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모델 수명 주기
Amazon Bedrock은 더 나은 기능, 정확성 및 안전성을 갖춘 최신 버전의 파운데이션 모델을 제공하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 새 모델 버전이 출시되면 Amazon Bedrock 콘솔 또는 API로 테스트하고 애플리케이션을 마이그레이션하여 최신 모델 버전을 활용할 수 있습니다.
Amazon Bedrock에서 제공되는 모델은 활성, 레거시 또는 수명 종료(EOL) 중 하나일 수 있습니다. 제공된 모델의 상태는 콘솔과 아래 표에서 확인할 수 있습니다. 또한 GetFoundationModel 또는 ListFoundationModels를 호출하면 모델의 상태가 응답의 modelLifecycle
필드에 표시됩니다. Amazon Bedrock에서 모델이 시작되면 EOL 날짜 전 최소 12개월 동안 Amazon Bedrock에 남아 있게 됩니다.
활성 버전
활성 - 모델 공급자가이 버전에서 적극적으로 작업하고 있습니다. 대부분의 경우 모델 공급자는 최신 버전을 사용할 수 있게 된 후 모델을 선셋합니다.
참고
일부 모델은 리전 간 추론(CRIS)을 통해서만 일부 AWS 리전에서 액세스할 수 있습니다. 교차 리전 추론에 대한 자세한 내용은 교차 리전 추론을 참조하세요.
활성 모델 및 해당 출시 날짜는 아래 표에 나와 있습니다.
공급자 | 모델 이름 | 모델 ID | 지원되는 리전 | 시작 날짜 | 잠정적 EOL | 입력 양식 | 출력 양식 |
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AI21 Labs | Jamba 1.5 라지 | ai21.jamba-1-5-large-v1:0 | us-east-1 | 9/23/2024 | 9/23/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
AI21 Labs | Jamba 1.5 미니 | ai21.jamba-1-5-mini-v1:0 | us-east-1 | 9/23/2024 | 9/23/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Amazon | Nova 캔버스 | amazon.nova-canvas-v1:0 | us-east-1 | 12/4/2024 | 12/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 이미지 |
Amazon | Nova Lite | amazon.nova-lite-v1:0 |
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12/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지, 비디오 | 텍스트 |
Amazon | Nova Micro | amazon.nova-micro-v1:0 |
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12/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
Amazon | Nova Pro | amazon.nova-pro-v1:0 |
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12/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지, 비디오 | 텍스트 |
Amazon | Nova 릴 | amazon.nova-reel-v1:0 | us-east-1 |
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12/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 비디오 |
Amazon | 1.0 순위 바꾸기 | amazon.rerank-v1:0 |
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텍스트 | 텍스트 | ||
Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | amazon.titan-embed-text-v1 |
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텍스트 | 임베딩 | |
Amazon | Titan Image Generator G1 v2 | amazon.titan-image-generator-v2:0 |
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8/6/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 이미지 |
Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | amazon.titan-embed-image-v1 |
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11/29/2024보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 임베딩 |
Amazon | Titan Text Embeddings V2 | amazon.titan-embed-text-v2:0 |
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4/30/2024보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 임베딩 |
Anthropic | Claude 3 하이쿠 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
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3/14/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Anthropic | Claude 3 Sonnet | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0 |
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3/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Anthropic | Claude 3.5 하이쿠 | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
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11/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Anthropic | Claude 3.5 Sonnet v1 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 |
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7/30/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Anthropic | Claude 3.5 Sonnet v2 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 |
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10/22/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Anthropic | Claude 3.7 Sonnet | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 |
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2/24/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Cohere | Embed English | cohere.embed-english-v3 |
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2024년 11월 33일 이전 | 텍스트 | 임베딩 |
Cohere | Embed Multilingual | cohere.embed-multilingual-v3 |
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11/13/2024보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 임베딩 |
Cohere | 3.5 순위 바꾸기 | cohere.rerank-v3-5:0 |
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텍스트 | 텍스트 | ||
Meta | Llama 3 8B 지침 | meta.llama3-8b-instruct-v1:0 |
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4/23/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3 70B 지침 | meta.llama3-70b-instruct-v1:0 |
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4/23/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3.1 8B 지침 | meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0 |
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7/23/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3.1 70B 지침 | meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0 |
