S3 데이터 이벤트를 위한 이벤트 데이터 스토어를 생성하십시오. - AWS CloudTrail

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S3 데이터 이벤트를 위한 이벤트 데이터 스토어를 생성하십시오.

이벤트 데이터 스토어를 생성하여 이벤트 (관리 CloudTrail 이벤트, 데이터 이벤트), CloudTrail Insights 이벤트, AWS Audit Manager 증거, AWS Config 구성 항목 또는 AWS 비이벤트를 기록할 수 있습니다.

데이터 이벤트용 이벤트 데이터 저장소를 생성할 때는 데이터 이벤트를 기록할 대상 AWS 서비스 및 리소스 유형을 선택합니다. AWS 서비스 해당 로그 데이터 이벤트에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오데이터 이벤트.

이 안내에서는 Amazon S3 데이터 이벤트용 이벤트 데이터 스토어를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 자습서에서는 모든 Amazon S3 데이터 이벤트를 기록하는 대신, 객체가 특정 S3 버킷에서 삭제된 경우에만 이벤트를 기록하는 사용자 지정 로그 선택기 템플릿을 선택합니다.

S3 데이터 이벤트에 대한 이벤트 데이터 스토어 생성
  1. 에 AWS Management Console 로그인하고 에서 CloudTrail 콘솔을 엽니다. https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/

  2. 탐색 창의 Lake에서 Event data stores(이벤트 데이터 스토어)를 선택합니다.

  3. 이벤트 데이터 스토어 생성을 선택합니다.

  4. 이벤트 데이터 저장소 구성 페이지의 일반 세부정보에서 이벤트 데이터 저장소 이름을 다음과 같이 지정합니다.s3-data-events-eds. 이벤트 데이터 저장소의 용도를 빠르게 식별할 수 있는 이름을 사용하는 것이 좋습니다. CloudTrail 이름 지정 요구 사항에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. CloudTrail 리소스, S3 버킷, 키의 이름 지정 요구 사항 KMS

  5. 이벤트 데이터 스토어에 사용할 요금 옵션을 선택합니다. 요금 옵션에 따라 이벤트 모으기 및 저장 비용과 이벤트 데이터 스토어의 기본 및 최대 보존 기간이 결정됩니다. 자세한 내용은 AWS CloudTrail 요금 CloudTrail 호수 비용 관리 섹션을 참조하세요.

    다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.

    • 1년 연장 가능 보존 요금 - 매월 25TB 미만의 이벤트 데이터를 모을 것으로 예상되고 최대 10년의 유연한 보존 기간을 원하는 경우 일반적으로 권장됩니다. 처음 366일(기본 보존 기간) 동안은 추가 요금 없이 모으기 요금에 스토리지가 포함됩니다. 366일 이후에는 가격 책정으로 보존 기간 연장을 이용할 수 있습니다. pay-as-you-go 이는 기본 옵션입니다.

      • 기본 보존 기간: 366일

      • 최대 보존 기간: 3,653일

    • 7년 보존 요금 - 매월 25TB 이상의 이벤트 데이터를 모을 것으로 예상되고 최대 7년의 보존 기간이 필요한 경우 권장됩니다. 추가 비용 없이 모으기 요금에 보존이 포함됩니다.

      • 기본 보존 기간: 2,557일

      • 최대 보존 기간: 2,557일

  6. 이벤트 데이터 스토어의 보존 기간을 지정합니다. 보존 기간은 1년 연장 가능 보존 요금 옵션의 경우 7일~3,653일(약 10년), 7년 보존 요금 옵션의 경우 7일~2,557일(약 7년)일 수 있습니다.

    CloudTrail Lake는 이벤트가 지정된 보존 기간 내에 있는지 확인하여 이벤트 보존 여부를 결정합니다. eventTime 예를 들어 보존 기간을 90일로 CloudTrail 지정하면 90일이 넘으면 이벤트가 삭제됩니다. eventTime

  7. (선택 사항) 암호화에서 자체 KMS 키를 사용하여 이벤트 데이터 저장소를 암호화할지 여부를 선택합니다. 기본적으로 이벤트 데이터 저장소의 모든 이벤트는 사용자 대신 AWS 소유하고 관리하는 KMS 키를 CloudTrail 사용하여 암호화됩니다.

