수명 주기 및 기타 버킷 구성
S3 수명 주기 구성 외에 다른 구성도 버킷에 연결할 수 있습니다. 이 섹션에서는 S3 수명 주기 구성과 다른 버킷 구성과의 관계를 설명합니다.
수명 주기 및 버전 관리
버전이 지정되지 않은 버킷과 버전 관리가 사용 설정된 버킷에 S3 수명 주기 구성을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 S3 버킷에서 버전 관리 사용 섹션을 참조하세요.
버전 관리가 사용 설정된 버킷은 하나의 현재 객체 버전과 0개 이상의 최신이 아닌 객체 버전을 유지합니다. 최신 객체 버전과 최신이 아닌 객체 버전에 대해 별도의 수명 주기 규칙을 정의할 수 있습니다.
자세한 내용은 수명 주기 구성의 요소 단원을 참조하십시오.
중요
S3 수명 주기 구성에 규칙이 여러 개인 경우 객체는 여러 가지 S3 수명 주기 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 경우 Amazon S3은 다음과 같은 일반 규칙을 따릅니다.
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영구 삭제는 전환에 우선합니다.
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전환은 삭제 마커 생성에 우선합니다.
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객체에서 S3 Glacier Flexible Retrieval 및 S3 Standard-IA(또는 S3 One Zone-IA) 전환을 모두 사용할 수 있는 경우 Amazon S3가 S3 Glacier 전환을 선택합니다.
예를 보려면 예 5: 중복 필터, 서로 충돌하는 수명 주기 작업 및 Amazon S3가 버전이 지정되지 않은 버킷으로 수행하는 작업 섹션을 참조하십시오.
MFA 사용 설정 버킷에 대한 수명 주기 구성
MFA(Multi-Factor Authentication) 사용 설정 버킷에 대한 수명 주기 구성은 지원되지 않습니다.
수명 주기 및 로깅
Amazon S3 수명 주기 작업은 AWS CloudTrail 객체 수준 로깅에서 캡처되지 않습니다. CloudTrail은 외부 Amazon S3 엔드포인트에 대한 API 요청을 캡처하는 반면, S3 수명 주기 작업은 내부 Amazon S3 엔드포인트를 사용하여 수행됩니다. S3 버킷에서 Amazon S3 서버 액세스 로그를 사용 설정하여 다른 스토리지 클래스로의 객체 전환 및 객체 만료와 같은 S3 수명 주기 관련 작업을 캡처할 수 있으므로 영구 삭제 또는 논리적 삭제가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 서버 액세스 로깅을 사용한 요청 로깅 섹션을 참조하세요.
버킷에서 로깅을 사용 설정한 경우 Amazon S3 서버 액세스 로그가 다음 작업의 결과를 보고합니다.
| 작업 로그 | 설명 |
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수명 주기 만료 작업으로 인해 Amazon S3이 영구적으로 객체를 삭제합니다. |
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Amazon S3이 현재 버전을 논리적으로 삭제하고, 버전 관리가 사용 설정된 버킷에서 삭제 마커를 추가합니다. |
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Amazon S3이 S3 Standard-IA 스토리지 클래스로 객체를 전환합니다. |
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Amazon S3이 S3 One Zone-IA 스토리지 클래스로 객체를 전환합니다. |
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Amazon S3가 S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스로 객체를 전환합니다. |
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Amazon S3가 S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스로 객체 전환을 시작합니다. |
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Amazon S3가 S3 Glacier Flexible Retrieval 스토리지 클래스로 객체 전환을 시작합니다. |
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Amazon S3이 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스로 객체 전환을 시작합니다. |
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Amazon S3이 불완전한 멀티파트 업로드를 중단합니다. |
참고
Amazon S3 서버 액세스 로그 레코드는 일반적으로 최대한 전달되며, 모든 Amazon S3 요청의 완벽한 기록에 사용할 수는 없습니다.
S3 수명 주기 문제 해결
일반적인 S3 수명 주기 문제 해결에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 수명 주기 문제 해결 섹션을 참조하세요.
추가 정보
