에 대한 데이터 형식 AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms

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에 대한 데이터 형식 AWS Clean Rooms

쿼리에 사용하는 데이터세트는 AWS Clean Rooms 일반적으로 다른 애플리케이션에 사용하는 것과 동일한 유형의 데이터세트입니다. 예를 들어 Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum 및 Amazon에는 동일한 유형의 데이터세트가 사용됩니다. QuickSight Amazon Simple Storage Service(S3)에서 직접 원본 형식으로 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

데이터를 쿼리하려면 데이터세트가 지원되는 형식이어야 합니다. AWS Clean Rooms 데이터세트와 AWS Clean Rooms 클러스터가 포함된 Amazon S3 버킷은 동일한 AWS 리전버킷에 있어야 합니다.

지원되는 데이터 형식

AWS Clean Rooms 다음과 같은 구조화된 형식을 지원합니다.

참고

텍스트 파일의 timestamp 값은 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS 형식이어야 합니다. 예: 2017-05-01 11:30:59.000000.

Apache Parquet 같은 컬럼 형식 스토리지 파일을 사용하는 것이 좋습니다. 열 기반 스토리지 파일 형식의 경우 필요한 열만 선택하여 Amazon S3로부터의 데이터 전송을 최소화할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해 대형 오브젝트는 100mb~1gb 오브젝트로 분할해야 합니다.

지원되는 데이터 유형

을 (를) AWS Clean Rooms최적화하려면 모든 데이터를 에 카탈로그화해야 합니다. AWS Glue Lambda 사용에 대한 자세한 내용은AWS Glue 개발자 안내서의 AWS Glue Data Catalog으로 시작하기를 참조하세요.

AWS Clean Rooms 지원되는 AWS Glue Data Catalog 데이터 유형은 다음과 같습니다.

  • bigint

  • boolean

  • char

  • date

  • decimal

  • double

  • float

  • int

  • 다음과 같은 중첩된 데이터 유형:

    • array

    • map

    • struct

  • smallint

  • string

  • timestamp

  • varchar

AWS Clean Rooms 다음을 지원하지 않습니다.

  • 이진수

  • interval

의 파일 압축 유형 AWS Clean Rooms

스토리지 스페이스를 줄이고 성능을 높이며 비용을 최소화하려면 데이터 세트를 압축하는 것이 좋습니다.

AWS Clean Rooms 파일 확장명을 기반으로 파일 압축 유형을 인식하고 다음 표에 표시된 압축 유형 및 확장자를 지원합니다.

압축 알고리즘 파일 확장명
GZIP .gz
Bzip2 .bz2
Snappy .snappy

여러 레벨에서 압축을 적용할 수 있습니다. 일반적으로 전체 파일을 압축하거나 파일 내의 개별 블록을 압축합니다. 파일 수준에서 열 형식을 압축해도 성능상의 이점이 없습니다.

서버 측 암호화에 대한 AWS Clean Rooms

참고

서버측 암호화는 암호화 컴퓨팅을 필요로 하는 사용 사례에서 암호화 컴퓨팅을 대체하지 않습니다.

AWS Clean Rooms 다음 암호화 옵션을 사용하여 암호화된 데이터세트를 투명하게 해독합니다.

  • SSE-S3 - Amazon S3에서 관리하는 AES-256 암호화 키를 사용하는 서버 측 암호화

  • SSE-KMS — 에서 관리하는 키를 사용하는 서버 측 암호화 AWS Key Management Service

SSE-S3 사용을 위해서는 구성된 테이블을 컬래버레이션에 연결하는 데 사용되는 AWS Clean Rooms 서비스 역할에 KMS-Decrypt 권한이 있어야 합니다. SSE-KMS를 사용하려면 KMS 키 정책에서 서비스 역할의 암호 해독도 허용해야 합니다. AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms Amazon S3 클라이언트 측 암호화는 지원하지 않습니다. 서버 측 암호화에 대한 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 사용 설명서에서 서버 측 암호화를 사용하여 데이터 보호를 참조하세요.