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AWSFargate의 AWS Batch
AWS Fargate는 Amazon EC2 인스턴스의 서버나 클러스터를 관리할 필요 없이 컨테이너
Fargate 리소스를 사용하여 작업을 실행할 때는 애플리케이션 패키지를 컨테이너에 작성하고, CPU 및 메모리 요구 사항을 지정한 다음, 네트워킹 및 IAM 정책을 정의하고, 애플리케이션을 시작합니다. 각 Fargate 작업에는 자체 격리 경계가 있으며 다른 작업과 기본 커널, CPU 리소스, 메모리 리소스 또는 탄력적 네트워크 인터페이스를 공유하지 않습니다.
Fargate를 사용하는 경우
대부분의 시나리오에서 Fargate를 사용하는 것이 좋습니다. Fargate는 컨테이너에 지정하는 리소스 요구 사항에 근접하게 일치하도록 컴퓨팅을 시작하고 규모를 조정합니다. Fargate를 사용하면 과도하게 프로비저닝하거나 추가 서버를 위해 비용을 지불할 필요가 없습니다. 또한 인스턴스 유형과 같은 인프라 관련 파라미터의 세부 사항에 대해서도 걱정할 필요가 없습니다. 컴퓨팅 환경을 스케일 업해야 하는 경우 Fargate 리소스에서 실행되는 작업을 더 빠르게 시작할 수 있습니다. 일반적으로 새 Amazon EC2 인스턴스를 가동하는 데 몇 분 정도 걸립니다. 하지만 Fargate에서 실행되는 작업은 약 30초 내에 프로비저닝할 수 있습니다. 정확한 소요 시간은 컨테이너 이미지 크기, 작업 수 등 여러 요인에 따라 달라집니다.
그러나 작업에 다음이 필요한 경우에는 Amazon EC2를 사용하는 것이 좋습니다.
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16개 이상의 vCPU
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120기가바이트(GiB) 이상의 메모리
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GPU
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사용자 지정 Amazon Machine Image(AMI)
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모든 linuxParameters 파라미터
작업 수가 많은 경우 Amazon EC2 인프라를 사용하는 것이 좋습니다. 동시 실행 작업 수가 Fargate의 조절 제한을 초과하는 경우를 예로 들 수 있습니다. 이는 EC2를 사용하면 Fargate 리소스보다 EC2 리소스로 작업을 더 빠르게 전송할 수 있기 때문입니다. 또한 EC2를 사용하면 더 많은 작업을 동시에 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Elastic Container Service 개발자 안내서의 AWS Fargate Service Quotas을 참조하세요.
Fargate의 작업 정의
Fargate에서 AWS Batch 작업은 사용 가능한 모든 작업 정의 파라미터를 지원하지는 않습니다. 전혀 지원되지 않는 파라미터도 있고 Fargate 작업에 다르게 작동하는 파라미터도 있습니다.
다음 목록은 Fargate 작업에서 유효하지 않거나 제한되는 작업 정의 파라미터를 설명합니다.
platformCapabilities-
FARGATE로 지정되어야 합니다."platformCapabilities": [ "FARGATE" ] type-
container로 지정되어야 합니다."type": "container" containerProperties의 파라미터-
executionRoleArn-
Fargate 리소스에서 실행되는 작업에 지정해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon Elastic Container Service 개발자 안내서의 태스크에 대한 IAM 역할을 참조하세요.
"executionRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsTaskExecutionRole" fargatePlatformConfiguration-
(선택 사항, Fargate 작업 정의에만 해당). Fargate 플랫폼 버전을 지정하거나 최신 플랫폼 버전에 대한
LATEST를 지정합니다.platformVersion에 가능한 값은1.3.0,1.4.0및LATEST입니다(기본값)."fargatePlatformConfiguration": { "platformVersion": "1.4.0" }
instanceTypeulimits-
Fargate 리소스에서 실행되는 작업에는 적용되지 않습니다.
memoryvcpus-
이러한 설정은
resourceRequirements에서 지정해야 합니다. privileged-
이 파라미터를 지정하지 않거나
false를 지정합니다."privileged": false resourceRequirements-
메모리 및 vCPU 요구 사항 모두 지원되는 값을 사용하여 지정해야 합니다. Fargate 리소스에서 실행되는 작업에는 GPU 리소스가 지원되지 않습니다.
