Application Insights가 애플리케이션을 모니터링하는 방식 데이터 보존 할당량 Application Insights에서 사용하는 SSM 패키지 Application Insights에서 사용하는 SSM 문서

Amazon CloudWatch Application Insights 작동 방식

이 단원에서는 다음을 포함하여 CloudWatch Application Insights 작동 방식에 관해 설명합니다.

Application Insights가 애플리케이션을 모니터링하는 방식
데이터 보존
할당량
Application Insights에서 사용하는 SSM 패키지
Application Insights에서 사용하는 SSM 문서

Application Insights가 애플리케이션을 모니터링하는 방식

Application Insights는 다음과 같이 애플리케이션을 모니터링합니다.

애플리케이션 검색 및 구성

애플리케이션이 CloudWatch Application Insights에 처음 추가되면 Application Insights는 애플리케이션 구성 요소를 검색하여 애플리케이션에 대해 모니터링할 주요 지표, 로그, 기타 데이터 원본을 권장합니다. 그러면 이러한 권장 사항을 기반으로 애플리케이션을 구성할 수 있습니다.

데이터 사전 처리

CloudWatch Application Insights는 애플리케이션 리소스 전반에서 모니터링되는 데이터 원본을 지속적으로 분석하여 지표 이상 및 로그 오류를 발견합니다(관찰).

지능형 문제 감지

CloudWatch Application Insights 엔진은 분류 알고리즘과 기본 제공 규칙을 사용하여 관찰을 상호 연결함으로써 애플리케이션의 문제를 감지합니다. 문제 해결을 돕기 위해 문제에 대한 상황별 정보가 포함된 자동 CloudWatch 대시보드를 만듭니다.

알림 및 작업

CloudWatch Application Insights는 애플리케이션 관련 문제를 감지하면 CloudWatch Events를 생성하여 문제를 알려 줍니다. 이러한 이벤트를 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Application Insights CloudWatch Events 및 감지된 문제에 대한 알림 단원을 참조하세요.

예제 시나리오

SQL Server 데이터베이스가 지원하는 ASP .NET 애플리케이션이 있습니다. 갑자기 메모리 부족 문제가 발생하여 데이터베이스가 오작동하기 시작합니다. 이로 인해 애플리케이션 성능이 저하되고 웹 서버 및 로드 밸런서에서 HTTP 500 오류가 발생할 수 있습니다.

CloudWatch Application Insights 및 지능형 분석을 사용하면 동적으로 생성된 대시보드에서 관련 지표 및 로그 파일 조각을 확인하여 문제를 일으키는 애플리케이션 계층을 식별할 수 있습니다. 이 경우 SQL 데이터베이스 계층에 문제가 있을 수 있습니다.

데이터 보존

CloudWatch Application Insights는 55일 동안 문제를 유지하고 60일 동안 관찰을 유지합니다.

할당량

CloudWatch Application Insights의 기본 할당량은 Amazon CloudWatch Application Insights 엔드포인트 및 할당량 단원을 참조하세요. 별도로 명시되지 않는 한 각 할당량은 AWS 리전별로 적용됩니다. 서비스 할당량 증가를 요청하려면 AWS Support에 문의하세요. 많은 서비스에는 변경할 수 없는 할당량이 포함되어 있습니다. 특정 서비스의 할당량에 대한 자세한 내용은 해당 서비스 설명서를 참조하세요.

CloudWatch Application Insights에서 사용하는 AWS Systems Manager(SSM) 패키지

이 섹션에 나열된 패키지는 Application Insights에서 사용하며 AWS Systems Manager Distributor를 통해 개별적으로 관리하고 배포할 수 있습니다. SSM Distributor에 대한 자세한 내용은 AWS Systems Manager 사용 설명서의 AWS Systems Manager Distributor 단원을 참조하세요.

패키지:

AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure
AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure
AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure
AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure
AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure

`AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure`

Application Insights의 Prometheus JMX Exporter에서 워크로드별 Java 지표를 검색하여 경보를 구성하고 모니터링할 수 있습니다. Application Insights 콘솔의 [모니터링 관리(Manage monitoring)] 페이지에 있는 [애플리케이션 티어(Application tier)] 드롭다운에서 [JAVA 애플리케이션(JAVA application)]을 선택합니다. 그런 다음, [JAVA Prometheus Exporter 구성(JAVA Prometheus exporter configuration)]에서 [수집 방법(Collection method)] 및 [JMX 포트 번호(JMX port number)]를 선택합니다.

