S/4에 연결하기 위한 사전 요구 사항 HANA S/4 연결 HANA 구성 SAP데이터 소스

S/4에 연결 HANA

S/4 HANA 데이터 소스에 연결하려면 먼저 다음 사전 요구 사항을 완료해야 합니다. 그 후에는 AWS Supply Chain Amazon S3 경로를 자동으로 생성하고 SAP 원본 테이블에서 데이터를 수집합니다.

S/4에 연결하기 위한 사전 요구 사항 HANA

S/4 HANA 데이터 소스에 연결하려면 데이터를 수집하기 전에 다음 사전 요구 사항을 완료해야 합니다.

AppFlowAmazon용 SAP OData 커넥터를 통해 ODP 기반 데이터 추출을 활성화하도록 SAP S/4 HANA 시스템을 구성합니다. 자세한 내용은 Amazon용 SAP OData 커넥터를 참조하십시오 AppFlow.
SAP데이터 소스 또는 추출기를 구성하고 다음을 위한 ODP 기반 OData 서비스를 생성하십시오. AWS Supply Chain 정보를 연결하고 추출합니다. 자세한 내용은 SAP데이터 소스 단원을 참조하십시오.
다음 인증 유형 중 하나로 SAP 시스템을 구성하십시오.
- 기본
- OAuth
데이터 추출을 활성화하도록 SAP 시스템의 보안 역할을 구성합니다.
SAPHANAS/4에 네트워크 연결을 설정합니다. SAP인스턴스가 안전한 VPN 상태이고 포트를 열 수 없는 경우 AWS Supply Chain 연결하려면 다음을 사용하는 것이 좋습니다. AWS PrivateLink. 수동으로 설정하려면 AWS PrivateLink를 참조하십시오. AWS 를 사용하여 자동 설정하도록 설정 SAP 및 설정하기 AWS CloudFormation, 참조 AWS CloudFormation.

S/4 연결 HANA 구성

SAPS/4 데이터 소스에서 HANA 데이터를 수집하려면 아래 절차를 따르십시오.

에 대해 AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 Data Lake를 선택합니다.
데이터 레이크 페이지에서 새 소스 추가를 선택합니다.

공급망 데이터 원본 선택 페이지가 나타납니다.
SAPHANAS/4를 선택합니다.
Next(다음)를 선택합니다.
SAPS/4 HANA 연결 세부 정보에서 다음을 입력합니다.
- 연결 이름 - 이 연결의 이름을 입력합니다.
- (선택 사항) 연결 설명 – 이 연결의 이름을 입력합니다.
- 기존 AppFlow 커넥터 사용 - 기존 AppFlow 커넥터를 사용하려면 [예] 를 선택합니다.
- 애플리케이션 호스트 URL - 계정의 SAP 계정을 입력합니다URL.
- 애플리케이션 서비스 경로 - SAP 애플리케이션 서비스 경로를 입력합니다.
- 포트 번호 - SAP 포트 번호를 입력합니다.
- 클라이언트 번호 - SAP 클라이언트 번호를 입력합니다.
- 로그온 언어 - SAP 언어 코드를 입력합니다. 예를 들어 영어의 경우 EN을 입력합니다.
- PrivateLink— SAP 서버와 사용자 간의 비공개 연결을 활성화하려면 활성화를 선택합니다. AWS 계정 호스팅 AWS Supply Chain.
- 사용자 이름 - SAP 계정의 사용자 이름을 입력합니다.
- 암호 - SAP 계정의 암호를 입력합니다.
  
  참고
  AppFlow Amazon은 사용자가 제공한 SAP 사용자 이름과 암호를 사용하여 연결합니다SAP.
[Connect to SAP]를 선택합니다.

SAP사용자 이름과 비밀번호를 올바르게 입력하면 연결 성공 메시지가 나타납니다.

(선택 사항) 선택적 AppFlow 구성, 1단계 - JSON 템플릿 파일 다운로드에서 기존 JSON 템플릿 파일 다운로드를 선택하여 appflow 통합 설정을 수정합니다.

참고

자체 편집기를 사용하여 .json 파일을 편집할 수 있습니다. .json 파일은 에서 편집할 수 없습니다. AWS Supply Chain.

.json 파일을 업데이트한 후 2단계 - 수정된 JSON 템플릿 파일 업로드에서 업로드할 파일 찾아보기를 선택합니다.