GuardDuty 런타임 모니터링을 사용하는 경우 GuardDuty 보안 에이전트에 약간의 메모리 오버헤드가 발생합니다. 따라서 메모리 제한에는 GuardDuty 보안 에이전트의 크기가 포함되어야 합니다. GuardDuty 보안 에이전트 메모리 제한에 대한 자세한 내용은 GuardDuty 사용 설명서의 CPU 및 메모리 제한을 참조하십시오. 모범 사례에 대한 자세한 내용은 Amazon ECS 개발자 안내서의 런타임 모니터링을 활성화한 후 Fargate 작업의 메모리 부족 오류를 해결하려면 어떻게 해야 합니까? 를 참조하십시오.
"resourceRequirements": [ {"type": "MEMORY", "value": "512"}, {"type": "VCPU", "value": "0.25"} ] linuxParameters의 파라미터-
devicesmaxSwapsharedMemorySizeswappinesstmpfs-
Fargate 리소스에서 실행되는 작업에는 적용되지 않습니다.
logConfiguration의 파라미터-
logDriver-
awslogs및splunk만 지원됩니다. 자세한 설명은 awslogs 로그 드라이버 사용 섹션을 참조하세요.
networkConfiguration의 멤버-
assignPublicIp-
프라이빗 서브넷에 인터넷으로 트래픽을 전송하기 위한 NAT 게이트웨이가 연결되어 있지 않은 경우
assignPublicIp는 "ENABLED"여야 합니다. 자세한 설명은 AWS Batch 실행: IAM 역할 섹션을 참조하세요.
Fargate의 작업 대기열
Fargate에서 AWS Batch 작업 대기열은 기본적으로 변경되지 않습니다. 유일한 제한 사항은 computeEnvironmentOrder에 나열된 컴퓨팅 환경이 모두 Fargate 컴퓨팅 환경(FARGATE 또는 FARGATE_SPOT)이어야 한다는 것입니다. EC2와 Fargate 컴퓨팅 환경은 함께 사용할 수 없습니다.
Fargate의 컴퓨팅 환경
Fargate의 AWS Batch 컴퓨팅 환경은 사용 가능한 컴퓨팅 환경 파라미터 중 일부를 지원하지 않을 수 있습니다. 전혀 지원되지 않는 파라미터도 있습니다. 다른 파라미터는 Fargate에 대한 특정 요구 사항이 있습니다.
다음 목록은 Fargate 작업에서 유효하지 않거나 제한되는 컴퓨팅 환경 파라미터를 설명합니다.
type-
이 파라미터는
MANAGED여야 합니다."type": "MANAGED" computeResources객체의 파라미터-
allocationStrategybidPercentagedesiredvCpusimageIdinstanceTypesec2Configurationec2KeyPairinstanceRolelaunchTemplateminvCpusplacementGroupspotIamFleetRole-
이는 Fargate 컴퓨팅 환경에는 적용할 수 없으며 제공될 수 없습니다.
subnets-
이 파라미터에 나열된 서브넷에 NAT 게이트웨이가 연결되어 있지 않은 경우 작업 정의의
assignPublicIp파라미터를ENABLED로 설정해야 합니다. tags-
이는 Fargate 컴퓨팅 환경에는 적용할 수 없으며 제공될 수 없습니다. Fargate 컴퓨팅 환경에 태그를 지정하려면
computeResources객체에 없는tags파라미터를 사용합니다. type-
FARGATE또는FARGATE_SPOT여야 합니다."type": "FARGATE_SPOT"
