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구조화된 데이터 스토어를 지식 기반에 연결하는 경우 지식 기반은 쿼리되는 데이터 소스의 구조에 따라 사용자가 제공한 자연어 쿼리를 SQL 쿼리로 변환하여 쿼리할 수 있습니다. 를 사용하는 경우 Retrieve, 응답은 SQL 쿼리 실행 결과를 반환합니다. 를 사용하는 경우 RetrieveAndGenerate, 생성된 응답은 SQL 쿼리 실행 결과를 기반으로 합니다.
또한 Amazon Bedrock 지식 기반을 사용하면 GenerateQuery API 작업을 사용하여 쿼리를 로 변환하여 검색 프로세스에서 쿼리 변환을 분리할 수 있습니다SQL. 후속 Retrieve 또는 RetrieveAndGenerate 작업에서 응답을 사용하거나 다른 워크플로에 삽입할 수 있습니다. GenerateQuery를 사용하면 지식 기반 데이터 소스의 구조를 고려하여 쿼리를 SQL 쿼리로 효율적으로 변환할 수 있습니다.
중요
생성된 SQL 쿼리의 정확도는 컨텍스트, 테이블 스키마 및 사용자 쿼리의 의도에 따라 달라질 수 있습니다. 생성된 쿼리를 평가하여 워크로드에서 사용하기 전에 사용 사례에 적합한지 확인합니다.
자연어 쿼리를 SQL 쿼리로 전환하려면 Amazon Bedrock용 에이전트 런타임 엔드포인트로 GenerateQuery 요청을 제출합니다. GenerateQuery 요청에 포함된 필드는 다음과 같습니다.
-
queryGenerationInput -를
TEXT로 지정type하고text필드에 쿼리를 포함합니다.참고
쿼리는 영어로 작성해야 합니다.
-
transformationConfiguration –를
TEXT_TO_SQL로 지정합니다mode.textToSqlConfiguration필드에서를KNOWLEDGE_BASE로 지정합니다type. 그런 다음 지식 기반의 ARN를 지정합니다.
참고
GenerateQuery API 에는 초당 2개의 요청 할당량이 있습니다.
응답은 queries 필드에 GeneratedQuery 객체가 포함된 배열을 반환합니다. 객체에는 sql 필드에 SQL 쿼리에 대한 쿼리가 포함되어 있습니다.