AWS Systems Manager Distributor를 사용하여 Application Insights와 별도로 AWS 제공 Prometheus JMX Exporter 패키지를 패키징하고 설치하며 구성하려면 다음 단계를 완료합니다.

Prometheus JMX Exporter SSM 패키지를 사용하기 위한 사전 조건

SSM Agent 버전 2.3.1550.0 이상이 설치되어 있어야 합니다.
JAVA_HOME 환경 변수가 설정되어 있어야 합니다.

`AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure` 패키지 설치 및 구성

AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure 패키지는 Prometheus JMX Exporter를 설치하고 구성하는 데 사용할 수 있는 SSM Distributor 패키지입니다. Prometheus JMX Exporter가 Java 지표를 전송하면 CloudWatch 서비스의 지표를 검색하도록 CloudWatch 에이전트를 구성할 수 있습니다.

기본 설정을 기반으로 Prometheus GitHub 리포지토리에 위치한 Prometheus JMX Exporter YAML 구성 파일을 준비합니다. 예제 구성 및 옵션 설명을 사용하여 안내합니다.
Base64로 인코딩된 Prometheus JMX Exporter YAML 구성 파일을 SSM 파라미터 스토어의 새 SSM 파라미터에 복사합니다.
SSM Distributor 콘솔로 이동하여 Amazon 소유(Owned by Amazon) 탭을 엽니다. [AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure]를 선택하고 [일회 설치(Install one time)]를 선택합니다.
"추가 인수"를 다음으로 대체하여 첫 번째 단계에서 생성한 SSM 파라미터를 업데이트합니다.
```
{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}
```
참고
포트 9404는 Prometheus JMX 지표를 전송하는 데 사용되는 기본 포트입니다. 이 포트를 업데이트할 수 있습니다.

예: Java 지표를 검색하도록 CloudWatch 에이전트 구성

이전 절차에서 설명한 대로 Prometheus JMX Exporter를 설치합니다. 그런 다음, 포트 상태를 확인하여 인스턴스에 올바르게 설치되었는지 확인합니다.

Windows 인스턴스에서의 성공적인 설치 예


PS C:\> curl http://localhost:9404 (http://localhost:9404/)
StatusCode : 200
StatusDescription : OK
Content : # HELP jvm_info JVM version info

Linux 인스턴스에서의 성공적인 설치 예


$ curl localhost:9404
# HELP jmx_config_reload_failure_total Number of times configuration have failed to be reloaded.
# TYPE jmx_config_reload_failure_total counter
jmx_config_reload_failure_total 0.0

Prometheus 서비스 검색 YAML 파일을 생성합니다. 아래에 나와 있는 서비스 검색 파일 예에서는 다음을 수행합니다.
- Prometheus JMX Exporter 호스트 포트를 localhost: 9404로 지정합니다.
- CloudWatch 지표 측정기준으로 설정할 수 있는 레이블(Application, ComponentName, InstanceId)을 지표에 연결합니다.
```
$ cat prometheus_sd_jmx.yaml 
- targets:
  - 127.0.0.1:9404
  labels:
    Application: myApp
    ComponentName: arn:aws:elasticloadbalancing:us-east-1:123456789012:loadbalancer/app/sampl-Appli-MMZW8E3GH4H2/aac36d7fea2a6e5b
    InstanceId: i-12345678901234567
```
Prometheus JMX Exporter 구성 YAML 파일을 생성합니다. 아래에 나와 있는 구성 파일 예에서는 다음을 지정합니다.
- 지표 검색 작업 간격 및 시간 제한 기간
- 작업 이름, 한 번에 반환되는 최대 시계열, 서비스 검색 파일 경로를 포함하는 지표 검색 작업(jmx 및 sap)으로 스크레이핑이라고도 함
```
$ cat prometheus.yaml 
global:
  scrape_interval: 1m
  scrape_timeout: 10s
scrape_configs:
  - job_name: jmx
    sample_limit: 10000
    file_sd_configs:
      - files: ["/tmp/prometheus_sd_jmx.yaml"]
  - job_name: sap
    sample_limit: 10000
    file_sd_configs:
      - files: ["/tmp/prometheus_sd_sap.yaml"]
```
CloudWatch 에이전트가 Amazon EC2 인스턴스에 설치되어 있고 버전이 1.247346.1b249759 이상인지 확인합니다. EC2 인스턴스에 CloudWatch 에이전트를 설치하려면 CloudWatch 에이전트 설치 단원을 참조하세요. 버전을 확인하려면 CloudWatch 에이전트 버전에 관한 정보 찾기 단원을 참조하세요.