참고

이 업로드가 실패한 경우 업로드 요약에 .json 파일의 오류 또는 충돌이 표시됩니다. .json 파일을 업데이트하여 문제를 해결하고 파일을 다시 업로드할 수 있습니다.

다음은 필수 일정, 데이터 흐름, 소스 테이블이 포함된 샘플 .json 파일입니다.



{
    "schedule" : { 
        "scheduleExpression"  : "rate(1days)", // scheduleExpression key should be available and the value cannot be null/empty. Format starts with rate and having time values in minutes, hours, or days. For example, rate(1days)
        "scheduleStartTime" : null // Supported format - "yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss[+|-]hh:mm". For example, 2022-04-26T13:00:00-07:00. ScheduleStartTime should atleast be 5 minutes after current time. A null value will automatically set the start time as 5 minutes after the connection creation time
    },
    "dataFlows" : [ // DataFlows cannot be null or empty. Make sure to choose from the list below
        "Company-Company",
        "Geography-Geography",
        "Inventory-Inventory Level",
        "Inventory-Inventory Policy",
        "Outbound-Outbound Order Line",
        "Outbound-Outbound Shipment",
        "Product-Product",
        "Product-Product Hierarchy",
        "Production Order-Inbound Order",
        "Production Order-Inbound Order Line",
        "Purchase Order-Inbound Order",
        "Purchase Order-Inbound Order Line",
        "Purchase Order-Inbound Order Line Schedule",
        "Reference-Reference Fields",
        "Shipment-Shipment",
        "Site-Site",
        "Site-Transportation Lane",
        "Trading Partner-Trading Partner",
        "Transfer Order-Inbound Order Line",
        "Vendor Management-Vendor Lead Time",
        "Vendor Management-Vendor Product",
        "Product-Product UOM"
    ],
    "sourceTables" : [   // sourceTables cannot be empty
        {
            "tableName" : "SomeString", // Should be an existing table name from the SAP instance
            "extractType" : "DELTA",      // Should either be DELTA or FULL 
            "tableCols" : [    // TableCols cannot be empty. Enter valid column names for the table
                "col1",
                "col2",
                "col3"
            ],
            "filters" : [// Optional field
                    "colName" : "col1", // colName value should be part of tableCols
                    "dataType" : "String",  // Should contain values `STRING` or `DATETIME`
                    "value" : "String",
                    "operator" : "String"  // Choose a string value from the pre-defined value of "PROJECTION", "LESS_THAN", "CONTAINS","GREATER_THAN","LESS_THAN_OR_EQUAL_TO","GREATER_THAN_OR_EQUAL_TO","EQUAL_TO","NOT_EQUAL_TO","ADDITION","MULTIPLICATION","DIVISION","SUBTRACTION","MASK_ALL","MASK_FIRST_N","MASK_LAST_N","VALIDATE_NON_NULL","VALIDATE_NON_ZERO","VALIDATE_NON_NEGATIVE",or "VALIDATE_NUMERIC","NO_OP";
            ]
        },
        {

            // sourceTables with same keys - tableName, extractType, tableCols, filters(not mandatory)
        
        }
    ]
}

Amazon S3 버킷 결제에서 Amazon S3 결제 정보를 검토한 다음, 승인을 선택합니다.
Next(다음)를 선택합니다.
데이터 매핑에서 시작하기를 선택합니다.
참고
필수 필드는 이미 매핑되어 있습니다. 기본 변환 레시피를 구체적으로 변경하려는 경우에만 이 단계를 수행하세요.

매핑 레시피 페이지의 필드 매핑에서 기본 변환 레시피를 확인할 수 있습니다.

대상 필드를 추가로 매핑하려면 매핑 추가를 선택합니다. 필수 대상 필드는 필수입니다. 사용자 지정 대상 필드를 더 추가하려면 대상 필드를 선택합니다.
변환 레시피의 소스 필드 값과 데이터 매핑을 확인하려면 샘플 데이터를 업로드하면 됩니다. 매핑 레시피 페이지의 샘플 데이터 업로드에서 파일 찾아보기를 선택하거나 파일을 드래그 앤 드롭합니다. 샘플 데이터 파일에는 필수 파라미터와 소스 필드 이름이 포함되어야 합니다.
모두 수락하고 계속을 선택합니다.
검토 및 확인에서 데이터 연결 요약을 볼 수 있습니다. 데이터 필드 매핑을 편집하려면 데이터 매핑으로 돌아가기를 선택합니다.
(선택 사항) 레시피 작업에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 레시피 파일 다운로드 - 레시피 파일을 텍스트 파일로 편집하려면 다운로드를 선택합니다. SQL
  
