아마존 브라켓 Boto3 클라이언트를 켜세요

Amazon Braket과 함께 Boto3를 사용하려면 Boto3를 가져온 다음 Amazon Braket에 연결하는 데 사용할 클라이언트를 정의해야 합니다.API. 다음 예제에서는 Boto3 클라이언트의 이름이 지정됩니다. braket

import boto3
import botocore

braket = boto3.client("braket", config=botocore.client.Config(user_agent_extra="BraketSchemas/1.8.0"))

이제 braket 클라이언트가 설정되었으므로 클라이언트로부터 요청을 하고 응답을 처리할 수 있습니다.Amazon 브라켓 서비스. 요청 및 응답 데이터에 대한 자세한 내용은 API참조에서 확인할 수 있습니다.

디바이스 검색

• search_devices(**kwargs)

지정된 필터를 사용하여 장치를 검색합니다.

# Pass search filters and optional parameters when sending the
#  request and capture the response
response = braket.search_devices(filters=[{
    'name': 'deviceArn',
    'values': ['arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1']
}], maxResults=10)

print(f"Found {len(response['devices'])} devices")

for i in range(len(response['devices'])):
    device = response['devices'][i]
    print(device['deviceArn'])

기기 검색

• get_device(deviceArn)

Amazon Braket에서 사용 가능한 디바이스를 검색하십시오.

# Pass the device ARN when sending the request and capture the repsonse
response = braket.get_device(deviceArn='arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1')

print(f"Device {response['deviceName']} is {response['deviceStatus']}")

퀀텀 태스크 생성

• create_quantum_task(**kwargs)

양자 태스크를 만들어 보세요.

# Create parameters to pass into create_quantum_task()
kwargs = {
    # Create a Bell pair
    'action': '{"braketSchemaHeader": {"name": "braket.ir.jaqcd.program", "version": "1"}, "results": [], "basis_rotation_instructions": [], "instructions": [{"type": "h", "target": 0}, {"type": "cnot", "control": 0, "target": 1}]}',
    # Specify the SV1 Device ARN
    'deviceArn': 'arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1',
    # Specify 2 qubits for the Bell pair
    'deviceParameters': '{"braketSchemaHeader": {"name": "braket.device_schema.simulators.gate_model_simulator_device_parameters", "version": "1"}, "paradigmParameters": {"braketSchemaHeader": {"name": "braket.device_schema.gate_model_parameters", "version": "1"}, "qubitCount": 2}}',
    # Specify where results should be placed when the quantum task completes.
    #  You must ensure the S3 Bucket exists before calling create_quantum_task()
    'outputS3Bucket': 'amazon-braket-examples',
    'outputS3KeyPrefix': 'boto-examples',
    # Specify number of shots for the quantum task
    'shots': 100
}

# Send the request and capture the response
response = braket.create_quantum_task(**kwargs)

print(f"Quantum task {response['quantumTaskArn']} created")

양자 태스크 불러오기

• get_quantum_task(quantumTaskArn)

지정된 양자 작업을 검색합니다.

# Pass the quantum task ARN when sending the request and capture the response
response = braket.get_quantum_task(quantumTaskArn='arn:aws:braket:us-west-1:123456789012:quantum-task/ce78c429-cef5-45f2-88da-123456789012')

print(response['status'])

양자 태스크 검색

• search_quantum_tasks(**kwargs)

지정된 필터 값과 일치하는 양자 작업을 검색합니다.

# Pass search filters and optional parameters when sending the
#  request and capture the response
response = braket.search_quantum_tasks(filters=[{
    'name': 'deviceArn',
    'operator': 'EQUAL',
    'values': ['arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1']
}], maxResults=25)

print(f"Found {len(response['quantumTasks'])} quantum tasks")

for n in range(len(response['quantumTasks'])):
    task = response['quantumTasks'][n]
    print(f"Quantum task {task['quantumTaskArn']} for {task['deviceArn']} is {task['status']}")

양자 작업 취소

• cancel_quantum_task(quantumTaskArn)

지정된 양자 작업을 취소합니다.

# Pass the quantum task ARN when sending the request and capture the response
response = braket.cancel_quantum_task(quantumTaskArn='arn:aws:braket:us-west-1:123456789012:quantum-task/ce78c429-cef5-45f2-88da-123456789012')

print(f"Quantum task {response['quantumTaskArn']} is {response['cancellationStatus']}")