AppStream 플릿에 대한 조정 정책 생성 Aurora DB 클러스터에 대한 조정 정책 생성 DynamoDB 테이블에 대한 조정 정책 생성 Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 평균 CPU 및 메모리)Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 대상당 평균 요청 수)Lambda 함수에 대해 cron 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성 스팟 플릿에 대해 at 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성

AWS CloudFormation을 사용한 Application Auto Scaling 리소스 구성

이 섹션에서는 다양한 AWS 리소스의 Application Auto Scaling 조정 정책 및 예약된 작업에 대한 AWS CloudFormation 템플릿 예제를 보여줍니다.

중요

Application Auto Scaling 코드 조각이 템플릿에 포함된 경우 템플릿을 통해 생성되는 조정 가능 리소스에 대해 DependsOn 속성을 사용하여 종속성을 선언해야 할 수 있습니다. 그러면 기본 병렬 처리가 재정의되고 AWS CloudFormation이 지정된 순서로 리소스에서 작동합니다. 이렇게 하지 않으면 리소스가 완전히 설정되기 전에 조정 구성이 적용될 수 있습니다.

코드 조각 카테고리

AppStream 플릿에 대한 조정 정책 생성
Aurora DB 클러스터에 대한 조정 정책 생성
DynamoDB 테이블에 대한 조정 정책 생성
Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 평균 CPU 및 메모리)
Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 대상당 평균 요청 수)
Lambda 함수에 대해 cron 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성
스팟 플릿에 대해 at 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성

AppStream 플릿에 대한 조정 정책 생성

이 코드 조각은 AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy 리소스를 사용하여 정책을 생성하고 AWS::AppStream::Fleet 리소스에 적용하는 방법을 보여줍니다. AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget 리소스는 해당 정책이 적용되는 조정 가능 대상을 선언합니다. Application Auto Scaling에서는 플릿 인스턴스의 수를 최소 1개와 최대 20개 사이에서 조정할 수 있습니다. 이 정책은 300초(5분)의 스케일 아웃 및 스케일 인 휴지 기간과 함께 플릿의 평균 용량 사용률을 75%로 유지합니다.

Fn::Join 및 Ref 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 AWS::AppStream::Fleet 리소스의 논리명으로 ResourceId 속성을 구성합니다.

JSON


{
  "Resources" : {
    "ScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : 20,
        "MinCapacity" : 1,
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet" },
        "ServiceNamespace" : "appstream",
        "ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "fleet",
              {
                "Ref" : "logicalName"
              }
            ]
          ]
        }
      }
    },
    "ScalingPolicyAppStreamFleet" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75" },
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ServiceNamespace" : "appstream",
        "ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "fleet",
              {
                "Ref" : "logicalName"
              }
            ]
          ]
        },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 75,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "AppStreamAverageCapacityUtilization"
          },
          "ScaleInCooldown" : 300,
          "ScaleOutCooldown" : 300
        }
      }
    } 
  }
}

YAML


---
Resources:
  ScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 20
      MinCapacity: 1
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet'
      ServiceNamespace: appstream
      ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
      ResourceId: !Join
        - /
        - - fleet
          - !Ref logicalName
  ScalingPolicyAppStreamFleet:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ServiceNamespace: appstream
      ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
      ResourceId: !Join
        - /
        - - fleet
          - !Ref logicalName
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 75
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: AppStreamAverageCapacityUtilization
        ScaleInCooldown: 300
        ScaleOutCooldown: 300

Aurora DB 클러스터에 대한 조정 정책 생성

이 코드 조각에서는 AWS::RDS::DBCluster 리소스를 등록합니다. AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget 리소스는 DB 클러스터가 1개에서 8개까지 Aurora 복제본을 보유하도록 동적으로 조정되어야 함을 나타냅니다. 또한 AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy 리소스를 사용하여 클러스터에 대상 추적 조정 정책을 적용합니다.

이 구성에서 RDSReaderAverageCPUUtilization 사전 정의 지표는 해당 Aurora DB 클러스터에 있는 모든 Aurora 복제본에 대해 평균 CPU 사용률 40%를 기반으로 Aurora DB 클러스터를 조정합니다. 구성에서는 스케일 인 휴지 기간 10분과 스케일 아웃 휴지 기간 5분을 제공합니다.

이 예에서는 Fn::Sub 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 AWS::RDS::DBCluster 리소스의 논리명으로 ResourceId 속성을 구성합니다.

