット (IoT)、およびあらゆる規模で低レイテンシーのデータアクセスを必要とするその他のアプリケーションのキーバリューおよびドキュメントデータベースとして DynamoDB を選択しています。アプリケーションの新しいテーブルを作成し、残りを DynamoDB で処理します。

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache は、クラウドでのインメモリキャッシュのデプロイ、運用、スケーリングを容易にするウェブサービスです。このサービスは、低速のディスクベースのデータベースに完全に依存せずに、高速で管理されたインメモリキャッシュから情報を取得できるようにすることで、ウェブアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

ElastiCache は、2 つのオープンソースのインメモリキャッシュエンジンをサポートしています。

• Redis — データベース、キャッシュ、メッセージブローカー、キューとして使用する、高速でオープンソースのインメモリキーバリューデータストア。Amazon ElastiCache (Redis OSS) は、Redis のease-of-useとパワー、および最も要求の厳しいアプリケーションに適した可用性、信頼性、パフォーマンスを提供する Redis 互換のインメモリサービスです。単一ノードクラスターと最大 15 個のシャードクラスターの両方が利用可能で、最大 3.55 TiB のインメモリデータへのスケーラビリティを実現します。Amazon ElastiCache (Redis OSS) は、フルマネージド、スケーラブル、安全です。これにより、ウェブ、モバイルアプリ、ゲーム、広告技術、IoT などの高性能ユースケースを強化するのに最適な候補となります。

• Memcached — 広く採用されているメモリオブジェクトキャッシュシステム。Amazon ElastiCache (Memcached) は Memcached のプロトコルに準拠しているため、既存の Memcached 環境で現在使用している一般的なツールは、 サービスとシームレスに連携します。

Amazon ElastiCache Serverless は Amazon ElastiCache のサーバーレスオプションであり、キャッシュ管理を簡素化し、最も要求の厳しいアプリケーションをサポートするように即座にスケーリングします。ElastiCache Serverless を使用すると、高可用性でスケーラブルなキャッシュを 1 分未満で作成できるため、キャッシュクラスター容量の計画、プロビジョニング、管理が不要になります。ElastiCache Serverless は、複数のアベイラビリティーゾーン (AZs) 間でデータを自動的に冗長的に保存し、99.99% の可用性のサービスレベルアグリーメント (SLA) を提供します。ElastiCache Serverless を使用すると、ワークロードによって保存および消費されるデータに対して前払いのコミットメントや追加コストなしで料金が発生します。

Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け)

Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用） は、スケーラブルで可用性の高いマネージド Apache Cassandra 互換データベースサービスです。Amazon Keyspaces では、現在使用している AWS のと同じ Cassandra アプリケーションコードと開発者ツールを使用して、 で Cassandra ワークロードを実行できます。サーバーをプロビジョニング、パッチ適用、管理する必要はなく、ソフトウェアをインストール、保守、運用する必要もありません。Amazon Keyspaces はサーバーレスであるため、使用したリソースに対してのみ料金が発生し、サービスはアプリケーショントラフィックに応じてテーブルを自動的にスケールアップまたはスケールダウンできます。スループットとストレージが実質的に無制限で、毎秒数千件のリクエストを処理できるアプリケーションを構築できます。データはデフォルトで暗号化され、Amazon Keyspaces ではpoint-in-timeリカバリを使用してテーブルデータを継続的にバックアップできます。Amazon Keyspaces は、ビジネスクリティカルな Cassandra ワークロードを大規模に運用するために必要なパフォーマンス、伸縮性、エンタープライズ機能を提供します。

Amazon MemoryDB

Amazon MemoryDB は、Redis 互換、耐久性、インメモリデータベースサービスで、超高速のパフォーマンスを提供します。マイクロサービスアーキテクチャを備えた最新のアプリケーション専用に構築されています。