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7/23/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3.1 405B 지침 | meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0 |
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7/23/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3.2 1B 지침 | meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0 |
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9/25/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3.2 3B 지침 | meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0 |
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9/25/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3.2 11B 지침 | meta.llama3-2-11b-instruct-v1:0 |
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9/25/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3.2 90B 지침 | meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 |
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9/25/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 3.3 70B 지침 | meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0 |
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12/19/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트, 채팅 |
Mistral AI | Mistral 7B 지침 | mistral.mistral-7b-instruct-v0:2 |
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3/1/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
Mistral AI | Mistral Large(24.02) | mistral.mistral-large-2402-v1:0 |
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4/3/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
Mistral AI | Mistral Large(24.07) | mistral.mistral-large-2407-v1:0 | us-west-2 | 7/24/2024 | 7/24/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
Mistral AI | Mistral Small(24.02) | mistral.mistral-small-2402-v1:0 | us-east-1 | 5/24/2024 | 5/24/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
Mistral AI | Mixtral 8x7B Instruct | mistral.mixtral-8x7b-instruct-v0:1 |
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3/1/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
Stability AI | SD3 Large 1.0 | stability.sd3-large-v1:0 | us-west-2 | 9/4/2024 | 9/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 이미지 |
Stability AI | Stable Diffusion 3.5 라지 | stability.sd3-5-large-v1:0 | us-west-2 | 12/19/2024 | 12/19/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 이미지 |
Stability AI | Stable Image Core 1.0 | stability.stable-image-core-v1:0 | us-west-2 | 9/4/2024 | 9/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 이미지 |
Stability AI | 안정적인 이미지 코어 1.1 | stability.stable-image-core-v1:1 | us-west-2 | 12/19/2024 | 12/19/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 이미지 |
Stability AI | Stable Image Ultra 1.0 | stability.stable-image-ultra-v1:0 | us-west-2 | 9/4/2024 | 9/4/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 이미지 |
Stability AI | Stable Image Ultra 1.1 | stability.stable-image-ultra-v1:1 | us-west-2 | 12/19/2024 | 12/19/2025보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 이미지 |
Luma | Luma Ray v2 | luma.ray-v2:0 | us-west-2 | 1/23/2025 | 1/23/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 비디오 |
Cohere | Cohere Embed English | cohere.embed-english-v3 | - | 1/24/2025 | 1/24/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 비디오 |
Cohere | Cohere Embed Multilingual | cohere.embed-multilingual-v3 | - | 1/24/2025 | 1/24/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 임베딩 |
Anthropic | Claude 3.7 Sonnet | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 | - | 2/24/2025 | 2/24/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
DeepSeek | DeepSeek-R1 | deepseek.r1-v1:0 | us-east-1, us-east-2, us-west-2 | 3/10/2025 | 3/10/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
군대 | Pixtral Large(25.02) | mistral.pixtral-large-2502-v1:0 | - | 4/8/2025 | 4/8/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트 |
라이터 | 팔메라 X4 | writer.palmyra-x4-v1:0 | us-west-2 | 4/28/2025 | 4/28/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
라이터 | 팔메라 X5 | writer.palmyra-x5-v1:0 | us-west-2 | 4/28/2025 | 4/28/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트 | 텍스트 |
Meta | Llama 4 Scout 17B 지침 | meta.llama4-scout-17b-instruct-v1:0 | us-east-1, us-east-2, us-west-2 | 4/28/2025 | 4/28/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
Meta | Llama 4 Maverick 17B 지침 | meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 | us-east-1, us-east-2, us-west-2 | 4/28/2025 | 4/28/2026보다 빠르지 않음 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 채팅 |
레거시 버전
모델 공급자가 모델을 레거시 상태로 이동하면 알려 드립니다. 모델은 EOL 날짜 전 최소 6개월 동안 레거시 상태가 됩니다. 이 기간 동안 레거시 모델을 계속 사용할 수 있지만 EOL 날짜 이전에 활성 모델로 전환할 계획을 세워야 합니다. 신규 고객은 레거시 모델을 사용할 수 없으며 기존 고객은 비활성으로 인해 레거시 모델에 대한 액세스 권한을 잃을 수 있습니다.
EOL 날짜가 2026년 2월 1일 이후인 모델의 경우: 레거시 상태에서 최소 3개월이 지나면 모델은 레거시 기간의 퍼블릭 확장 액세스 부분에 들어갑니다. 이 퍼블릭 확장 액세스 기간 동안 레거시 모델의 활성 사용자는 EOL 날짜(최소 3개월)까지 계속 사용할 수 있지만 모델 공급자가 설정하는 더 높은 요금이 예상됩니다. 모델이 처음 레거시 상태가 되면 모델을 퍼블릭 확장 액세스(알림 후 최소 3개월) 및 요금 변경(있는 경우)으로 전환하기 위해 공급자가 선택한 날짜를 알려줍니다. 또한 공개 연장 액세스 기간 동안 추가 요금이 변경되기 전에 알려 드립니다.
