Amazon Aurora 및 Application Auto Scaling - Application Auto Scaling

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Amazon Aurora 및 Application Auto Scaling

대상 추적 조정 정책, 단계 조정 정책 및 예약된 조정을 사용하여 Aurora DB 클러스터를 조정할 수 있습니다.

Aurora를 Application Auto Scaling과 통합하는 데 도움이 되는 정보는 다음과 같습니다.

Aurora에 대해 생성된 서비스 연결 역할

Application Auto Scaling을 통해 Aurora 리소스를 확장 가능한 대상으로 AWS 계정 등록하면 다음과 같은 서비스 연결 역할이 자동으로 생성됩니다. 이 역할을 통해 Application Auto Scaling이 사용자 계정 내에서 지원되는 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 Application Auto Scaling에 대한 서비스 연결 역할 섹션을 참조하세요.

  • AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster

서비스 연결 역할이 사용하는 서비스 보안 주체

앞부분에서 다룬 서비스 연결 역할은 역할에 대해 정의된 신뢰 관계로 권한이 부여되는 서비스 보안 주체만 맡을 수 있습니다. Application Auto Scaling이 사용하는 서비스 연결 역할은 다음 서비스 보안 주체에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

  • rds.application-autoscaling.amazonaws.com

Application Auto Scaling을 통해 Aurora DB 클러스터를 확장 가능 대상으로 등록

Aurora 클러스터에 대한 조정 정책 또는 예약된 작업을 생성하려면 먼저 Application Auto Scaling에 확장 가능 대상이 필요합니다. 확장 가능 대상은 Application Auto Scaling에서 확장하거나 축소할 수 있는 리소스입니다. 확장 가능 대상은 리소스 ID, 확장 가능한 차원 및 네임스페이스의 조합으로 고유하게 식별됩니다.

Aurora 콘솔을 사용하여 자동 크기 조정을 구성하면 Aurora가 자동으로 확장 가능 대상을 등록합니다.

AWS CLI 또는 AWS SDK 중 하나를 사용하여 Auto Scaling을 구성하려는 경우 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.

  • AWS CLI:

    Aurora 클러스터에 대한 register-scalable-target 명령을 호출합니다. 다음 예제에서는 my-db-cluster라는 클러스터에서 Aurora 복제본의 수를 등록합니다. 최소 용량은 Aurora 복제본 한 개, 최대 용량은 Aurora 복제본 8개입니다.

    aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace rds \ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \ --resource-id cluster:my-db-cluster \ --min-capacity 1 \ --max-capacity 8

    이 명령이 성공하면 확장 가능 대상의 ARN이 반환됩니다.

    { "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }
  • AWS SDK:

    RegisterScalableTarget 작업을 호출하고 ResourceId, ScalableDimension, ServiceNamespace, MinCapacity, MaxCapacity를 파라미터로 제공합니다.

Application Auto Scaling을 막 시작하는 경우 다음 설명서에서 Aurora 리소스 확장에 대한 유용한 추가 정보를 찾을 수 있습니다.

Amazon RDS 사용 설명서Aurora 복제본에 Amazon Aurora Auto Scaling 사용