CloudWatch 에이전트를 구성합니다. CloudWatch 에이전트 구성 파일을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 수동으로 CloudWatch 에이전트 구성 파일 생성 또는 편집 단원을 참조하세요. 아래에 나와 있는 CloudWatch 에이전트 구성 파일 예에서는 다음을 수행합니다.

Prometheus JMX Exporter 구성 파일 경로를 지정합니다.
EMF 지표 로그를 게시할 대상 로그 그룹을 지정합니다.
각 지표 이름에 대해 두 세트의 측정기준을 지정합니다.
CloudWatch 지표 8개(지표 이름 4개 * 지표 이름당 측정기준 세트 2개)를 전송합니다.


{
   "logs":{
      "logs_collected":{
         ....
      },
      "metrics_collected":{
         "prometheus":{
            "cluster_name":"prometheus-test-cluster",
            "log_group_name":"prometheus-test",
            "prometheus_config_path":"/tmp/prometheus.yaml",
            "emf_processor":{
               "metric_declaration_dedup":true,
               "metric_namespace":"CWAgent",
               "metric_unit":{
                  "jvm_threads_current":"Count",
                  "jvm_gc_collection_seconds_sum":"Second",
                  "jvm_memory_bytes_used":"Bytes"
               },
               "metric_declaration":[
                  {
                     "source_labels":[
                        "job"
                     ],
                     "label_matcher":"^jmx$",
                     "dimensions":[
                        [
                           "InstanceId",
                           "ComponentName"
                        ],
                        [
                           "ComponentName"
                        ]
                     ],
                     "metric_selectors":[
                        "^java_lang_threading_threadcount$",
                        "^java_lang_memory_heapmemoryusage_used$",
                        "^java_lang_memory_heapmemoryusage_committed$"
                     ]
                  }
               ]
            }
         }
      }
   },
   "metrics":{
      ....
   }
}

`AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure`

Application Insights의 Prometheus HANA 데이터베이스 Exporter에서 워크로드별 SAP HANA 지표를 검색하여 경보를 구성하고 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 안내서의 모니터링을 위해 SAP HANA 데이터베이스 설정 섹션을 참조하세요.

AWS Systems Manager Distributor를 사용하여 Application Insights와 별도로 AWS 제공 Prometheus HANA 데이터베이스 Exporter 패키지를 패키징하고, 설치하고, 구성하려면 다음 단계를 완료합니다.

Prometheus HANA 데이터베이스 Exporter SSM 패키지를 사용하기 위한 사전 조건

SSM Agent 버전 2.3.1550.0 이상이 설치되어 있어야 합니다.
SAP HANA 데이터베이스
Linux 운영 체제(SUSE Linux, RedHat Linux)
AWS Secrets Manager를 통해 SAP HANA 데이터베이스 모니터링 자격 증명을 사용한 보안 암호. 키/값 페어 형식을 사용해 보안 암호를 생성하고, 키 사용자 이름을 지정한 다음, 값에 대한 데이터베이스 사용자를 입력합니다. 두 번째 키 암호를 추가한 후 값에 암호를 입력합니다. 보안 암호 생성에 대한 자세한 내용은 AWS Secrets Manager 사용 설명서의 보안 암호 생성을 참조하세요. 보안 암호는 다음과 같은 형식이어야 합니다.
```
{
  "username": "<database_user>",
  "password": "<database_password>"
}
```

`AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure` 패키지 설치 및 구성

AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure 패키지는 Prometheus HANA 데이터베이스 Exporter를 설치하고 구성하는 데 사용할 수 있는 SSM Distributor 패키지입니다. Prometheus HANA 데이터베이스 Exporter가 HANA 데이터베이스 지표를 전송하면 CloudWatch 서비스의 지표를 검색하도록 CloudWatch 에이전트를 구성할 수 있습니다.

