쿼리를 위한 데이터 테이블 준비 AWS Clean Rooms

참고

공동 작업에 참여하기 전이나 후에 데이터 테이블을 준비할 수 있습니다. 테이블이 준비되면 해당 테이블에 대한 개인 정보 보호 요구 사항이 동일하다면 여러 협업에서 테이블을 재사용할 수 있습니다.

컬래버레이션 구성원은 쿼리할 수 있는 컬래버레이션 AWS Clean Rooms 구성원이 데이터 테이블을 쿼리할 수 있으려면 먼저 데이터 테이블을 준비해야 합니다.

사용 사례에서 자체 데이터를 가져올 필요가 없는 경우 이 절차를 건너뛰어도 됩니다.

데이터 테이블이 이미 카탈로그에 AWS Glue포함되어 있다면 으로 건너뛰세요. AWS Clean Rooms에서 구성된 테이블 생성하기

데이터 테이블 준비 단계에는 다음과 같은 단계가 수반됩니다.

• 1단계: 필수 구성 요소 완성

• 2단계: (선택 사항) 암호화 컴퓨팅용 데이터 준비

• 3단계: 데이터 테이블을 Amazon S3에 업로드

• 4단계: AWS Glue 테이블 생성

• 다음 단계

쿼리에 사용할 수 있는 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 에 대한 데이터 형식 AWS Clean Rooms 섹션을 참조하세요.

1단계: 필수 구성 요소 완성

에서 사용할 데이터 테이블을 준비하려면 다음 사전 AWS Clean Rooms요구 사항을 완료해야 합니다.

• AWS Clean Rooms에서 지원되는 데이터 형식 중 하나로 데이터 세트를 저장해야 합니다.

• 에서 AWS Glue 데이터 테이블을 카탈로그화하고 지원되는 데이터 유형을 사용해야 합니다. AWS Clean Rooms

• 모든 데이터 테이블은 협업이 생성된 곳과 AWS 리전 동일한 Amazon Simple Storage 서비스 (Amazon S3) 에 저장되어야 합니다.

• 협업이 생성된 지역과 동일한 지역에 AWS Glue Data Catalog 있어야 합니다.

• 멤버십과 AWS Glue Data Catalog AWS 계정 동일해야 합니다.

• Amazon S3 버킷은 등록할 수 없습니다 AWS Lake Formation.

• 공동 작업 생성자가 AWS Clean Rooms에서 공동 작업을 설정했습니다. 자세한 정보는 AWS Clean Rooms에서 공동 작업 생성을 참조하세요.

• 공동 작업 생성자가 공동 작업 참여자인 사용자에게 공동 작업 ID를 전송했습니다.

2단계: (선택 사항) 암호화 컴퓨팅용 데이터 준비

(선택 사항) 암호화 컴퓨팅을 사용 중이고 데이터 테이블에 암호화하려는 민감한 정보가 포함되어 있는 경우 C3R 암호화 클라이언트를 사용하여 데이터 테이블을 암호화해야 합니다.

암호화 컴퓨팅에 사용할 데이터를 준비하려면 Clean Rooms에 대한 암호화 컴퓨팅으로 암호화된 데이터 테이블 준비의 절차를 따릅니다.

3단계: 데이터 테이블을 Amazon S3에 업로드

참고

공동 작업에서 암호화된 데이터 테이블을 사용하려는 경우, 데이터 테이블을 Amazon S3에 업로드하기 전에 먼저 암호화 컴퓨팅을 위해 데이터를 암호화해야 합니다. 자세한 정보는 Clean Rooms에 대한 암호화 컴퓨팅으로 암호화된 데이터 테이블 준비을 참조하세요.

Amazon S3에 데이터 테이블을 업로드하려면

1. AWS Management Console 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/ 에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다.

2. 버킷을 선택한 다음 데이터 테이블을 저장할 버킷을 선택합니다.

3. 업로드를 선택한 다음 안내를 따릅니다.

4. 개체 탭을 선택하여 데이터가 저장되는 접두사를 확인합니다. 폴더의 이름을 메모해 둡니다.

   데이터를 확인할 폴더를 선택할 수 있습니다.

4단계: AWS Glue 테이블 생성

이미 AWS Glue 데이터 테이블이 있는 경우 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.

이 단계에서는 S3 버킷의 모든 파일을 크롤링하고 테이블을 AWS Glue 생성하는 크롤러를 설정합니다. AWS Glue 자세한 내용은 사용 설명서의 크롤러 정의를 참조하십시오. AWS GlueAWS Glue

지원되는 AWS Glue Data Catalog 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 지원되는 데이터 유형

참고

AWS Clean Rooms 에 등록된 S3 버킷을 현재 지원하지 않습니다. AWS Lake Formation

다음 절차는 AWS Glue 테이블을 생성하는 방법을 설명합니다. AWS Key Management Service (AWS KMS) 키와 함께 암호화된 AWS Glue Data Catalog 객체를 사용하려면 암호화된 테이블에 대한 액세스를 허용하도록 KMS 키 권한 정책을 구성해야 합니다. 자세한 내용은AWS Glue 개발자 설명서의 AWS Glue에서의 암호화 설정을 참조하세요.

테이블을 만들려면 AWS Glue

1. AWS Glue 사용 설명서의 AWS Glue 콘솔에서 크롤러와 함께 작업하기 절차를 따르십시오.

2. AWS Glue 데이터베이스 이름과 AWS Glue 테이블 이름을 기록해 둡니다.

다음 단계

데이터 테이블을 준비했으니 이제 다음을 수행할 준비가 되었습니다.

• 구성된 테이블 만들기

• ML 모델 생성