기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
GPU 작업
GPU 작업을 통해 인스턴스의 GPU를 사용하는 작업을 실행할 수 있습니다.
다음과 같은 Amazon EC2 GPU 기반 인스턴스 유형이 지원됩니다. 자세한 정보는 Amazon EC2 G3 인스턴스
|
인스턴스 유형 |
GPU |
GPU 메모리 |
vCPU |
메모리 |
네트워크 대역폭 |
|---|---|---|---|---|---|
|
g3s.xlarge |
1 |
8GiB |
4 |
30.5GiB |
10Gbps |
|
g3.4xlarge |
1 |
8GiB |
16 |
122GiB |
최대 10Gbps |
|
g3.8xlarge |
2 |
16GiB |
32 |
244GiB |
10Gbps |
|
g3.16xlarge |
4 |
32GiB |
64 |
488GiB |
25Gbps |
|
g4dn.xlarge |
1 |
16GiB |
4 |
16GiB |
최대 25Gbps |
|
g4dn.2xlarge |
1 |
16GiB |
8 |
32GiB |
최대 25Gbps |
|
g4dn.4xlarge |
1 |
16GiB |
16 |
64GiB |
최대 25Gbps |
|
g4dn.8xlarge |
1 |
16GiB |
32 |
128GiB |
50Gbps |
|
g4dn.12xlarge |
4 |
64GiB |
48 |
192GiB |
50Gbps |
|
g4dn.16xlarge |
1 |
16GiB |
64 |
256GiB |
50Gbps |
|
g5.xlarge |
1 |
24GiB |
4 |
16GiB |
최대 10Gbps |
|
g5.2xlarge |
1 |
24GiB |
8 |
32GiB |
최대 10Gbps |
|
g5.4xlarge |
1 |
24GiB |
16 |
64GiB |
최대 25Gbps |
|
g5.8xlarge |
1 |
24GiB |
32 |
128GiB |
25Gbps |
|
g5.16xlarge |
1 |
24GiB |
64 |
256GiB |
25Gbps |
|
g5.12xlarge |
4 |
96GiB |
48 |
192GiB |
40Gbps |
|
g5.24xlarge |
4 |
96GiB |
96 |
384GiB |
50Gbps |
|
g5.48xlarge |
8 |
192GiB |
192 |
768GiB |
100Gbps |
|
p2.xlarge |
1 |
12GiB |
4 |
61GiB |
높음 |
|
p2.8xlarge |
8 |
96GiB |
32 |
488GiB |
10Gbps |
|
p2.16xlarge |
16 |
192GiB |
64 |
732GiB |
20Gbps |
|
p3.2xlarge |
1 |
16GiB |
8 |
61GiB |
최대 10Gbps |
|
p3.8xlarge |
4 |
64GiB |
32 |
244GiB |
10Gbps |
|
p3.16xlarge |
8 |
128GiB |
64 |
488GiB |
25Gbps |
|
p3dn.24xlarge |
8 |
256GiB |
96 |
768GiB |
100Gbps |
|
p4d.24xlarge |
8 |
320GiB |
96 |
1152GiB |
4x100Gbps |
|
p5.48xlarge |
8 |
640GiB |
192 |
2TiB |
32x100Gbps |
참고
작업 정의에 대한 resourceRequirements 파라미터는 컨테이너에 고정되며 해당 작업 기간 동안 해당 인스턴스에서 실행 중인 다른 작업에서는 사용할 수 없는 GPU 수를 지정합니다. 이 수의 GPU는 해당 작업이 진행되는 동안 해당 인스턴스에서 실행되는 다른 작업에서는 사용할 수 없습니다. GPU 작업을 실행할 컴퓨팅 환경의 모든 인스턴스 유형은 p2, p3, p4, p5, g3, g3s, g4 또는 g5 인스턴스 패밀리의 인스턴스 유형이어야 합니다. 그렇지 않으면 GPU 작업이 RUNNABLE 상태로 고착될 수 있습니다.
GPU를 사용하지 않는 작업은 GPU 인스턴스에서 실행할 수 있습니다. 하지만 유사한 비 GPU 인스턴스보다 GPU 인스턴스에서 실행하는 경우 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 특정 vCPU, 메모리 및 필요한 시간에 따라 이러한 비 GPU 작업은 GPU 작업의 실행을 차단할 수 있습니다.