MemoryDB は、人気のあるオープンソースデータストアである Redis と互換性があり、お客様は現在既に使用しているものと同じ柔軟でわかりやすい Redis データ構造、APIs、コマンドを使用してアプリケーションをすばやく構築できます。MemoryDB では、すべてのデータがメモリに保存されるため、読み取り (マイクロ秒)、書き込みレイテンシー (数ミリ秒)、高いスループットを実現できます。また、MemoryDB は分散トランザクションログを使用して複数のアベイラビリティーゾーンにデータを永続的に保存し、高速フェイルオーバー、データベース復旧、ノードの再起動を可能にします。メモリ内パフォーマンスとマルチ AZ 耐久性の両方を実現する MemoryDB は、マイクロサービスアプリケーションの高性能プライマリデータベースとして使用できるため、キャッシュデータベースと耐久性データベースの両方を個別に管理する必要はありません。

Amazon Neptune

Amazon Neptune は、高速で信頼性が高く、フルマネージド型のグラフデータベースサービスであり、高度に接続されたデータセットで動作するアプリケーションの構築と実行を容易にします。Amazon Neptune のコアは、数十億の関係を保存し、ミリ秒単位のレイテンシーでグラフをクエリするために最適化された、専用の高性能グラフデータベースエンジンです。Amazon Neptune は、一般的なグラフモデル Property Graph と W3C の RDF、およびそれぞれのクエリ言語 Apache TinkerPop Gremlin と SPARQL をサポートしているため、高度に接続されたデータセットを効率的にナビゲートするクエリを簡単に構築できます。Neptune は、推奨エンジン、不正検出、知識グラフ、創薬、ネットワークセキュリティなどのグラフのユースケースを強化します。

Amazon Neptune は可用性が高く、リードレプリカ、point-in-timeリカバリ、Amazon S3 への継続的バックアップ、アベイラビリティーゾーン間のレプリケーションを備えています。Neptune は保管時の暗号化をサポートしており、安全です。Neptune はフルマネージド型であるため、ハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアのパッチ適用、セットアップ、設定、バックアップなどのデータベース管理タスクについて心配する必要がなくなりました。

Amazon Neptune Analytics は、大量のグラフデータをすばやく分析して、Amazon S3 バケットまたは Neptune データベースに保存されているデータからインサイトを取得し、傾向を見つけるための分析データベースエンジンです。Neptune Analytics は、組み込みアルゴリズム、ベクトル検索、インメモリコンピューティングを使用して、数秒で数千億の関係を持つデータに対してクエリを実行します。

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用して、クラウドでリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、スケーリングできます。ハードウェアのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップなどの時間のかかる管理タスクを自動化しながら、コスト効率が高くサイズ変更可能な容量を提供します。これにより、アプリケーションに集中できるため、アプリケーションに必要な高速なパフォーマンス、高可用性、セキュリティ、および互換性を提供できます。

Amazon RDS は、メモリ、パフォーマンス、I/O に最適化された複数のデータベースインスタンスタイプで利用でき、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Oracle Database、Microsoft SQL Server、Amazon RDS on AWS Outposts など、使い慣れた 6 つのデータベースエンジンから選択できます。を使用してAWS Database Migration Service、既存のデータベースを Amazon RDS に簡単に移行またはレプリケートできます。

Amazon RDS for Db2

Amazon RDS for Db2 を使用すると、クラウドでの Db2 デプロイを簡単にセットアップ、運用、スケーリングできます。Amazon RDS は、プロビジョニング、バックアップ、ソフトウェアのパッチ適用、モニタリングなど、時間のかかるデータベース管理タスクを自動化し、イノベーションとビジネス価値の促進に費やす時間を解放します。また、マルチ AZ 配置による高可用性、クロスリージョンバックアップによるディザスタリカバリソリューション、ビジネスクリティカルなワークロードをサポートするセキュリティ機能も提供します。さらに、他の IBM および AWS サービスと統合して、新しいインサイトを取得し、分析ワークロードをスケールできます。