JSON


{
  "Resources" : {
    "ScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : 8,
        "MinCapacity" : 1,
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster" },
        "ServiceNamespace" : "rds",
        "ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
        "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" }
      }
    },
    "ScalingPolicyDBCluster" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40" },
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ServiceNamespace" : "rds",
        "ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
        "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" }, 
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 40,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "RDSReaderAverageCPUUtilization"
          },
          "ScaleInCooldown" : 600,
          "ScaleOutCooldown" : 300
        }
      }
    }
  }
}

YAML


---
Resources:
  ScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 8
      MinCapacity: 1
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster'
      ServiceNamespace: rds
      ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
      ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
  ScalingPolicyDBCluster:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ServiceNamespace: rds
      ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
      ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 40
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: RDSReaderAverageCPUUtilization
        ScaleInCooldown: 600
        ScaleOutCooldown: 300

DynamoDB 테이블에 대한 조정 정책 생성

이 코드 조각은 TargetTrackingScaling 정책 유형으로 정책을 생성하고 AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy 리소스를 사용하는 AWS::DynamoDB::Table 리소스에 적용하는 방법을 보여줍니다. AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget 리소스는 최소 5개 및 최대 15개의 쓰기 용량 단위로 이 정책이 적용되는 조정 가능 대상을 선언합니다. 조정 정책은 테이블의 쓰기 용량 처리량을 조정하여 DynamoDBWriteCapacityUtilization 사전 정의 지표에 따라 대상 사용률을 50%로 유지합니다.

Fn::Join 및 Ref 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 AWS::DynamoDB::Table 리소스의 논리명으로 ResourceId 속성을 구성합니다.

참고

DynamoDB 리소스용 AWS CloudFormation 템플릿을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용을 알아보려면 AWS Database 블로그의 How to use AWS CloudFormation to configure auto scaling for Amazon DynamoDB tables and indexes 게시물을 참조하세요.

JSON


{
  "Resources" : {
    "WriteCapacityScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : 15,
        "MinCapacity" : 5,
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable" },
        "ServiceNamespace" : "dynamodb",
        "ScalableDimension" : "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "table",
              {
                "Ref" : "logicalName"
              }
            ]
          ]
        }
      }
    },
    "WriteScalingPolicy" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : "WriteScalingPolicy",
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId" : { "Ref" : "WriteCapacityScalableTarget" },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 50.0,
          "ScaleInCooldown" : 60,
          "ScaleOutCooldown" : 60,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
          }
        }
      }
    }
  }
}

YAML


---
Resources:
  WriteCapacityScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 15
      MinCapacity: 5
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable'
      ServiceNamespace: dynamodb
      ScalableDimension: dynamodb:table:WriteCapacityUnits
      ResourceId: !Join
        - /
        - - table
          - !Ref logicalName
  WriteScalingPolicy:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: WriteScalingPolicy
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref WriteCapacityScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 50.0
        ScaleInCooldown: 60
        ScaleOutCooldown: 60
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: DynamoDBWriteCapacityUtilization

Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 평균 CPU 및 메모리)

이 코드 조각은 AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy 리소스를 사용하여 정책을 생성하고 AWS::ECS::Service 리소스에 적용하는 방법을 보여줍니다. AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget 리소스는 해당 정책이 적용되는 조정 가능 대상을 선언합니다. Application Auto Scaling에서는 작업 수를 최소 1개와 최대 6개 사이에서 조정할 수 있습니다.

이는 TargetTrackingScaling 정책 유형을 사용하여 두 개의 조정 정책을 만듭니다. 이 정책은 서비스의 평균 CPU 및 메모리 사용량을 기준으로 ECS 서비스를 확장하는 데 사용됩니다. Fn::Join 및 Ref 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 AWS::ECS::Cluster(myContainerCluster) 및 AWS::ECS::Service(myService) 리소스의 논리명으로 ResourceId 속성을 구성합니다.

