データベース

AWS データベースサービスの比較

データベース	ユースケース	AWS サービス
リレーショナル	従来のアプリケーション、エンタープライズリソースプランニング (ERP)、顧客関係管理 (CRM)、e コマース	Amazon Aurora — MySQL と PostgreSQL の完全な互換性を備えた、グローバルスケールでの優れたパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。 Amazon RDS — 数回クリックするだけで、クラウドでリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、スケーリングできます。 Amazon Redshift — 高速、簡単、安全なクラウドデータウェアハウスを大規模に利用して、インサイトまでの時間を短縮します。
Key-value	トラフィックの多いウェブアプリケーション、e コマースシステム、ゲームアプリケーション	Amazon DynamoDB — 高速で柔軟な NoSQL データベースサービスで、あらゆる規模の 1 桁ミリ秒のパフォーマンスを実現
インメモリ	キャッシュ、セッション管理、ゲームリーダーボード、地理空間アプリケーション	Amazon ElastiCache - マイクロ秒のレイテンシーを解放し、インメモリキャッシュでスケールする Amazon MemoryDB for Redis — 超高速パフォーマンスを実現する Redis 互換、耐久性、インメモリデータベースサービス
ドキュメント	コンテンツ管理、カタログ、ユーザープロファイル	Amazon DocumentDB (MongoDB 互換） — フルマネージド型のドキュメントデータベースサービスを使用して、JSON ワークロードを簡単にスケーリングします。
幅の列	機器のメンテナンス、フリート管理、ルート最適化のためのハイスケールな産業アプリケーション	Amazon Keyspaces — スケーラブルで可用性が高く、マネージド型の Apache Cassandra 互換データベースサービス
グラフ	不正検出、ソーシャルネットワーキング、レコメンデーションエンジン	Amazon Neptune — 高度に接続されたデータセットを使用してグラフアプリケーションを構築して実行する
時系列	モノのインターネット (IoT) アプリケーション DevOps、産業テレメトリ	Amazon Timestream — 高速、スケーラブル、サーバーレスの時系列データベース
台帳	登録システム、サプライチェーン、登録、銀行取引	Amazon Ledger Database Service (QLDB) — データ変更のイミュータブルで暗号的に検証可能なログを維持する

Amazon Aurora

Amazon Aurora は、MySQL および PostgreSQL 互換のリレーショナルデータベースエンジンで、ハイエンドの商用データベースのスピードと可用性を、オープンソースデータベースのシンプルさと費用対効果とに組み合わせます。

Amazon Aurora は、標準の MySQL データベースよりも最大 5 倍高速で、標準の PostgreSQL データベースよりも 3 倍高速です。商用データベースのセキュリティ、可用性、信頼性を 1/10 ^のコストで提供します。Amazon Aurora は Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) によって完全に管理されており、ハードウェアのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップなど、時間のかかる管理タスクを自動化します。

Amazon Aurora には、データベースインスタンスごとに最大 128TB まで自動スケーリングする分散型の耐障害性のある自己修復ストレージシステムが備わっています。最大 15 個の低レイテンシーリードレプリカ、 point-in-time リカバリ、Amazon S3 への継続的バックアップ、3 つのアベイラビリティーゾーン (AZsにわたるレプリケーションにより、高いパフォーマンスと可用性を実現します。

Amazon Aurora I/O 最適化は、e コマースアプリケーション、支払い処理システム、財務アプリケーションなど、I/O を大量に消費するアプリケーションを使用するお客様の料金パフォーマンスと予測可能な料金を提供するクラスター設定です。Aurora 最適化は、パフォーマンスの向上、スループットの向上、最も要求の厳しいワークロードをサポートするレイテンシーの低減を実現します。I/O 支出が現在の Aurora データベース支出の 25% を超えると、コストが最大 40% 削減されます。

