아마존 베드락 스튜디오 - Amazon Bedrock

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아마존 베드락 스튜디오

Amazon Bedrock Studio는 Amazon Bedrock의 프리뷰 출시 중이며 변경될 수 있습니다.

Amazon Bedrock Studio는 조직의 사용자가 계정을 사용하지 않고도 Amazon Bedrock 모델을 쉽게 실험하고 애플리케이션을 구축할 수 있는 웹 애플리케이션입니다. AWS 또한 사용자가 개발자 환경을 설정하고 사용해야 하는 복잡한 과정을 피할 수 있습니다.

사용자가 Bedrock Studio를 사용할 수 있도록 하려면 Amazon Bedrock 콘솔을 사용하여 Bedrock Studio 작업 영역을 생성하고 사용자를 해당 작업 영역의 구성원으로 초대합니다. 작업 공간 내에서 사용자는 Amazon Bedrock 모델 및 기능 (예: 지식 기반 및 가드레일) 을 실험할 수 있는 프로젝트를 생성합니다.

Amazon Bedrock Studio에 대한 사용자 액세스 권한을 부여하는 작업의 일환으로 IAM ID 센터 및 회사의 ID 공급자 (IDP) 와의 싱글 사인온 (SSO) 통합을 설정해야 합니다. 워크스페이스 구성원은 조직의 사용자 또는 사용자 그룹일 수 있습니다.

사용자는 전송한 링크를 사용하여 Amazon Bedrock Studio에 로그인합니다.

베드락 스튜디오 워크스페이스를 관리하려면 권한이 필요합니다. 자세한 정보는 베드락 스튜디오의 ID 기반 정책 예제을 참조하세요.

Amazon 베드락 스튜디오는 다음 AWS 지역에서 사용할 수 있습니다.

  • 미국 동부(버지니아 북부)

  • 미국 서부(오레곤)

  • 아시아 태평양(싱가포르)

  • 아시아 태평양(시드니)

  • 아시아 태평양(도쿄)

  • 유럽(프랑크푸르트)

  • 유럽(아일랜드)

아마존 베드락 스튜디오와 아마존 DataZone

Amazon Bedrock은 Amazon에서 생성된 리소스를 사용하여 앱을 통합하고 빌더가 로그인하고 앱을 개발할 수 있는 AWS IAM Identity Center안전한 환경을 제공합니다. DataZone 계정 관리자가 Amazon Bedrock Studio 워크스페이스를 생성하면 계정에 AWS Amazon DataZone 도메인이 생성됩니다. Amazon 도메인을 직접 수정하지 말고 Amazon Bedrock 콘솔을 통해 생성한 작업 공간을 관리하는 것이 좋습니다. DataZone

빌더가 Amazon Bedrock Studio를 사용하는 경우 빌더가 생성하는 프로젝트, 앱 및 구성 요소는 계정에서 생성된 리소스를 사용하여 빌드됩니다. AWS 다음은 Amazon Bedrock Studio가 사용자 계정에서 리소스를 생성하는 서비스 목록입니다.

  • AWS CloudFormation— Amazon Bedrock Studio는 CloudFormation 스택을 사용하여 계정에서 리소스를 안전하게 생성합니다. 리소스 (프로젝트, 앱 또는 구성 요소) 의 CloudFormation 스택은 Amazon Bedrock Studio 작업 공간에서 리소스가 생성될 때 생성되고 리소스가 삭제되면 삭제됩니다. 모든 CloudFormation 스택은 작업 공간을 생성할 때 지정한 프로비저닝 역할을 사용하여 계정에 배포됩니다. 클라우드포메이션 스택은 Amazon Bedrock Studio가 사용자 계정에서 생성한 다른 모든 리소스를 생성하고 삭제하는 데 사용됩니다.

  • AWS Identity and Access Management— Amazon Bedrock 스튜디오 리소스가 생성될 때 IAM 역할을 동적으로 생성합니다. 생성된 역할 중 일부는 구성 요소에서 내부적으로 사용되는 반면, 일부 역할은 Amazon Bedrock Studio 빌더가 특정 작업을 수행하도록 하는 데 사용됩니다. 빌더가 사용하는 역할은 기본적으로 필요한 최소 리소스로 제한되며 계정의 권한 경계를 사용하여 생성됩니다. AmazonDataZoneBedrockPermissionsBoundary AWS

  • Amazon S3 — 아마존 베드락 스튜디오는 각 프로젝트에 대해 사용자 계정에 Amazon S3 버킷을 생성합니다. 버킷에는 앱 및 구성 요소 정의뿐만 아니라 함수에 대한 지식 기반 파일 또는 API 스키마를 업로드한 데이터 파일이 저장됩니다.

  • Amazon Bedrock Studio — Amazon Bedrock Studio의 앱 및 구성 요소는 Amazon Bedrock 에이전트, 지식 기반 및 가드레일을 생성할 수 있습니다.

  • AWS Lambda— Lambda 함수는 Amazon Bedrock Studio 함수 및 지식베이스 구성 요소의 일부로 사용됩니다.

  • AWS Secrets Manager— Amazon Bedrock Studio는 Secrets Manager 시크릿을 사용하여 함수 구성 요소에 대한 API 자격 증명을 저장합니다.

  • Amazon CloudWatch — Amazon Bedrock Studio는 사용자 계정에 로그 그룹을 생성하여 구성 요소가 생성하는 Lambda 함수에 대한 정보를 저장합니다. 자세한 내용은 아마존 베드락 스튜디오 로깅을(를) 참조하세요.