Amazon CloudWatch Logs에 데이터베이스 로그 게시
온프레미스 데이터베이스에서 데이터베이스 로그는 파일 시스템에 있습니다. Amazon RDS는 DB 클러스터의 파일 시스템에 있는 데이터베이스 로그에 대한 호스트 액세스를 제공하지 않습니다. 이러한 이유로 Amazon RDS를 사용하면 데이터베이스 로그를 Amazon CloudWatch Logs로 내보낼 수 있습니다. CloudWatch Logs를 통해 로그 데이터에 대한 실시간 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 내구성이 뛰어난 스토리지에 데이터를 저장하고, CloudWatch Logs Agent로 데이터를 관리할 수 있습니다.
주제
RDS와 CloudWatch Logs에 대한 통합 개요
CloudWatch Logs에서 로그 스트림은 동일한 소스를 공유하는 일련의 로그 이벤트입니다. CloudWatch Logs에서 각 별도의 로그 소스가 별도의 로그 스트림을 구성합니다. 로그 그룹은 동일한 보존 기간, 모니터링 및 액세스 제어 설정을 공유하는 로그 스트림 그룹입니다.
Amazon Aurora는 DB 클러스터 로그 레코드를 로그 그룹으로 지속적으로 스트리밍합니다. 예를 들어 게시하는 각 유형의 로그에 대한 로그 그룹 /aws/rds/cluster/
이 있습니다. 이 로그 그룹은 로그를 생성하는 데이터베이스 인스턴스와 동일한 AWS 리전에 있습니다.cluster_name
/log_type
보존 기간을 지정하지 않는 한 AWS는 CloudWatch Logs에 게시된 로그 데이터를 무기한 보존합니다. 자세한 내용은 CloudWatch Logs에서 로그 데이터 보존 기간 변경을 참조하세요.
CloudWatch Logs에 게시할 로그 결정
각 RDS 데이터베이스 엔진은 자체 로그 세트를 지원합니다. 데이터베이스 엔진 옵션에 대해 알아보려면 다음 주제를 검토하십시오.
CloudWatch Logs에 게시할 로그 지정
콘솔에 게시할 로그를 지정합니다. AWS Identity and Access Management(IAM)에 서비스 연결 역할이 있는지 확인합니다. 서비스 연결 역할에 대한 자세한 내용은 Amazon Aurora에 서비스 연결 역할 사용를 참조하세요.
게시할 로그 지정
https://console.aws.amazon.com/rds/
에서 Amazon RDS 콘솔을 엽니다. -
탐색 창에서 데이터베이스를 선택합니다.
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다음 중 하나를 수행하세요.
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데이터베이스 생성을 선택합니다.
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목록에서 데이터베이스를 선택한 다음 수정을 선택합니다.
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로그 내보내기에서 게시할 로그를 선택합니다.
다음 예에서는 감사 로그, 오류 로그, 일반 로그, 느린 쿼리 로그를 지정합니다.
CloudWatch Logs에서 로그 검색 및 필터링
CloudWatch Logs 콘솔을 이용하여 지정된 기준을 충족하는 로그 항목을 검색할 수 있습니다. CloudWatch Logs 콘솔로 연결되는 RDS 콘솔이나 CloudWatch Logs 콘솔에서 직접 로그에 액세스할 수 있습니다.
콘솔을 이용하여 로그 항목 검색
https://console.aws.amazon.com/rds/
에서 Amazon RDS 콘솔을 엽니다. -
탐색 창에서 데이터베이스를 선택합니다.
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DB 클러스터 또는DB 인스턴스를 고르십시오.
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Configuration(구성)을 선택합니다.
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게시된 로그에서 보려는 데이터베이스 로그를 선택합니다.
CloudWatch Logs 콘솔을 사용하여 플로우 로그 레코드 검색
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https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다. -
탐색 창에서 로그 그룹을 선택합니다.
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필터 상자에
/aws/rds
를 입력합니다. -
로그 그룹에서 검색할 로그 스트림이 포함된 로그 그룹의 이름을 선택합니다.
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로그 스트림에서 검색할 로그 스트림의 이름을 선택합니다.
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로그 이벤트에서 사용할 필터 구문을 입력합니다.
자세한 내용은 Amazon CloudWatch Logs 사용 설명서의 로그 데이터 검색 및 필터링을 참조하십시오. RDS 로그를 모니터링하는 방법을 설명하는 블로그의 자습서는 Amazon CloudWatch Logs, AWS Lambda 및 Amazon SNS를 사용하여 Amazon RDS에 대한 사전 예방적 데이터베이스 모니터링 구축