Amazon Aurora MySQL ゼロ ETL 統合がパブリックプレビューで利用可能になりました。Aurora MySQL 互換エディションに保存されているデータのほぼリアルタイムの分析と機械学習が可能になります。Aurora に書き込まれたトランザクションデータは、複雑なデータパイプラインを構築して維持することなく、数秒で Amazon Redshift で利用できます。

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB は、任意の規模で 1 桁ミリ秒のパフォーマンスを実現するキーバリューのドキュメントデータベースです。これは、インターネット規模のアプリケーション向けのセキュリティ、バックアップと復元、およびインメモリキャッシュが組み込まれた、フルマネージド型のマルチリージョンデータベースです。DynamoDB は 1 日あたり 10 件を超えるリクエストを処理でき、1 秒あたり 2,000 万件を超えるリクエストのピークをサポートします。

Lyft、Airbnb、Redfin などの急速に成長している企業、および TAK、Calin、Calen One などの企業の多くは、ミッションクリティカルなワークロードをサポートするために DynamoDB の規模とパフォーマンスに依存しています。

何十万もの AWS お客様が、モバイル、ウェブ、ゲーム、広告テクノロジー、モノのインターネット (IoT)、およびあらゆる規模で低レイテンシーのデータアクセスを必要とするその他のアプリケーションのキーバリューおよびドキュメントデータベースとして DynamoDB を選択しています。アプリケーション用の新しいテーブルを作成し、DynamoDB に残りのテーブルを処理させます。

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache は、クラウドでのインメモリキャッシュのデプロイ、運用、スケーリングを容易にするウェブサービスです。このサービスでは、低速のディスクベースのデータベースに完全に依存せずに、高速で管理されたインメモリキャッシュから情報を取得できるため、ウェブアプリケーションのパフォーマンスが向上します。

ElastiCache は、2 つのオープンソースのインメモリキャッシュエンジンをサポートしています。

• Redis — データベース、キャッシュ、メッセージブローカー、およびキューとして使用する高速のオープンソースのインメモリキー値データストア。Amazon ElastiCache for Redis は、Redis の可用性 ease-of-use 、信頼性、パフォーマンスと、最も要求の厳しいアプリケーションに適した機能を提供する Redis 互換のインメモリサービスです。単一ノードクラスターと最大 15 個のシャードクラスターの両方が使用可能で、最大 3.55 TiB のインメモリデータまでスケーラビリティを実現します。Amazon ElastiCache for Redis は、フルマネージド型でスケーラブルで、安全です。これにより、ウェブ、モバイルアプリ、ゲーム、広告技術、IoT などの高性能なユースケースを強化するのに最適な候補となります。

• Memcached — 広く採用されているメモリオブジェクトキャッシュシステム。Amazon ElastiCache for Memcached は Memcached に準拠しているため、既存の Memcached 環境で現在使用している一般的なツールは サービスとシームレスに連携します。

Amazon ElastiCache Serverless は Amazon のサーバーレスオプション ElastiCache で、キャッシュ管理を簡素化し、最も要求の厳しいアプリケーションをサポートするために即座にスケーリングします。 ElastiCache Serverless を使用すると、可用性が高くスケーラブルなキャッシュを 1 分以内に作成できるため、キャッシュクラスターの容量を計画、プロビジョニング、管理する必要がありません。 ElastiCache Serverless は複数のアベイラビリティーゾーン (AZsにわたってデータを自動的に冗長的に保存し、99.99% の可用性サービスレベルアグリーメント (SLA) を提供します。Serverless ElastiCacheでは、ワークロードによって保存およびコンピューティングされるデータに対して料金が発生します。前払いの義務や追加コストは必要ありません。

Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け)

Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け） は、スケーラブルで可用性の高い、マネージド Apache Cassandra 互換データベースサービスです。Amazon Keyspaces では、現在使用している AWS ものと同じ Cassandra アプリケーションコードとデベロッパーツールを使用して、 で Cassandra ワークロードを実行できます。サーバーをプロビジョニング、パッチ、管理する必要はなく、ソフトウェアをインストール、保守、運用する必要もありません。Amazon Keyspaces はサーバーレスであるため、使用したリソースに対してのみ料金が発生し、サービスはアプリケーショントラフィックに応じてテーブルを自動的にスケールアップ/ダウンできます。スループットとストレージが実質的に無制限で、毎秒数千件のリクエストを処理できるアプリケーションを構築できます。データはデフォルトで暗号化され、Amazon Keyspaces を使用すると、 point-in-time リカバリを使用してテーブルデータを継続的にバックアップできます。Amazon Keyspaces は、ビジネスクリティカルな Cassandra ワークロードを大規模に運用するために必要なパフォーマンス、伸縮性、エンタープライズ機能を提供します。

Amazon MemoryDB for Redis

Amazon MemoryDB for Redis は、超高速のパフォーマンスを提供する Redis 互換で耐久性のあるインメモリデータベースサービスです。マイクロサービスアーキテクチャを備えた最新のアプリケーション専用に構築されています。

MemoryDB は、人気のあるオープンソースデータストアである Redis と互換性があり、現在使用しているものと同じ柔軟でわかりやすい Redis データ構造、APIs、コマンドを使用してアプリケーションをすばやく構築できます。MemoryDB では、すべてのデータがメモリに保存されるため、読み取り (マイクロ秒)、書き込みレイテンシー (数ミリ秒)、高いスループットを実現できます。また、MemoryDB は分散トランザクションログを使用して複数のアベイラビリティーゾーンにまたがって永続的にデータを保存し、迅速なフェイルオーバー、データベース復旧、ノードの再起動を可能にします。MemoryDB は、インメモリパフォーマンスとマルチ AZ 耐久性の両方を実現するため、マイクロサービスアプリケーションの高性能なプライマリデータベースとして使用できるため、キャッシュと耐久性のあるデータベースの両方を個別に管理する必要がありません。

Amazon Neptune

Amazon Neptune は、高速で信頼性が高く、フルマネージド型のグラフデータベースサービスで、高度に接続されたデータセットを扱うアプリケーションの構築と実行を容易にします。Amazon Neptune のコアは、数十億の関係を保存し、ミリ秒単位のレイテンシーでグラフをクエリするように最適化された、専用の高性能グラフデータベースエンジンです。Amazon Neptune は、一般的なグラフモデル Property Graph と W3C の RDF、およびそれぞれのクエリ言語 Apache TinkerPop Gremlin と SPARQL をサポートしているため、高度に接続されたデータセットを効率的にナビゲートするクエリを簡単に構築できます。Neptune は、推奨エンジン、不正検出、知識グラフ、創薬、ネットワークセキュリティなどのグラフのユースケースを強化します。

Amazon Neptune は可用性が高く、リードレプリカ、 point-in-time リカバリ、Amazon S3 への継続的なバックアップ、アベイラビリティーゾーン間のレプリケーションを備えています。Neptune は、保管時の暗号化がサポートされています。Neptune はフルマネージド型であるため、ハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアのパッチ適用、セットアップ、設定、バックアップなどのデータベース管理タスクについて心配する必要はなくなりました。

Amazon Neptune Analytics は、大量のグラフデータをすばやく分析してインサイトを取得し、Amazon S3 バケットまたは Neptune データベースに保存されているデータから傾向を見つけるための分析データベースエンジンです。Neptune Analytics は、組み込みアルゴリズム、ベクトル検索、インメモリコンピューティングを使用して、数十億の関係を持つデータに対してクエリを数秒で実行します。

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用すると、クラウドでリレーショナルデータベースを簡単にセットアップ、運用、スケーリングできます。ハードウェアのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップなど、時間のかかる管理タスクを自動化しながら、コスト効率が高くサイズ変更可能な容量を提供します。これにより、アプリケーションに集中できるため、高速なパフォーマンス、高可用性、セキュリティ、および互換性を実現できます。

