모델 사용자 지정을 위한 사전 요구 사항

모델 사용자 지정 작업을 시작하려면 먼저 다음 사전 요구 사항을 충족해야 합니다.

1. 미세 조정 작업을 수행할 계획인지 아니면 지속적인 사전 교육 작업을 수행할 계획인지, 어떤 모델을 사용할 계획인지 결정하십시오. 선택에 따라 사용자 지정 작업에 입력하는 데이터세트의 형식이 결정됩니다.

2. 훈련 데이터세트 파일을 준비하세요. 선택한 사용자 지정 방법 및 모델이 검증 데이터세트를 지원하는 경우 검증 데이터세트 파일을 준비할 수도 있습니다. 의 아래 단계를 수행한 다음 Amazon S3 버킷에 파일을 업로드합니다. 데이터 세트 준비

3. (선택 사항) 의 지침에 따라 적절한 권한을 가진 사용자 지정 AWS Identity and Access Management (IAM) 서비스 역할을 생성하여 역할을 설정합니다. 모델 사용자 지정을 위한 서비스 역할 생성 를 사용하여 자동으로 서비스 역할을 생성하려는 경우 이 사전 요구 사항을 건너뛰어도 됩니다. AWS Management Console

4. (선택 사항) 추가 보안 구성을 설정합니다.

   • 사용자 지정 모델에 대한 입력 및 출력 데이터, 사용자 지정 작업 또는 추론 요청을 암호화할 수 있습니다. 자세한 설명은 모델 사용자 지정 작업 및 아티팩트의 암호화 섹션을 참조하세요.

   • 가상 사설 클라우드 (VPC) 를 생성하여 사용자 지정 작업을 보호할 수 있습니다. 자세한 내용은 VPC를 사용하여 모델 사용자 지정 작업 보호을(를) 참조하세요.

주제

• 데이터 세트 준비
• VPC를 사용하여 모델 사용자 지정 작업 보호