JSON


{
  "Resources" : {
    "ECSScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : "6",
        "MinCapacity" : "1",
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
        "ServiceNamespace" : "ecs",
        "ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "service",
              {
                "Ref" : "myContainerCluster"
              },
              {
                "Fn::GetAtt" : [
                  "myService",
                  "Name"
                ]
              }
            ]
          ]
        }
      }
    },
    "ServiceScalingPolicyCPU" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70" },
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 70.0,
          "ScaleInCooldown" : 180,
          "ScaleOutCooldown" : 60,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageCPUUtilization"
          }
        }
      }
    },
    "ServiceScalingPolicyMem" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-mem90" },
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 90.0,
          "ScaleInCooldown" : 180,
          "ScaleOutCooldown" : 60,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageMemoryUtilization"
          }
        }
      }
    }
  }
}

YAML


---
Resources:
  ECSScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 6
      MinCapacity: 1  
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
      ServiceNamespace: ecs
      ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
      ResourceId: !Join 
        - /
        - - service
          - !Ref myContainerCluster
          - !GetAtt myService.Name
  ServiceScalingPolicyCPU:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 70.0
        ScaleInCooldown: 180
        ScaleOutCooldown: 60
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: ECSServiceAverageCPUUtilization
  ServiceScalingPolicyMem:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-mem90
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 90.0
        ScaleInCooldown: 180
        ScaleOutCooldown: 60
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: ECSServiceAverageMemoryUtilization

Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 대상당 평균 요청 수)

다음 예에서는 ALBRequestCountPerTarget 사전 정의 지표가 있는 대상 추적 조정 정책을 ECS 서비스에 적용합니다. 이 정책은 분당 대상당 요청 수가 목표 값을 초과하는 경우 ECS 서비스에 용량을 추가하는 데 사용됩니다. DisableScaleIn의 값이 true로 설정되어 있기 때문에 대상 추적 정책은 확장 가능한 대상에서 용량을 제거하지 않습니다.

Fn::Join 및 Fn::GetAtt 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 AWS::ElasticLoadBalancingV2::LoadBalancer(myLoadBalancer) 및 AWS::ElasticLoadBalancingV2::TargetGroup(myTargetGroup) 리소스의 논리명으로 ResourceLabel 속성을 구성합니다.

확장 가능한 대상의 MaxCapacity 및 MinCapacity 속성과 확장 정책의 TargetValue 속성은 스택을 만들거나 업데이트할 때 템플릿에 전달하는 파라미터 값을 참조합니다.

JSON


{
  "Resources" : {
    "ECSScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : { "Ref" : "MaxCount" },
        "MinCapacity" : { "Ref" : "MinCount" },
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
        "ServiceNamespace" : "ecs",
        "ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "service",
              {
                "Ref" : "myContainerCluster"
              },
              {
                "Fn::GetAtt" : [
                  "myService",
                  "Name"
                ]
              }
            ]
          ]
        }
      }
    },
    "ServiceScalingPolicyALB" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : "alb-requests-per-target-per-minute",
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : { "Ref" : "ALBPolicyTargetValue" },
          "ScaleInCooldown" : 180,
          "ScaleOutCooldown" : 30,
          "DisableScaleIn" : true,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "ALBRequestCountPerTarget",
            "ResourceLabel" : {
              "Fn::Join" : [
                "/",
                [
                  {
                    "Fn::GetAtt" : [
                      "myLoadBalancer",
                      "LoadBalancerFullName"
                    ]
                  },
                  {
                    "Fn::GetAtt" : [
                      "myTargetGroup",
                      "TargetGroupFullName"
                    ]
                  }
                ]
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

YAML


---
Resources:
  ECSScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: !Ref MaxCount
      MinCapacity: !Ref MinCount  
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
      ServiceNamespace: ecs
      ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
      ResourceId: !Join 
        - /
        - - service
          - !Ref myContainerCluster
          - !GetAtt myService.Name
  ServiceScalingPolicyALB:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: alb-requests-per-target-per-minute
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: !Ref ALBPolicyTargetValue
        ScaleInCooldown: 180
        ScaleOutCooldown: 30
        DisableScaleIn: true
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: ALBRequestCountPerTarget
          ResourceLabel: !Join 
            - '/' 
            - - !GetAtt myLoadBalancer.LoadBalancerFullName
              - !GetAtt myTargetGroup.TargetGroupFullName

Lambda 함수에 대해 cron 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성

이 코드 조각은 AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget 리소스를 사용하여 BLUE라는 함수 별칭(AWS::Lambda::Alias)에 대해 프로비저닝된 동시성을 등록합니다. 또한 Cron 식을 사용하여 반복 일정으로 예약 작업을 만듭니다. 반복 일정의 시간대는 UTC입니다.

