Amazon 베드락 콘솔에서 시작하기 - Amazon Bedrock

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Amazon 베드락 콘솔에서 시작하기

이 섹션에서는 AWS 콘솔의 플레이그라운드를 사용하여 Amazon Bedrock Foundation Model (FM) 에 텍스트 프롬프트를 제출하고 텍스트 또는 이미지 응답을 생성하는 방법을 설명합니다. 다음 예제를 실행하기 전에 다음 사전 요구 사항을 충족했는지 확인해야 합니다.

사전 조건 

  • Amazon Bedrock에 필요한 AWS 계정 권한과 함께 해당 계정의 역할에 액세스할 수 있는 권한이 있고 보유하고 있습니다. 그렇지 않으면 의 단계를 따르십시오. 저는 이미 가지고 있습니다. AWS 계정

  • Amazon Titan Text G1 - Express및 Amazon Titan Image Generator G1 모델에 대한 액세스를 요청했습니다. 그렇지 않으면 의 단계를 따르십시오Amazon 베드락 기반 모델에 대한 액세스 요청.

  • 미국 동부 (버지니아 북부) (us-east-1) 지역에 거주하고 있습니다. 지역을 변경하려면 콘솔 오른쪽 상단의 IAM 역할 옆에 있는 지역 이름을 선택합니다. 그런 다음 미국 동부 (버지니아 북부) (us-east-1) 를 선택합니다.

텍스트 플레이그라운드 살펴보기

다음 예제는 텍스트 플레이그라운드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

  1. Amazon Bedrock 권한으로 IAM 역할을 AWS Management Console 사용하여 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/bedrock/ 에서 Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창의 플레이그라운드 아래에서 텍스트를 선택합니다.

  3. 모델 선택을 선택하고 공급자와 모델을 선택합니다. 이 예에서는 Amazon을 선택합니다Titan Text G1 - Lite. 그런 다음 적용을 선택합니다.

  4. 텍스트 패널 아래에서 기본 프롬프트를 선택하거나 텍스트 패널에 프롬프트를 입력합니다 (예:)Describe the purpose of a "hello world" program in one line.

  5. 모델에서 추론을 실행하려면 [Run] 을 선택합니다. 생성된 텍스트는 텍스트 패널의 프롬프트 아래에 표시됩니다.

이미지 플레이그라운드 살펴보기

다음 예제는 이미지 플레이그라운드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

  1. Amazon Bedrock 권한으로 IAM 역할을 AWS Management Console 사용하여 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/bedrock/ 에서 Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창의 플레이그라운드 아래에서 이미지를 선택합니다.

  3. 모델 선택을 선택하고 제공업체 및 모델을 선택합니다. 이 예에서는 Amazon을 선택합니다Titan Image Generator G1. 그런 다음 적용을 선택합니다.

  4. 텍스트 패널 아래에서 기본 프롬프트를 선택하거나 텍스트 패널에 프롬프트를 입력합니다 (예:)Generate an image of happy cats.

  5. 구성 창에서 이미지 수를 로 변경합니다1.

  6. 모델에서 추론을 실행하려면 [Run] 을 선택합니다. 생성된 이미지는 프롬프트 위에 나타납니다.