SSM 파라미터 스토어에서 SSM 파라미터를 생성하여 Exporter 구성을 저장합니다. 다음은 파라미터 값의 예제입니다.
```
{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}
```
참고
이 예제에서 내보내기는 SYSTEM 데이터베이스가 활성 상태인 Amazon EC2 인스턴스에서만 실행되며 중복 지표를 피하기 위해 다른 EC2 인스턴스에서는 유휴 상태로 유지됩니다. Exporter는 SYSTEM 데이터베이스에서 모든 데이터베이스 테넌트 정보를 검색할 수 있습니다.

SSM 파라미터 스토어에서 SSM 파라미터를 생성하여 Exporter 지표 쿼리를 저장합니다. 패키지는 둘 이상의 지표 파라미터를 적용할 수 있습니다. 각 파라미터에는 유효한 JSON 객체 형식이 있어야 합니다. 다음은 파라미터 값의 예제입니다.


{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

지표 쿼리에 대한 자세한 내용은 GitHub의 SUSE / hanadb_exporter 리포지토리를 참조하세요.

SSM Distributor 콘솔로 이동하여 Amazon 소유(Owned by Amazon) 탭을 엽니다. AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure*를 선택하고 한 번만 설치(Install one time)를 선택합니다.

"추가 인수"를 다음으로 대체하여 첫 번째 단계에서 생성한 SSM 파라미터를 업데이트합니다.


{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

SAP HANA 데이터베이스가 있는 Amazon EC2 인스턴스를 선택한 다음 실행(Run)을 선택합니다.

`AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure`

Application Insights의 Prometheus HANA 클러스터 Exporter에서 워크로드별 고가용성(HA) 클러스터 지표를 검색하여 SAP HANA 데이터베이스 고가용성 설정에 대한 경보를 구성하고 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 안내서의 모니터링을 위해 SAP HANA 데이터베이스 설정 섹션을 참조하세요.

AWS Systems Manager Distributor를 사용하여 Application Insights와 별도로 AWS 제공 Prometheus HA Cluster Exporter 패키지를 패키징하고, 설치하고, 구성하려면 다음 단계를 완료합니다.

Prometheus HA Cluster Exporter SSM 패키지를 사용하기 위한 사전 조건

SSM Agent 버전 2.3.1550.0 이상이 설치되어 있어야 합니다.
Pacemaker, Corosync, SBD 및 DRBD를 위한 HA 클러스터
Linux 운영 체제(SUSE Linux, RedHat Linux)

`AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure` 패키지 설치 및 구성

AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure 패키지는 Prometheus HA Cluster Exporter를 설치하고 구성하는 데 사용할 수 있는 SSM Distributor 패키지입니다. Prometheus HANA 데이터베이스 Exporter가 클러스터 지표를 전송하면 CloudWatch 서비스의 지표를 검색하도록 CloudWatch 에이전트를 구성할 수 있습니다.

SSM 파라미터 스토어에서 SSM 파라미터를 생성하여 JSON 형식으로 Exporter 구성을 저장합니다. 다음은 파라미터 값의 예제입니다.


{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

Exporter 구성에 대한 자세한 내용은 GitHub의 ClusterLabs / ha_cluster_exporter 리포지토리를 참조하세요.

SSM Distributor 콘솔로 이동하여 Amazon 소유(Owned by Amazon) 탭을 엽니다. AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure*를 선택한 다음 한 번만 설치(Install one time)를 선택합니다.
"추가 인수"를 다음으로 대체하여 첫 번째 단계에서 생성한 SSM 파라미터를 업데이트합니다.
```
{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}
```
SAP HANA 데이터베이스가 있는 Amazon EC2 인스턴스를 선택한 다음 실행(Run)을 선택합니다.

`AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure`

Application Insights용 Prometheus SAP 호스트 내보내기 도구에서 워크로드별 SAP NetWeaver 지표를 검색하여 SAP NetWeaver 분산 및 High Availability 배포에 대한 경보를 구성하고 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch Application Insights 시작하기 단원을 참조하십시오.

AWS Systems Manager Distributor를 사용하여 Application Insights와 별도로 SAP 호스트 내보내기 패키지를 패키징, 설치 및 구성하려면 다음 단계를 수행하세요.