    자체 KMS 키를 사용하여 암호화를 활성화하려면 [Use my own] 을 선택합니다. AWS KMS key새로 만들기를 선택하여 AWS KMS key 자동으로 생성하거나 기존 키를 사용하려면 기존 KMS 키를 선택합니다. KMS별칭 입력에서 다음과 같은 형식으로 별칭을 지정합니다. alias/ MyAliasName. 자체 KMS 키를 사용하려면 CloudTrail 로그 암호화 및 암호 해독을 허용하도록 KMS 키 정책을 편집해야 합니다. 자세한 내용은 을 참조하십시오. 에 대한 AWS KMS 주요 정책 구성 CloudTrail CloudTrail AWS KMS 다중 지역 키도 지원합니다. 다중 리전 키에 대한 자세한 내용은 AWS Key Management Service 개발자 가이드다중 리전 키 사용 단원을 참조하세요.

    자체 KMS 키를 사용하면 암호화 및 복호화 AWS KMS 비용이 발생합니다. 이벤트 데이터 저장소를 키와 연결한 후에는 KMS 키를 제거하거나 변경할 수 없습니다. KMS

    참고

    조직 이벤트 데이터 저장소의 AWS Key Management Service 암호화를 활성화하려면 관리 계정의 기존 KMS 키를 사용해야 합니다.

  8. (선택 사항) Amazon Athena를 사용하여 이벤트 데이터에 대해 쿼리하려면 Lake 쿼리 페더레이션에서 활성화를 선택합니다. 페더레이션을 사용하면 데이터 카탈로그의 이벤트 데이터 저장소와 관련된 AWS Glue 메타데이터를 보고 Athena의 이벤트 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. AWS Glue 데이터 카탈로그에 저장된 테이블 메타데이터를 통해 Athena 쿼리 엔진은 쿼리하려는 데이터를 찾고, 읽고, 처리하는 방법을 알 수 있습니다. 자세한 내용은 이벤트 데이터 스토어 페더레이션 단원을 참조하십시오.

    Lake 쿼리 페더레이션을 활성화하려면 활성화를 선택하고 다음을 수행합니다.

    1. 새 역할을 만들지 아니면 기존 IAM 역할을 사용할지를 선택합니다. AWS Lake Formation이 역할을 사용하여 페더레이션된 이벤트 데이터 저장소의 권한을 관리합니다. CloudTrail 콘솔을 사용하여 새 역할을 생성하면 필요한 권한이 있는 역할이 CloudTrail 자동으로 생성됩니다. 기존 역할을 선택하는 경우 해당 역할에 대한 정책이 필요한 최소 권한을 제공하는지 확인합니다.

    2. 새 역할을 생성하는 경우 역할을 식별할 수 있는 이름을 입력합니다.

    3. 기존 역할을 사용하는 경우 사용하려는 역할을 선택합니다. 계정에 역할이 있어야 합니다.

  9. (선택 사항)Tags(태그)에서 이벤트 데이터 스토어에 하나 이상의 사용자 정의 태그(키-값 쌍)를 추가합니다. 태그는 CloudTrail 이벤트 데이터 저장소를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 stage 이름과 prod 값을 사용하여 태그를 연결할 수 있습니다. 태그를 사용하여 이벤트 데이터 스토어에 대한 액세스를 제한할 수도 있습니다. 또한 태그를 사용하여 이벤트 데이터 스토어의 쿼리 및 수집 비용을 추적할 수도 있습니다.

    비용을 추적하는 태그 사용 방법에 대한 자세한 내용은 CloudTrail Lake 이벤트 데이터 스토어에 대한 사용자 정의 비용 할당 태그 생성 섹션을 참조하세요. IAM정책을 사용하여 태그를 기반으로 이벤트 데이터 저장소에 대한 액세스를 승인하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오예제: 태그를 기반으로 이벤트 데이터 스토어를 생성 또는 삭제하기 위한 액세스 거부. 에서 AWS태그를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 리소스 태깅 사용 안내서의 AWS 리소스 태그 지정을 AWS 참조하십시오.

  10. Next(다음)를 선택하여 이벤트 데이터 스토어를 구성합니다.

  11. Choose events(이벤트 선택) 페이지에서 Event type(이벤트 유형)에 대한 기본 선택 항목을 그대로 선택합니다.

    이벤트 데이터 스토어의 이벤트 유형 선택
  12. CloudTrail 이벤트의 경우 데이터 이벤트를 선택하고 관리 이벤트를 선택 취소하십시오. 데이터 이벤트에 대한 자세한 내용은 데이터 이벤트 로깅 섹션을 참조하세요.