Amazon RDS on VMware

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on VMware では、数十万人の AWS お客様が享受している Amazon RDS テクノロジーを使用して、オンプレミスの VMware 環境にマネージドデータベースをデプロイできます。Amazon RDS は、ハードウェアのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップなどの時間のかかる管理タスクを自動化しながら、コスト効率が高くサイズ変更可能な容量を提供し、アプリケーションに集中できます。Amazon RDS on VMware では、オンプレミスのデプロイにも同じ利点があるため、VMware vSphere プライベートデータセンターでデータベースを簡単にセットアップ、運用、スケーリングしたり、データベースを に移行したりできます AWS。

Amazon RDS on VMware を使用すると、 で使用するのと同じシンプルなインターフェイスを使用して、オンプレミスの VMware 環境でデータベースを管理できます AWS。Amazon RDS on VMware データベースを の Amazon RDS インスタンスに簡単にレプリケートできるため AWS、ディザスタリカバリ、リードレプリカのバースト、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) でのオプションの長期バックアップ保持のための低コストのハイブリッドデプロイが可能になります。

Amazon Timestream

Amazon Timestream は、IoT および運用アプリケーション向けの高速でスケーラブルなフルマネージドの時系列データベースサービスであり、リレーショナルデータベースのコストの 10 分の 1 で、1 日あたり数兆のイベントを簡単に保存および分析できます。IoT デバイス、IT システム、スマート産業用マシンの台頭によって駆動される時系列データは、時間の経過に伴う変化を測定するデータであり、最も急速に成長しているデータ型の 1 つです。時系列データには、通常、時系列形式で到着する、データは追加専用、クエリは常に一定の時間間隔を経過するなど、特定の特性があります。リレーショナルデータベースはこのデータを保存できますが、時間間隔によるデータの保存や取得などの最適化がないため、このデータの処理には非効率的です。

Timestream は、このデータを時間間隔で効率的に保存および処理する専用の時系列データベースです。Timestream を使用すると、DevOps のログデータ、IoT アプリケーションのセンサーデータ、機器メンテナンス用の産業用テレメトリデータを簡単に保存および分析できます。時間の経過とともにデータが増大するにつれて、Timestream アダプティブクエリ処理エンジンはその場所と形式を理解し、データをより簡単かつ迅速に分析できるようにします。また、Timestream はデータのロールアップ、保持、階層化、圧縮を自動化するため、最小限のコストでデータを管理できます。Timestream はサーバーレスであるため、管理するサーバーはありません。サーバーのプロビジョニング、ソフトウェアのパッチ適用、セットアップ、設定、データ保持や階層化などの時間のかかるタスクを管理し、アプリケーションの構築に集中できます。

Amazon DocumentDB (MongoDB 互換性)

Amazon DocumentDB (MongoDB 互換） は、MongoDB ワークロードをサポートする高速、スケーラブル、高可用性、フルマネージド型のドキュメントデータベースサービスです。

Amazon DocumentDB は、ミッションクリティカルな MongoDB ワークロードを大規模に運用するために必要なパフォーマンス、スケーラビリティ、可用性を提供するようにゼロから設計されています。Amazon DocumentDB は、MongoDB クライアントが MongoDB サーバーに期待するレスポンスをエミュレートすることで、Apache 2.0 オープンソースの MongoDB 3.6 および 4.0 APIs を実装し、Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) で既存の MongoDB ドライバーとツールを使用できます。

Amazon Lightsail マネージドデータベース

Amazon Lightsail マネージドデータベースはコンピューティングワークロードとは別のため、中断することなくLightsailインスタンス上にアプリケーションやウェブサイトを構築できます。 は MySQL および PostgreSQL データベース Lightsailをサポートし、通常のワークロードの標準可用性または重要なワークロードの高可用性を設定できます。 Lightsailマネージドデータベースは、基盤となるコンピューティング、SSD ベースのストレージ、データ転送帯域幅を固定の月額料金にバンドルします。Lightsailマネージドデータベースは、 Lightsailコンソール、 AWS Command Line Interface (AWS CLI）、 Lightsail API、または AWS SDK を使用して管理できます。

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