다음 테이블에는 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 레거시 버전의 모델이 나와 있습니다. 공개 연장 액세스 날짜 열은 EOL 날짜가 2026년 2월 1일 이후인 모델에만 적용됩니다.
모델 버전 | 레거시 날짜 | 공개 확장 액세스 날짜 | EOL 날짜 | 권장 모델 버전 교체 | 권장 모델 ID |
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Ai21 J2 Mid-v1 | 2024년 10월 4일(us-east-1에만 해당) | NA | 2025년 3월 12일(us-east-1에만 해당) | Jamba-Instruct v1 | ai21.jamba-instruct-v1:0 |
Ai21 J2 Ultra-v1 | 2024년 10월 4일(us-east-1에만 해당) | NA | 2025년 3월 12일(us-east-1에만 해당) | Jamba-Instruct v1 | ai21.jamba-instruct-v1:0 |
Ai21 J2-Grande-Instruct | 2024년 10월 4일(us-east-1에만 해당) | NA | 2025년 3월 12일(us-east-1에만 해당) | Jamba-Instruct v1 | ai21.jamba-instruct-v1:0 |
Ai21 J2 점보 지침 | 2024년 10월 4일(us-east-1에만 해당) | NA | 2025년 3월 12일(us-east-1에만 해당) | Jamba-Instruct v1 | ai21.jamba-instruct-v1:0 |
Stable Diffusion XL 1.0 | 2024년 10월 16일(us-east-1 및 us-west-2) | NA | 2025년 5월 20일(us-east-1 및 us-west-2) | Stable Image Core | stability.stable-image-core-v1:0, stability.stable-image-ultra-v1:0 및 stability.sd3-large-v1:0 |
Claude 3 Opus | 2025년 7월 15일(모든 리전) | NA | 2026년 1월 15일(모든 리전) | Claude Opus 4.1, Claude Opus 4, Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0, anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0, anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
Claude 3.5 Sonnet v1 | 2025년 8월 25일(us-east-1, us-east-2, us-west-2, eu-central-1, eu-central-2, eu-west-1 및 eu-west-3 리전) | 2025년 12월 1일 | 2026년 3월 1일(us-east-1, us-east-2, us-west-2, eu-central-1, eu-central-2, eu-west-1, eu-west-3 리전) | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
Claude 3.5 Sonnet v2 | 2025년 8월 25일(us-east-1, us-east-2, us-west-2 리전) | 2025년 12월 1일 | 2026년 3월 1일(us-east-1, us-east-2 및 us-west-2 리전) | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
안정성 이미지 코어 v1 | 2025년 1월 31일(모든 리전) | NA | 2025년 9월 4일(모든 리전) | 안정성 이미지 코어 v1.1 | stability.stable-image-core-v1:1 |
안정성 3 라지 | 2025년 1월 31일(모든 리전) | NA | 2025년 9월 4일(모든 리전) | 안정성 3.5 대형 | stability.sd3-5-large-v1:0 |
안정성 이미지 Ultra v1 | 2025년 1월 31일(모든 리전) | NA | 2025년 9월 4일(모든 리전) | Stable Image Ultra v1.1 | stability.stable-image-ultra-v1:1 |
Amazon Titan Text G1 - Premier | 2025년 1월 31일(모든 리전) | NA | 2025년 8월 15일(모든 리전) | Amazon Nova Pro | amazon.nova-pro-v1:0 |
Amazon Titan Text G1 - Express | 2025년 1월 31일(모든 리전) | NA | 2025년 8월 15일(모든 리전) | Amazon Nova Micro | amazon.nova-micro-v1:0 |
Amazon Titan Text G1 - Lite | 2025년 1월 31일(모든 리전) | NA | 2025년 8월 15일(모든 리전) | Amazon Nova Lite | amazon.nova-lite-v1:0 |
Amazon Titan Image Generator G1 V1 | 2025년 1월 31일(모든 리전) | NA | 2025년 8월 15일(모든 리전) | Amazon Nova Canvas | amazon.nova-canvas-v1:0 |
End-of-Life(EOL) 버전
EOL - EOL 날짜 이후에는 콘솔과 다음 표에 모델이 EOL로 표시됩니다. EOL 날짜 당일 또는 직후에 모델은 모든 AWS 리전에서 더 이상 사용할 수 없으며, 지속적인 액세스를 위해 사용자와 공급자 간에 비공개 약정이 없는 한이 버전에 대한 요청은 실패합니다. EOL 날짜 이전에 애플리케이션 코드를 업데이트하여 최신 모델로 마이그레이션해야 합니다. 마이그레이션은 자동으로 수행되지 않습니다.
