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AWS Batch란 무엇인가요?
AWS Batch 를 사용하면에서 배치 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있습니다 AWS 클라우드. 배치 컴퓨팅은 개발자, 과학자, 엔지니어가 수많은 컴퓨터 리소스에 액세스할 때 일반적으로 사용하는 방법입니다. AWS Batch 는 기존의 배치 컴퓨팅 소프트웨어와 비슷하게 필요한 인프라를 구성하고 관리하는 획일적인 작업에 대한 부담을 덜 수 있습니다. 이 서비스는 제출된 작업에 응답하여 리소스를 효율적으로 프로비저닝함으로써 용량 제한을 해소하고, 컴퓨팅 비용을 줄이며, 결과를 신속하게 제공할 수 있습니다.
완전 관리형 서비스인는 모든 규모의 배치 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있도록 AWS Batch 지원합니다.는 컴퓨팅 리소스를 AWS Batch 자동으로 프로비저닝하고 워크로드의 수량과 규모에 따라 워크로드 배포를 최적화합니다. 를 사용하면 배치 컴퓨팅 소프트웨어를 설치하거나 관리할 AWS Batch필요가 없으므로 결과를 분석하고 문제를 해결하는 데 시간을 집중할 수 있습니다.
AWS Batch 는 AWS 관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스, Amazon ECS 및 Amazon EKS를 기반으로 대규모 컴퓨팅 집약적 워크로드를 실행하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. AWS Batch 는 Amazon EC2 인스턴스 및 Fargate 리소스에서 컴퓨팅 용량을 확장할 수 있습니다.
AWS Batch 는 배치 워크로드를 위한 완전 관리형 서비스를 제공하며 처리량, 속도, 리소스 효율성 및 비용에 대해 이러한 유형의 워크로드를 최적화하는 운영 기능을 제공합니다.
AWS Batch 또한는 SageMaker 훈련 작업 대기열을 활성화하여 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 우선순위가 있는 훈련 작업을 구성 가능한 대기열에 제출할 수 있도록 합니다. 이 기능을 사용하면 리소스를 사용할 수 있게 되는 즉시 ML 워크로드가 자동으로 실행되므로 수동 조정이 필요하지 않고 리소스 사용률이 향상됩니다.
기계 학습 워크로드의 경우는 SageMaker 훈련 작업에 대한 대기열 기능을 AWS Batch 제공합니다. 특정 정책으로 대기열을 구성하여 ML 훈련 워크로드의 비용, 성능 및 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.
이는 관리자가 인프라와 권한을 설정하는 공동 책임 모델을 제공하는 반면, 데이터 과학자는 ML 훈련 워크로드를 제출하고 모니터링하는 데 집중할 수 있습니다. 구성된 우선 순위 및 리소스 가용성에 따라 작업이 자동으로 대기열에 추가되고 실행됩니다.
처음 AWS Batch 사용하시나요?
를 처음 사용하는 경우 먼저 다음 섹션을 읽는 것이 AWS Batch좋습니다.
관련 서비스
AWS Batch 는 Amazon ECS, Amazon EKS, 스팟 또는 온디맨드 인스턴스와 같은 전체 컴퓨팅 제품에서 AWS 컨테이너화된 배치 ML, 시뮬레이션 및 분석 워크로드를 계획 AWS Fargate, 예약 및 실행하는 완전관리형 배치 컴퓨팅 서비스입니다. 각 관리형 컴퓨팅 서비스에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
액세스 AWS Batch
다음을 AWS Batch 사용하여에 액세스할 수 있습니다.
- AWS Batch console
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리소스를 생성하고 관리하는 웹 인터페이스입니다.
- AWS Command Line Interface
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명령줄 셸에서 명령을 AWS 서비스 사용하여와 상호 작용합니다. AWS Command Line Interface 는 Windows, macOS 및 Linux에서 지원됩니다. 에 대한 자세한 내용은 AWS Command Line Interface 사용 설명서를 AWS CLI참조하세요. AWS Batch 명령 참조에서 AWS CLI 명령을 찾을 수 있습니다.
- AWS SDK
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HTTP 또는 HTTPS를 통해 요청을 제출하는 대신 언어별 APIs를 사용하여 애플리케이션을 빌드하려면에서 제공하는 라이브러리, 샘플 코드, 자습서 및 기타 리소스를 사용합니다 AWS. 이러한 라이브러리는 요청 암호화 서명, 요청 재시도, 오류 응답 처리와 같은 작업을 자동화하는 기본 기능을 제공합니다. 이러한 함수를 사용하면 더 효율적으로 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 빌드 기반 도구를 참조하세요 AWS
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