Amazon RDS は、メモリ、パフォーマンス、または I/O に最適化された複数のデータベースインスタンスタイプで使用でき、MySQL 、MariaDB 、PostgreSQL 、Oracle Database 、Microsoft SQL Server 、Amazon RDS on など、使い慣れた 6 つのデータベースエンジンから選択できます。 AWS Outpostsを使用してAWS Database Migration Service、既存のデータベースを Amazon RDS に簡単に移行またはレプリケートできます。

Amazon RDS for Db2

Amazon RDS for Db2 を使用すると、クラウドで Db2 デプロイを簡単にセットアップ、運用、スケーリングできます。Amazon RDS は、プロビジョニング、バックアップ、ソフトウェアパッチ適用、モニタリングなど、時間のかかるデータベース管理タスクを自動化して、イノベーションとビジネス価値の向上にかかる時間を解放します。また、マルチ AZ 配置による高可用性、クロスリージョンバックアップによるディザスタリカバリソリューション、ビジネスクリティカルなワークロードをサポートするセキュリティ機能も提供します。さらに、他の IBM や AWS のサービスと統合して、新しいインサイトを得て、分析ワークロードをスケールできます。

Amazon RDS on VMware

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on VMware では、数十万の AWS お客様が取得した Amazon RDS テクノロジーを使用して、オンプレミスの VMware 環境にマネージドデータベースをデプロイできます。Amazon RDS は、ハードウェアのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップなど、時間のかかる管理タスクを自動化しながら、コスト効率とサイズ変更に優れた容量を提供し、アプリケーションに集中できます。Amazon RDS on VMware は、オンプレミスのデプロイにも同じ利点をもたらします。これにより、VMware vSphere プライベートデータセンターでのデータベースのセットアップ、運用、スケーリング、または への移行が容易になります AWS。

Amazon RDS on VMware では、 で使用するのと同じシンプルなインターフェイスを利用して、オンプレミスの VMware 環境でデータベースを管理できます AWS。Amazon RDS on VMware データベースを の Amazon RDS インスタンスに簡単にレプリケートできるため AWS、災害対策、リードレプリカのバースト、およびオプションの長期バックアップ保持を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) で低コストのハイブリッドデプロイが可能になります。

Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

Amazon QLDB は、中央の信頼された機関が所有する、透過的でイミュータブルで暗号的に検証可能なトランザクションログを提供するフルマネージド型の台帳データベースです。Amazon QLDB は、各アプリケーションデータの変更を追跡し、完全で検証可能な変更履歴を長期にわたって保持します。

台帳は、通常、企業の経済活動や財務活動の履歴を記録するために使用されます。多くの組織は、銀行取引の信用とデビットの履歴の追跡、保険請求のデータ系統の検証、サプライチェーンネットワーク内の項目の移動の追跡など、アプリケーションのデータの正確な履歴を保持したいため、台帳のような機能を備えたアプリケーションを構築しています。多くの場合、台帳アプリケーションは、リレーショナルデータベースに作成されたカスタムの監査テーブルや監査証跡を使用して実装されます。ただし、リレーショナルデータベースを使用して監査機能を構築するには時間がかかり、人為的ミスが発生しやすくなります。カスタム開発が必要であり、リレーショナルデータベースは本質的にイミュータブルではないため、データへの意図しない変更を追跡して検証するのは困難です。または、Hyperledger Fabric や Ethereum などのブロックチェーンフレームワークを台帳として使用することもできます。ただし、これにより、複数のノードを持つブロックチェーンネットワーク全体をセットアップし、そのインフラストラクチャを管理し、台帳に追加する前に各トランザクションを検証する必要があるため、複雑になります。