Prometheus SAP 호스트 내보내기 SSM 패키지를 사용하기 위한 사전 조건

SSM Agent 버전 2.3.1550.0 이상이 설치되어 있어야 합니다.
SAP NetWeaver 애플리케이션 서버
Linux 운영 체제(SUSE Linux, RedHat Linux)

`AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure` 패키지 설치 및 구성

AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure 패키지는 SAP NetWeaver Prometheus 지표 내보내기를 설치하고 구성하는 데 사용할 수 있는 SSM Distributor 패키지입니다. Prometheus 내보내기가 SAP NetWeaver 지표를 전송하면 CloudWatch 서비스의 지표를 검색하도록 CloudWatch 에이전트를 구성할 수 있습니다.

SSM 파라미터 스토어에서 SSM 파라미터를 생성하여 JSON 형식으로 Exporter 구성을 저장합니다. 다음은 파라미터 값의 예제입니다.
```
{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}
```
- address
  
  Prometheus 지표를 전송할 대상 주소입니다. 기본 값은 localhost입니다.
- port
  
  Prometheus 지표를 전송할 대상 포트입니다. 기본 값은 9680입니다.
- is-HA
  
  SAP NetWeaver High Availability 배포용 true. 다른 모든 배포의 경우 값은 false입니다.
SSM Distributor 콘솔로 이동하여 Amazon 소유(Owned by Amazon) 탭을 엽니다. AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure를 선택하고 Install one time(한 번 설치)을 선택합니다.

"추가 인수"를 다음으로 대체하여 첫 번째 단계에서 생성한 SSM 파라미터를 업데이트합니다.


{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}

예


{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

SAP NetWeaver 애플리케이션이 있는 Amazon EC2 인스턴스를 선택하고 Run(실행)을 선택합니다.

참고

Prometheus Exporter는 로컬 엔드포인트에서 SAP NetWeaver 지표를 서비스합니다. Amazon EC2 인스턴스의 운영 체제 사용자만 로컬 엔드포인트에 액세스할 수 있습니다. 따라서 내보내기 도구 패키지가 설치된 후 모든 운영 체제 사용자가 지표를 사용할 수 있습니다. 기본 로컬 엔드포인트는 localhost:9680/metrics입니다.

`AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure`

Prometheus SQL 내보내기에서 Application Insights에 대한 워크로드별 SQL Server 지표를 검색하여 주요 지표를 모니터링할 수 있습니다.

AWS Systems Manager Distributor를 사용하여 Application Insights와 별도로 SQL 내보내기 패키지를 패키징, 설치, 구성하려면 다음 단계를 수행하세요.

Prometheus SQL 내보내기 SSM 패키지 사용을 위한 사전 조건

SSM Agent 버전 2.3.1550.0 이상이 설치되어 있어야 합니다.
SQL Server 사용자 인증을 사용하도록 설정된 Windows에서 SQL Server를 실행하는 Amazon EC2 인스턴스.

다음 권한이 있는 SQL Server 사용자:


GRANT VIEW ANY DEFINITION TO


GRANT VIEW SERVER STATE TO

AWS Secrets Manager를 사용하는 데이터베이스 연결 문자열이 포함된 암호. 보안 암호 생성에 대한 자세한 내용은 AWS Secrets Manager 사용 설명서의 보안 암호 생성을 참조하세요. 보안 암호는 다음과 같은 형식이어야 합니다.
```
{
  "data_source_name":"sqlserver://<username>:<password>@localhost:1433"
}
```
참고
암호 또는 사용자 이름에 특수 문자가 포함된 경우 데이터베이스에 성공적으로 연결하려면 특수 문자를 퍼센트 인코딩해야 합니다.

`AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure` 패키지 설치 및 구성

AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure 패키지는 SQL Prometheus 지표 내보내기를 설치하고 구성하는 데 사용할 수 있는 SSM Distributor 패키지입니다. Prometheus 내보내기가 지표를 전송하면 CloudWatch 에이전트가 CloudWatch 서비스에 대한 지표를 검색하도록 구성할 수 있습니다.

기본 설정에 따라 SQL Exporter YAML 구성을 준비합니다. 다음 샘플 구성에는 단일 지표가 구성되어 있습니다. 예 구성을 사용하여 추가 지표로 구성을 업데이트하거나 고유한 구성을 생성할 수 있습니다.