다음 표에는 Amazon Bedrock의 EOL 날짜가 지난 모델 버전이 나와 있습니다.
모델 버전 | 레거시 날짜 | EOL 날짜 | 권장 모델 버전 교체 | 권장 모델 ID |
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Stable Diffusion XL 0.8 | 2024년 2월 2일 | 2024년 4월 30일 | Stable Diffusion XL 1.x | stability.stable-diffusion-xl-v1 |
Cohere Command | 2024년 10월 4일 | 2025년 8월 12일 | Cohere Command R, Cohere Command R+ | cohere.command-r-v1:0 및 cohere.command-r-plus-v1:0 |
Cohere Command Light | 2024년 10월 4일 | 2025년 8월 12일 | Cohere Command R, Cohere Command R+ | cohere.command-r-v1:0 및 cohere.command-r-plus-v1:0 |
Claude v1.3 | 2023년 11월 28일 | 2024년 2월 28일 | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
Claude v2 | 2025년 1월 21일(모든 리전) | 2025년 7월 21일(모든 리전) | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
Claude v2.1 | 2025년 1월 21일(모든 리전) | 2025년 7월 21일(모든 리전) | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
Claude Instant | 2025년 1월 21일(모든 리전) | 2025년 7월 21일(모든 리전) | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
Claude 3 Sonnet | 2025년 1월 21일(us-east-1, us-west-2, eu-central-1, eu-west-3, eu-west-1 리전) | 2025년 7월 21일(us-east-1, us-west-2, eu-central-1, eu-west-3, eu-west-1 리전) | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
Titan Embeddings - Text v1.1 | 2023년 11월 7일 | 2024년 2월 15일 | Titan Embeddings - Text v1.2 | amazon.titan-embed-text-v1 |
Meta Llama 2 13b-chat-v1 | 2024년 5월 12일 | 2024년 10월 30일 | Meta Llama3 및 Meta Llama3.1 | meta.llama3-1-8b-instruct-v1 |
Meta Llama 2 70b-chat-v1 | 2024년 5월 12일 | 2024년 10월 30일 | Meta Llama3 및 Meta Llama3.1 | meta.llama3-1-70b-instruct-v1 |
Meta Llama 2-13b | 2024년 5월 12일 | 2024년 10월 30일 | Meta Llama3 및 Meta Llama3.1 | meta.llama3-8b-instruct-v1 |
Meta Llama 2-70b | 2024년 5월 12일 | 2024년 10월 30일 | Meta Llama3 및 Meta Llama3.1 | meta.llama3-70b-instruct-v1 |
Ai21 J2 Mid-v1 | 2024년 4월 30일(us-west-2에만 해당) | 2024년 10월 4일(us-west-2에만 해당) | Jamba-Instruct v1 | 미국 동부(버지니아 북부)의 ai21.jamba-instruct-v1:0 |
Ai21 J2 Ultra-v1 | 2024년 4월 30일(us-west-2에만 해당) | 2024년 10월 4일(us-west-2에만 해당) | Jamba-Instruct v1 | 미국 동부(버지니아 북부)의 ai21.jamba-instruct-v1:0 |
Ai21 J2-Grande-Instruct | 2024년 4월 30일(us-west-2에만 해당) | 2024년 10월 4일(us-west-2에만 해당) | Jamba-Instruct v1 | 미국 동부(버지니아 북부)의 ai21.jamba-instruct-v1:0 |
Ai21 J2 점보-지시 | 2024년 4월 30일(us-west-2에만 해당) | 2024년 10월 4일(us-west-2에만 해당) | Jamba-Instruct v1 | 미국 동부(버지니아 북부)의 ai21.jamba-instruct-v1:0 |
AI21 Jamba-Instruct | 2025년 1월 31일(모든 리전) | 2025년 8월 1일(모든 리전) | AI21 Jamba 1.5 Mini 또는 AI21 Jamba 1.5 Large | ai21.jamba-1-5-mini-v1:0 또는 ai21.jamba-1-5-large-v1:0 |
사용자 지정 모델
Amazon Bedrock에서 모델을 사용자 지정하고 모델 단위별로 프로비저닝된 처리량을 사용하는 경우 모델 단위가 레거시 날짜 이전에 프로비저닝된 경우 기본 모델의 EOL 날짜 후 12개월 동안 모델 단위별로이 프로비저닝된 처리량을 지원합니다. 모델이 레거시 상태로 전환되면 모델 단위별로 프로비저닝된 새 처리량을 생성할 수 없습니다.