할당 전략

가격 및 용량 최적화 할당 전략은 가격과 용량을 모두 고려하여 중단될 가능성이 가장 낮으면서 가격이 가장 낮은 스팟 인스턴스 풀을 선택합니다.

시작할 때는 이 전략을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 AWS 블로그의 EC2 스팟 인스턴스 price-capacity-optimized 할당 전략 소개를 참조하십시오.

Amazon EC2 Auto Scaling이 시작하는 인스턴스의 수에 대한 최적 용량의 스팟 인스턴스 풀에서 스팟 인스턴스를 요청합니다.

스팟 인스턴스에서 요금은 시간이 지나면서 수요 및 공급의 장기 추세에 따라 서서히 변화합니다. 하지만, 용량은 실시간으로 변동됩니다. capacity-optimized 전략은 실시간 용량 데이터를 기준으로 가장 가용성이 높은 풀을 예측하여 자동으로 스팟 인스턴스를 가장 가용성이 높은 풀로 시작합니다. 이를 통해 작업 재시작 및 체크포인트 수행과 연관된 중단 비용이 높을 수 있는 워크로드에 대한 중단 가능성을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 특정 인스턴스 유형이 먼저 시작될 확률을 높이려면 capacity-optimized-prioritized를 사용합니다.

시작 템플릿 재정의 목록의 인스턴스 유형 순서를 가장 높은 우선순위에서 가장 낮은 우선순위 순서로(목록의 첫 번째부터 마지막까지) 설정합니다. Amazon EC2 Auto Scaling은 최상의 노력으로 인스턴스 유형 우선순위를 준수하지만 먼저 용량을 최적화합니다. 이 옵션은 중단 가능성을 최소화해야 하지만 특정 인스턴스 유형에 대한 선호도가 중요한 워크로드에 적합합니다. 온디맨드 할당 전략을 prioritized로 설정하면 온디맨드 용량을 이행할 때 동일한 우선순위가 적용됩니다.

Amazon EC2 Auto Scaling은 최저가 풀 설정에 대해 지정한 N개의 스팟 풀 개수에 걸쳐 가용 영역 내에서 최저가인 풀을 사용하여 스팟 인스턴스를 요청합니다. 예를 들어, 인스턴스 유형 4개와 가용 영역 4개를 지정한 경우 Auto Scaling 그룹은 최대 16개의 스팟 풀에 액세스할 수 있습니다. (가용 영역당 4개) 할당 전략을 위해 스팟 풀 2개(N=2)를 지정한 경우 Auto Scaling 그룹이 가용 영역당 가장 저렴한 두 개의 풀에서 스팟 용량을 충족할 수 있습니다.

이 전략은 인스턴스 가격만 고려하고 용량 가용성은 고려하지 않기 때문에 중단률이 높아질 수 있습니다.

Amazon EC2 Auto Scaling은 지정된 N개의 풀에서 스팟 인스턴스를 끌어오려고 합니다. 하지만, 원하는 용량을 충족하기 전에 풀에 스팟 용량이 부족해질 경우 Amazon EC2 Auto Scaling은 다음으로 저렴한 풀에서 끌어와 요청을 계속 이행합니다. 원하는 용량을 충족하기 위해, 지정한 N개보다 많은 풀에서 스팟 인스턴스를 받게 될 수 있습니다. 마찬가지로 대부분의 풀에 스팟 용량이 없는 경우 지정한 N개보다 적은 풀에서 원하는 전체 용량을 받게 될 수 있습니다.

Amazon EC2 Auto Scaling은 현재 온디맨드 가격을 기준으로 각 가용 영역에 가장 저렴한 인스턴스 유형을 자동으로 배포합니다.

원하는 용량을 충족하기 위해서, 각 가용 영역에서 둘 이상의 인스턴스 유형의 온디맨드 인스턴스를 수신할 수 있습니다. 이는 요청한 용량에 따라 달라집니다.

온디맨드 용량을 이행할 때, Amazon EC2 Auto Scaling은 시작 템플릿 재정의 목록에 있는 인스턴스 유형 순서를 기반으로 우선 사용할 인스턴스 유형을 결정합니다. 예를 들어, 세 가지 시작 템플릿 재정의를 c5.large, c4.large, c3.large 순으로 지정했다고 가정해 보겠습니다. 온디맨드 인스턴스가 시작되면 Auto Scaling 그룹이 c5.large, c4.large, c3.large 순으로 온디맨드 용량을 채웁니다.

온디맨드 인스턴스의 우선순위 순서를 관리할 때는 다음 사항을 고려하세요.