RoleARN 속성의 Fn::Join 및 Ref 내장 함수를 사용하여 서비스 연결 역할의 ARN을 지정합니다. Fn::Sub 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 AWS::Lambda::Function 또는 AWS::Serverless::Function 리소스의 논리명으로 ResourceId 속성을 구성합니다.

참고

게시되지 않은 버전($LATEST)을 가리키는 별칭에는 프로비저닝된 동시성을 할당할 수 없습니다.

Lambda 리소스에 대한 AWS CloudFormation 템플릿을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용을 알아보려면 AWS Compute 블로그의 Scheduling AWS Lambda Provisioned Concurrency for recurring peak usage 게시물을 참조하세요.

JSON


{
  "ScalableTarget" : {
    "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
    "Properties" : {
      "MaxCapacity" : 250,
      "MinCapacity" : 0,
      "RoleARN" : {
        "Fn::Join" : [
          ":",
          [
            "arn:aws:iam:",
            {
              "Ref" : "AWS::AccountId"
            },
            "role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency"
          ]
        ]
      },
      "ServiceNamespace" : "lambda",
      "ScalableDimension" : "lambda:function:ProvisionedConcurrency",
      "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "function:${logicalName}:BLUE" },
      "ScheduledActions" : [
        {
          "ScalableTargetAction" : {
            "MinCapacity" : "250"
          },
          "ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
          "Schedule" : "cron(0 18 * * ? *)",
          "EndTime" : "2022-12-31T12:00:00.000Z"
        }
      ]
    }
  }
}

YAML


ScalableTarget:
  Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
  Properties:
    MaxCapacity: 250
    MinCapacity: 0
    RoleARN: !Join 
      - ':'
      - - 'arn:aws:iam:'
        - !Ref 'AWS::AccountId'
        - role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency
    ServiceNamespace: lambda
    ScalableDimension: lambda:function:ProvisionedConcurrency
    ResourceId: !Sub function:${logicalName}:BLUE
    ScheduledActions:
      - ScalableTargetAction:
          MinCapacity: 250
        ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
        Schedule: 'cron(0 18 * * ? *)'
        EndTime: '2022-12-31T12:00:00.000Z'

스팟 플릿에 대해 `at` 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성

이 코드 조각은 AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget 리소스를 사용하여 AWS::EC2::SpotFleet 리소스에 대해 한 번만 발생하는 두 개의 예약된 작업을 생성하는 방법을 보여 줍니다. 각 일회성 예약된 작업의 시간대는 UTC입니다.

Fn::Join 및 Ref 내장 함수를 통해 동일한 템플릿에 지정된 AWS::EC2::SpotFleet 리소스의 논리명으로 ResourceId 속성을 구성합니다.

참고

스팟 플릿 요청에는 maintain 유형의 요청이 있어야 합니다. 1회 요청 또는 스팟 블록에는 자동 조정이 지원되지 않습니다.

JSON


{
  "Resources" : {
    "SpotFleetScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : 0,
        "MinCapacity" : 0,
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest" },
        "ServiceNamespace" : "ec2",
        "ScalableDimension" : "ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "spot-fleet-request",
              {
                "Ref" : "logicalName"
              }
            ]
          ]
        },
        "ScheduledActions" : [
          {
            "ScalableTargetAction" : {
              "MaxCapacity" : "10",
              "MinCapacity" : "10"
            },
            "ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
            "Schedule" : "at(2022-05-20T13:00:00)"
          },
          {
            "ScalableTargetAction" : {
              "MaxCapacity" : "0",
              "MinCapacity" : "0"
            },
            "ScheduledActionName" : "my-scale-in-scheduled-action",
            "Schedule" : "at(2022-05-20T21:00:00)"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

YAML


---
Resources:
  SpotFleetScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 0
      MinCapacity: 0
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest'
      ServiceNamespace: ec2
      ScalableDimension: 'ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity'
      ResourceId: !Join 
        - /
        - - spot-fleet-request
          - !Ref logicalName
      ScheduledActions:
        - ScalableTargetAction:
            MaxCapacity: 10
            MinCapacity: 10
          ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
          Schedule: 'at(2022-05-20T13:00:00)'
        - ScalableTargetAction:
            MaxCapacity: 0
            MinCapacity: 0
          ScheduledActionName: my-scale-in-scheduled-action
          Schedule: 'at(2022-05-20T21:00:00)'

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문서 규칙

Amazon EC2 Auto Scaling 리소스 구성

AWS 빌링 콘솔