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Amazon Bedrock이란 무엇인가요?
Amazon Bedrock은 선도적인 AI 스타트업과 Amazon의 고성능 파운데이션 모델(FM)을 통합 API를 통해 사용할 수 있게 해주는 완전 관리형 서비스입니다. 다양한 파운데이션 모델 중에서 선택하여 사용 사례에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다. 또한 Amazon Bedrock은 보안, 프라이버시 및 책임감 있는 AI를 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. Amazon Bedrock을 사용하면 사용 사례에 맞는 최고 수준의 파운데이션 모델을 쉽게 실험 및 평가하고, 미세 조정 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 기술로 데이터를 사용하여 프라이빗으로 사용자 지정하고, 엔터프라이즈 시스템 및 데이터 소스를 사용하여 작업을 실행하는 에이전트를 구축할 수 있습니다.
Amazon Bedrock의 서버리스 환경을 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 빠르게 시작하고, 자체 데이터로 기초 모델을 비공개로 사용자 지정하고, AWS 도구를 사용하여 쉽고 안전하게 애플리케이션에 통합 및 배포할 수 있습니다.
Amazon Bedrock의 기능
Amazon Bedrock 기반 모델을 활용하여 다음과 같은 기능을 살펴보십시오. 지역별 기능 제한을 보려면 을 참조하십시오. AWS 지역별 모델 지원
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프롬프트와 구성으로 실험 - 모델 추론 실행에서 다양한 구성 및 파운데이션 모델을 사용하여 프롬프트를 전송하여 응답을 생성합니다. API 또는 콘솔의 텍스트, 이미지, 채팅 플레이그라운드를 사용하여 그래픽 인터페이스에서 실험해 볼 수 있습니다. 준비가 되면
InvokeModelAPI에 대한 요청을 만들도록 애플리케이션을 설정합니다. -
데이터 소스의 정보로 응답 생성 강화 - 파운데이션 모델의 응답 생성을 강화하기 위해 쿼리할 데이터 소스를 업로드하여 지식 기반을 생성할 수 있습니다.
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고객 지원 방법을 통해 추론하는 애플리케이션 생성 - 파운데이션 모델을 사용하고, API 직접 호출을 만들고, 필요에 따라 지식 기반을 쿼리하여 고객을 위한 작업을 수행하는 에이전트를 구축합니다.
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훈련 데이터를 사용하여 모델을 특정 작업 및 도메인에 맞게 조정 - 모델의 파라미터를 조정하고 특정 작업 또는 특정 도메인에서 성능을 향상시키기 위해 미세 조정 또는 지속적인 사전 훈련을 위한 훈련 데이터를 제공하여 Amazon Bedrock 파운데이션 모델을 사용자 지정합니다.
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파운데이션 모델 기반 애플리케이션의 효율성 및 출력 향상 - 모델에 대한 추론을 보다 효율적이고 할인된 요금으로 실행하려면 파운데이션 모델용 프로비저닝된 처리량을 구매합니다.
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사용 사례에 가장 적합한 모델 결정 - 내장형 데이터 세트 또는 사용자 지정 프롬프트 데이터 세트를 사용하여 다양한 모델의 출력을 평가함으로써 애플리케이션에 가장 적합한 모델을 결정합니다.
참고
모델 평가는 Amazon Bedrock의 미리 보기 릴리스이므로 변경될 수 있습니다.
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부적절하거나 원치 않는 콘텐츠 방지 — 가드레일을 사용하여 제너레이티브 AI 애플리케이션을 위한 보호 장치를 구현하십시오.
Amazon BedRock 요금
AWS가입하면 Amazon Bedrock을 AWS포함한 모든 서비스에 AWS 계정이 자동으로 등록됩니다. 하지만 사용한 서비스에 대해서만 청구됩니다.
청구 요금은 AWS Billing and Cost Management 콘솔
Amazon Bedrock을 사용할 경우, 모든 타사 파운데이션 모델에서 비용을 지불하고 추론을 실행할 수 있습니다. 요금은 입력 토큰과 출력 토큰의 양, 그리고 모델에 대해 프로비저닝된 처리량을 구매했는지 여부에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 콘솔의 모델 제공업체
자세한 내용은 Amazon Bedrock 요금