---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'

Base64로 인코딩된 Prometheus SQL Exporter YAML 구성 파일을 SSM 파라미터 스토어의 새 SSM 파라미터에 복사합니다.
SSM Distributor 콘솔로 이동하여 Amazon 소유(Owned by Amazon) 탭을 엽니다. AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure를 선택하고 한 번 설치를 선택합니다.

‘추가 인수’를 다음 정보로 변경하세요. SSM_PARAMETER_NAME은 2단계에서 생성한 파라미터의 이름입니다.


{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

SQL Server 데이터베이스가 있는 Amazon EC2 인스턴스를 선택한 다음 실행을 선택합니다.

CloudWatch Application Insights에서 사용하는 AWS Systems Manager(SSM) 문서

Application Insights는 이 섹션에 나열된 SSM 문서를 사용하여 AWS Systems Manager가 관리형 인스턴스에서 수행하는 작업을 정의합니다. 이러한 문서에서는 Systems Manager의 Run Command 기능을 사용하여 Application Insights 모니터링 기능을 수행하는 데 필요한 작업을 자동화합니다. 이러한 문서의 실행 일정은 Application Insights에서 관리하며 변경할 수 없습니다.

SSM 문서에 대한 자세한 내용은 AWS Systems Manager 사용 설명서의 AWS Systems Manager Documents를 참조하세요.

CloudWatch Application Insights에서 관리하는 문서

다음 표에는 Application Insights에서 관리하는 SSM 문서가 나와 있습니다.

문서 이름	설명	실행 일정
`AWSEC2-DetectWorkload`	Application Insights에서 모니터링하도록 설정할 수 있는 애플리케이션 환경에서 실행 중인 애플리케이션을 자동으로 검색합니다.	이 문서는 애플리케이션 환경에서 매시간 실행되어 최신 애플리케이션 세부 정보를 제공합니다.
`AWSEC2-CheckPerformanceCounterSets`	Amazon EC2 Windows 인스턴스에서 성능 카운터 네임스페이스가 활성화되어 있는지 확인합니다.	이 문서는 애플리케이션 환경에서 매시간 실행되며 해당 네임스페이스가 활성화된 경우에만 성능 카운터 지표를 모니터링합니다.
`AWSEC2-ApplicationInsightsCloudwatchAgentInstallAndConfigure`	애플리케이션 구성 요소의 모니터링 구성을 기반으로 CloudWatch 에이전트를 설치하고 구성합니다.	이 문서는 CloudWatch 에이전트 구성이 항상 정확하고 최신 상태인지 확인하기 위해 30분마다 실행됩니다. 또한 이 문서는 지표 추가 또는 제거, 로그 구성 업데이트 등 애플리케이션 모니터링 설정을 변경한 직후에도 실행됩니다.

AWS Systems Manager에서 관리하는 문서

다음 문서는 CloudWatch Application Insights에서 사용하고 Systems Manager에서 관리합니다.

`AWS-ConfigureAWSPackage`

Application Insights는 이 문서를 사용하여 Prometheus 내보내기 배포자 패키지를 설치 및 제거하고, 워크로드별 지표를 수집하고, 고객 Amazon EC2 인스턴스의 워크로드를 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다. CloudWatch Application Insights는 상관관계가 있는 대상 워크로드가 인스턴스에서 실행 중인 경우에만 Prometheus 내보내기 배포자 패키지를 설치합니다.

다음 표에는 Prometheus 내보내기 배포자 패키지와 상관관계가 있는 대상 워크로드가 나열되어 있습니다.

Prometheus 내보내기 배포자 패키지 이름	워크로드 배포
`AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure`	SAP HANA HA
`AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure`	Java/JMX
`AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure`	SAP HANA
`AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure`	NetWeaver
`AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure`	SQL Server(Windows) 및 SAP ASE(Linux)

`AmazonCloudWatch-ManageAgent`

Application Insights는 이 문서를 사용하여 인스턴스의 CloudWatch Agent의 상태와 구성을 관리하고, 운영 체제 전반의 Amazon EC2 인스턴스로부터 내부 시스템 수준 지표와 로그를 수집합니다.

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