Amazon QLDB は、台帳のような独自のアプリケーションを構築する複雑な開発作業にエンゲージする必要がなくなる新しいデータベースクラスです。QLDB では、データの変更履歴は変更も削除もできません。また、暗号化を使用すると、アプリケーションのデータに意図しない変更がないことを簡単に確認できます。QLDB は、ジャーナルと呼ばれるイミュータブルなトランザクションログを使用します。このログは、各アプリケーションデータの変更を追跡し、完全で検証可能な変更履歴を経時的に保持します。QLDB は、使い慣れた SQL のような API、柔軟なドキュメントデータモデル、およびトランザクションの完全なサポートをデベロッパーに提供するため、使いやすいです。QLDB もサーバーレスであるため、アプリケーションの需要に合わせて自動的にスケーリングされます。管理するサーバーはなく、設定する読み取りまたは書き込み制限もありません。QLDB では、使用した分に対してのみ料金が発生します。

Amazon Timestream

Amazon Timestream は、IoT および運用アプリケーション向けの高速でスケーラブルなフルマネージド型の時系列データベースサービスで、リレーショナルデータベースのコストの 1/10 日に何十ものイベントを簡単に保存および分析できます。IoT デバイス、IT システム、スマート産業用マシン、時系列データ、つまり時間の経過とともに変化する変化を測定するデータは、最も急速に成長しているデータタイプの 1 つです。時系列データには、通常、時間順で到着する、データの追加のみ、クエリは常に時間間隔で実行されるなど、特定の特性があります。リレーショナルデータベースはこのデータを保存できますが、時間間隔によるデータの保存や取得などの最適化がないため、このデータの処理は効率的ではありません。

Timestream は、このデータを時間間隔で効率的に保存および処理する専用の時系列データベースです。Timestream を使用すると、 のログデータ DevOps、IoT アプリケーション用のセンサーデータ、および機器メンテナンス用の産業テレメトリデータを簡単に保存および分析できます。データが時間の経過とともに増大するにつれて、Timestream アダプティブクエリ処理エンジンはその場所と形式を理解し、データの分析を簡単かつ迅速に行うことができます。また、Timestream はデータのロールアップ、保持、階層化、圧縮を自動化するため、データを可能な限り低いコストで管理できます。Timestream はサーバーレスであるため、管理するサーバーはありません。サーバーのプロビジョニング、ソフトウェアのパッチ適用、セットアップ、設定、データ保持や階層化など、時間のかかるタスクを管理できるため、アプリケーションの構築に集中できます。

Amazon DocumentDB (MongoDB 互換性)

Amazon DocumentDB (MongoDB 互換） は、MongoDB ワークロードをサポートする高速でスケーラブルで、可用性が高く、フルマネージド型のドキュメントデータベースサービスです。

Amazon DocumentDB は、ミッションクリティカルな MongoDB ワークロードを大規模に運用する際に必要なパフォーマンス、スケーラビリティ、可用性を提供するようにゼロから設計されています。Amazon DocumentDB は、MongoDB クライアントが MongoDB MongoDB サーバーに期待する応答をエミュレートすることで、Apache 2.0 オープンソースの MongoDB 3.6 および 4.0 APIs を実装します。これにより、既存の MongoDB ドライバーとツールを Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) で使用できるようになります。

Amazon Lightsail マネージドデータベース

Amazon Lightsail マネージドデータベースはコンピューティングワークロードとは別のものであるため、Lightsail インスタンスでアプリケーションやウェブサイトを中断することなく構築できます。Lightsail は MySQL および PostgreSQL データベース をサポートしており、通常のワークロードの標準可用性または重要なワークロードの高可用性用に設定できます。Lightsail マネージドデータベースは、基盤となるコンピューティング、SSD ベースのストレージ、データ転送帯域幅を固定月額料金にバンドルします。Lightsail マネージドデータベースは、Lightsail コンソール、 AWS Command Line Interface (AWS CLI）、Lightsail API、または AWS SDK を使用して管理できます。