  참고
  내장 SQL 함수에 대한 자세한 내용은 SQLSpark를 참조하십시오.
- 레시피 파일 업로드 - 파일 찾아보기를 선택하거나 편집한 레시피 텍스트 파일을 끌어서 놓습니다. 편집한 레시피 파일을 업로드하고 데이터 필드 매핑을 수정하려면 업로드 확인을 선택합니다.
수집을 위해 SAP 원본 데이터를 업로드해야 하는 Amazon S3 위치 경로를 검토하려면 [확인] 을 선택하고 데이터 통합을 구성합니다. 또는 나중에 데이터 모으기 확인 및 구성을 선택할 수도 있습니다. 언제든지 데이터 모으기 정보를 볼 수 있습니다. 다음에서 AWS Supply Chain 대시보드에서 연결을 선택합니다. 데이터를 수집하려는 연결 데이터 흐름을 선택하고 세로 줄임표를 선택한 다음, 모으기 설정을 선택합니다.

SAP데이터 소스

다음 SAP 테이블 소스를 구성하십시오. AWS Supply Chain 정보를 연결하고 추출합니다.

참고

데이터 원본을 검색할 때는 SAP 데이터 원본 이름 앞에 를 붙입니다. EntityOf 예를 들어 데이터 소스 0BP_ _ 의 경우 엔티티 이름은 DEF ADDRESS 0BP_ _ ATTR _여야 EntityOf 합니다. DEF ADDRESS ATTR

Amazon이 각 SAP 데이터 소스를 AppFlow 추출할 때 엔티티 이름 형식을 사용하여 정보를 추출합니다. 예를 들어 0BP_ _ _에서 데이터를 추출하려면 엔티티 경로 DEF ADDRESS DEF/SAP/OPU/OData/SAP/Z0BP_ _ _ _ _ ATTR/0BP_ _에서 데이터를 추출합니다. ADDRESS ATTR SRV EntityOf DEF ADDRESS ATT

