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CohereCommand모델 사용자 지정 하이퍼파라미터
CohereCommand및 Cohere Command Light 모델은 모델 사용자 지정을 위해 다음과 같은 하이퍼파라미터를 지원합니다. 자세한 설명은 사용자 지정 모델 섹션을 참조하세요.
Cohere모델 미세 조정에 대한 자세한 내용은 https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning Cohere
참고
epochCount할당량은 조정 가능합니다.
| 하이퍼파라미터(콘솔) | 하이퍼파라미터(API) | 정의 | 유형 | 최소 | Maximum | 기본값 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 에포크 | epochCount | 전체 훈련 데이터 세트를 통한 반복 횟수 | 정수 | 1 | 100 | 1 |
| 배치 크기 | batchSize | 모델 파라미터를 업데이트하기 전에 처리된 샘플 수 | 정수 | 8 | 8 (명령) 32 (라이트) |
8 |
| 학습률 | learningRate | 각 배치 이후 모델 매개변수가 업데이트되는 비율입니다. 검증 데이터세트를 사용하는 경우 값을 제공하지 않는 것이 좋습니다. learningRate |
float | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| 조기 중지 임계값 | earlyStoppingThreshold | 교육 프로세스의 조기 종료를 방지하는 데 필요한 최소한의 손실 개선 | float | 0 | 0.1 | 0.01 |
| 조기 중단 인내심 | earlyStoppingPatience | 트레이닝 프로세스를 중단하기 전의 손실 지표의 정체에 대한 허용 오차 | 정수 | 1 | 10 | 6 |
| 평가 백분율 | evalPercentage |
모델 평가에 할당된 데이터세트 비율 (별도의 검증 데이터세트를 제공하지 않는 경우) |
float | 5 | 50 | 20 |