    이벤트 CloudTrail 데이터 저장소의 데이터 이벤트를 선택합니다.
  13. Copy trail events(추적 이벤트 복사)의 기본 설정을 그대로 선택합니다. 이 옵션을 사용하면 이벤트 데이터 스토어에 기존 추적 이벤트를 복사할 수 있습니다. 자세한 내용은 추적 이벤트를 이벤트 데이터 스토어에 복사 단원을 참조하십시오.

  14. 스토어인 경우, 조직 이벤트 데이터 Enable for all accounts in my organization(내 조직의 모든 계정에 대해 활성화)을 선택합니다. AWS Organizations에 계정이 구성되어 있어야 이 옵션을 변경할 수 있습니다.

  15. Additional settings(추가 설정)의 기본 선택 항목을 기본 설정을 그대로 선택합니다. 기본적으로 이벤트 데이터 저장소는 모두를 AWS 리전 위한 이벤트를 수집하고 생성되면 이벤트 수집을 시작합니다.

  16. Data events(데이터 이벤트)는 다음과 같이 선택합니다.

    1. Data event type(데이터 이벤트 유형)에서 S3를 선택합니다. 데이터 이벤트 유형은 데이터 이벤트가 기록되는 리소스 AWS 서비스 및 리소스를 식별합니다.

    2. Log selector template(로그 선택기 템플릿)에서 Custom(사용자 지정)을 선택합니다. Custom(사용자 지정)을 선택하면 eventName, resources.ARN, 및 readOnly 필드를 기준으로 필터링할 사용자 지정 이벤트 선택기를 정의할 수 있습니다. 이러한 필드에 대한 자세한 내용은 AWS CloudTrail API참조를 참조하십시오 AdvancedFieldSelector.

    3. (선택 사항) 선택자 이름(Selector name)에 선택자를 식별할 이름을 입력합니다. 선택기 이름은 “특정 S3 버킷에 대한 로그 DeleteObject API 호출”과 같은 고급 이벤트 선택기를 설명하는 이름입니다. 선택기 이름은 고급 이벤트 선택기와 같이 Name 나열되며 보기를 확장하면 볼 수 있습니다. JSON

      고급 이벤트 선택기를 보여주는 확장된 JSON보기
    4. 고급 이벤트 선택기에서 및 필드를 필터링하는 사용자 지정 이벤트 선택기를 만들 것입니다. eventName resources.ARN 이벤트 데이터 스토어의 고급 이벤트 선택기는 추적에 적용하는 고급 이벤트 선택기와 동일하게 작동합니다. 고급 이벤트 선택기를 빌드하는 방법에 대한 자세한 내용은 고급 이벤트 선택기를 사용하여 데이터 이벤트 로깅 단원을 참조하십시오.

      1. 필드의 경우 선택하세요. eventName Operator(연산자)에서 equals(같음)을 선택합니다. Value(값)DeleteObject를 입력합니다. 다른 필드를 필터링하려면 + 필드를 선택합니다.

      2. 필드의 경우 리소스를 선택합니다. ARN. 운영자의 경우 선택하십시오 StartsWith. 값에 버킷의 ARN값을 입력합니다 (예: arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket). 다운로드 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon 심플 스토리지 서비스 사용 설명서의 Amazon S3 리소스를 참조하십시오. ARN

    S3 데이터 이벤트 구성
  17. Next(다음)를 선택하여 선택 사항을 검토합니다.

  18. 검토 및 생성(Review and create) 페이지에서 선택 사항을 검토합니다. 편집(Edit)을 선택하여 단원을 변경합니다. 이벤트 데이터 스토어를 생성할 준비가 되었으면 이벤트 데이터 스토어 생성(Create event data store)을 선택합니다.

  19. 새 이벤트 데이터 스토어는 이벤트 데이터 스토어(Event data stores) 페이지의 이벤트 데이터 스토어(Event data stores) 테이블에서 볼 수 있습니다.

    이 시점부터 이벤트 데이터 스토어는 고급 이벤트 선택기와 일치하는 이벤트를 캡처합니다. 기존 트레일 이벤트를 복사하기로 선택하지 않은 한 이벤트 데이터 스토어를 만들기 전에 발생한 이벤트는 이벤트 데이터 스토어에 존재하지 않습니다.

이제 이벤트 데이터 스토어에 대한 쿼리를 실행할 수 있습니다. 샘플 쿼리를 보고 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 CloudTrail 콘솔로 샘플 쿼리 보기 섹션을 참조하세요.

CloudTrail Lake에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오함께 일하기 AWS CloudTrail 호수.