SAP데이터 소스	SAP데이터 소스 설명	SAP소스 테이블	OData서비스 이름	BW 데이터 소스	SAP데이터	델타/전체
0BP_ _ _ DEF ADDRESS ATTR	BP 표준 주소 추출	NA	Z0BP_ _ _ _ DEF ADDRESS ATTR SRV	데이터 소스	마스터 데이터	델타
0 BPARTNER _ ATTR	BP: BW 추출 중앙 데이터	NA	Z0 BPARTNER _ _ ATTR SRV	데이터 소스	마스터 데이터	델타
0 _ BPARTNER TEXT	BP: 비즈니스파트너 DataSource 텍스트용	NA	Z0 _ _ BPARTNER TEXT SRV	데이터 소스	마스터 데이터	델타
0CO_PC_ _05 ACT	자재 평가: 가격	NA	Z0CO_PC_ _05_ ACT SRV	데이터 소스	마스터 데이터	전체
0 _ _ COMP CODE TEXT	회사 코드 텍스트	NA	Z0 COMP _ _ CODE _ TEXT SRV	데이터 소스	마스터 데이터	전체
0 _ CUSTOMER ATTR	고객	NA	Z0 CUSTOMER _ _ ATTR SRV	데이터 소스	마스터 데이터	델타
0 MAT _ _ VEND ATTR	자재 또는 공급업체	NA	Z0 MAT _ _ VEND _ ATTR SRV	데이터 소스	마스터 데이터	델타
0 _ MATERIAL ATTR	Material	NA	Z0 MATERIAL _ _ ATTR SRV	데이터 소스	마스터 데이터	델타
0 _ MATERIAL TEXT	자재 텍스트	NA	Z0 MATERIAL _ _ TEXT SRV	데이터 소스	마스터 데이터	델타
0 PURCH _ _ ORG TEXT	구매 조직 텍스트	NA	Z0 PURCH _ _ ORG _ TEXT SRV	데이터 소스	마스터 데이터	전체
0 _ VENDOR ATTR	공급 업체	NA	Z0 VENDOR _ _ ATTR SRV	데이터 소스	마스터 데이터	델타
2 _02_ LIS HDR	구매 데이터(헤더 레벨)	NA	Z2 _02_ _ LIS HDR SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _02_ ITM	구매 데이터(항목 레벨)	NA	Z2 _02_ _ LIS ITM SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _02_ SCL	구매 데이터(일정 라인 레벨)	NA	Z2 _02_ _ LIS SCL SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _02_ SCN	일정 라인 확인	NA	Z2 _02_ _ LIS SCN SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _03_BF	재고 관리의 상품 이동	NA	Z2 LIS _03_BF_ SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _04_P_ MATNR	PP/PP-PI의 자재 보기	NA	Z2 LIS _04_P_ _ MATNR SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _08 TRFKP	항목 레벨의 발송 비용	NA	Z2 _08 _ LIS TRFKP SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _08 TRTLP	발송: 섹션별 배송 항목 데이터	NA	Z2 _08 _ LIS TRTLP SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _08 TRTK	발송: 헤더 데이터	NA	Z2 _08 _ LIS TRTK SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _11_ VAHDR	판매 문서 헤더	NA	Z2 _11_ _ LIS VAHDR SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _11_ VAITM	판매 문서 항목	NA	Z2 _11_ _ LIS VAITM SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
2 LIS _12_ VCITM	배송 항목 데이터	NA	Z2 _12_ _ LIS VCITM SRV	데이터 소스	트랜잭션	델타
ZADRC	주소	ADRC	ZADRC_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZBUT021_FS	파트너 주소	BUT021_FS	ZBUT021_FS_ SRV	표	마스터 데이터	전체
ZCDHDR	문서 헤더 변경	CDHDR	ZCDHDR_SRV	표	마스터 데이터	델타
ZEINA	구매 정보 레코드: 일반 데이터	EINA	ZEINA_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZEINE	구매 정보 레코드: 구매 조직 데이터	ZV_ EINE	ZEINE_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZEKKO	구매 문서 헤더	ZV_ EKKO	ZEKKO_SRV	표	트랜잭션	델타
ZEKPO	구매 문서 항목	ZV_ EKPO	ZEKPO_SRV	표	트랜잭션	델타
ZEQUI	장비 마스터 데이터	EQUI	ZEQUI_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZGEOLOC	지리적 위치	GEOLOC	ZGEOLOC_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZLIKP	배송 헤더 데이터	LIKP	ZLIKP_SRV	표	트랜잭션	델타
ZLIPS	배송: 항목 데이터	ZV_ LIPS	ZLIPS_SRV	표	트랜잭션	델타
ZMDRP_NODTT	네트워크 노드 유형 DRP	MDRP_NODTT	ZMDRP_NODTT_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZMARC	자재의 플랜트 데이터	ZQ_ MARC	ZMARC_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZMARD	자재의 보관 위치 데이터	ZQ_ MARD	ZMARD_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZMCHB	배치 재고	ZQ_ MCHB	ZMCHB_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZT001W	플랜트	T001W	ZT001W_ SRV	표	마스터 데이터	전체
ZT005T	국가 이름	T005T	ZT005T_ SRV	표	마스터 데이터	전체
ZT141T	자재 상태 설명	T141T	ZT141T_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZT173T	운송 배송 유형 텍스트	T173T	ZT173T_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZT179	자재: 제품 계층 구조	T179	ZT179_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZT179T	자재: 제품 계층 구조 텍스트	T179T	ZT179T_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZT370U	장비 범주 텍스트	T370U	ZT370U_ SRV	표	마스터 데이터	전체
ZT618T	운송 방식 설명	T618T	ZT618T_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZTVRAB	경로 단계	TVRAB	ZTVRAB_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZTVRO	경로	TVRO	ZTVRO_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZVALW	경로 일정	VALW	ZVALW_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZVBBE	판매 요건: 개별 레코드	VBBE	ZVBBE_SRVs	표	마스터 데이터	전체
ZINB_SHIPMENT	발송 헤더 및 항목(인바운드)	ZV_ INB _ (조인 조건 SHIPMENT 기반):. VTTK MANDT=. VTTP MANDT그리고VTTK. TKNUM=VTTP. TKNUM	ZINB_SHIPMENT_SRV	표	트랜잭션	전체
ZAUFK	주문 마스터 데이터	AUFK	ZAUFK_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZMARM	재료에 대한 측정 단위	MARM	ZMARM_SRV	표	마스터 데이터	전체
ZEBAN	구매 요청	EBAN	ZEBAN_SRV	표	트랜잭션 데이터	델타

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