Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. AWS
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SDK for SAP ABAP를 사용한 Amazon Bedrock 런타임 예
다음 코드 예제에서는 Amazon Bedrock 런타임과 함께 AWS SDK for SAP ABAP를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.
각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.
Anthropic Claude
다음 코드 예제는 모델 호출 API를 사용하여 Anthropic Claude에 텍스트 메시지를 보내는 방법을 보여줍니다.
- SDK for SAP ABAP
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참고
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. Anthropic Claude 2 파운데이션 모델을 간접 호출하여 텍스트를 생성합니다. 이 예에서는 일부 NetWeaver 버전에서는 사용할 수 없는 /US2/CL_JSON 기능을 사용합니다.
"Claude V2 Input Parameters should be in a format like this: * { * "prompt":"\n\nHuman:\\nTell me a joke\n\nAssistant:\n", * "max_tokens_to_sample":2048, * "temperature":0.5, * "top_k":250, * "top_p":1.0, * "stop_sequences":[] * } DATA: BEGIN OF ls_input, prompt TYPE string, max_tokens_to_sample TYPE /aws1/rt_shape_integer, temperature TYPE /aws1/rt_shape_float, top_k TYPE /aws1/rt_shape_integer, top_p TYPE /aws1/rt_shape_float, stop_sequences TYPE /aws1/rt_stringtab, END OF ls_input. "Leave ls_input-stop_sequences empty. ls_input-prompt = |\n\nHuman:\\n{ iv_prompt }\n\nAssistant:\n|. ls_input-max_tokens_to_sample = 2048. ls_input-temperature = '0.5'. ls_input-top_k = 250. ls_input-top_p = 1. "Serialize into JSON with /ui2/cl_json -- this assumes SAP_UI is installed. DATA(lv_json) = /ui2/cl_json=>serialize( data = ls_input pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-low_case ). TRY. DATA(lo_response) = lo_bdr->invokemodel( iv_body = /aws1/cl_rt_util=>string_to_xstring( lv_json ) iv_modelid = 'anthropic.claude-v2' iv_accept = 'application/json' iv_contenttype = 'application/json' ). "Claude V2 Response format will be: * { * "completion": "Knock Knock...", * "stop_reason": "stop_sequence" * } DATA: BEGIN OF ls_response, completion TYPE string, stop_reason TYPE string, END OF ls_response. /ui2/cl_json=>deserialize( EXPORTING jsonx = lo_response->get_body( ) pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-camel_case CHANGING data = ls_response ). DATA(lv_answer) = ls_response-completion. CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY.L2 상위 수준 클라이언트를 사용해 텍스트를 생성하도록 Anthropic Claude 2 파운데이션 모델을 간접 호출합니다.
TRY. DATA(lo_bdr_l2_claude) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_claude_2( lo_bdr ). " iv_prompt can contain a prompt like 'tell me a joke about Java programmers'. DATA(lv_answer) = lo_bdr_l2_claude->prompt_for_text( iv_prompt ). CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY.L2 상위 수준 클라이언트를 사용해 텍스트를 생성하도록 Anthropic Claude 3 파운데이션 모델을 간접 호출합니다.
TRY. " Choose a model ID from Anthropic that supports the Messages API - currently this is " Claude v2, Claude v3 and v3.5. For the list of model ID, see: " https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-ids.html " for the list of models that support the Messages API see: " https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-anthropic-claude-messages.html DATA(lo_bdr_l2_claude) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_anthropic_msg_api( io_bdr = lo_bdr iv_model_id = 'anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0' ). " choosing Claude v3 Sonnet " iv_prompt can contain a prompt like 'tell me a joke about Java programmers'. DATA(lv_answer) = lo_bdr_l2_claude->prompt_for_text( iv_prompt = iv_prompt iv_max_tokens = 100 ). CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY.-
API에 대한 세부 정보는 AWS SDK for SAP ABAP API 참조의 InvokeModel을 참조하세요.
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Stable Diffusion
다음 코드 예제는 Amazon Bedrock에서 Stability.ai Stable Diffusion XL을 호출하여 이미지를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- SDK for SAP ABAP
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참고
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 생성합니다.
"Stable Diffusion Input Parameters should be in a format like this: * { * "text_prompts": [ * {"text":"Draw a dolphin with a mustache"}, * {"text":"Make it photorealistic"} * ], * "cfg_scale":10, * "seed":0, * "steps":50 * } TYPES: BEGIN OF prompt_ts, text TYPE /aws1/rt_shape_string, END OF prompt_ts. DATA: BEGIN OF ls_input, text_prompts TYPE STANDARD TABLE OF prompt_ts, cfg_scale TYPE /aws1/rt_shape_integer, seed TYPE /aws1/rt_shape_integer, steps TYPE /aws1/rt_shape_integer, END OF ls_input. APPEND VALUE prompt_ts( text = iv_prompt ) TO ls_input-text_prompts. ls_input-cfg_scale = 10. ls_input-seed = 0. "or better, choose a random integer. ls_input-steps = 50. DATA(lv_json) = /ui2/cl_json=>serialize( data = ls_input pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-low_case ). TRY. DATA(lo_response) = lo_bdr->invokemodel( iv_body = /aws1/cl_rt_util=>string_to_xstring( lv_json ) iv_modelid = 'stability.stable-diffusion-xl-v1' iv_accept = 'application/json' iv_contenttype = 'application/json' ). "Stable Diffusion Result Format: * { * "result": "success", * "artifacts": [ * { * "seed": 0, * "base64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgAAA.... * "finishReason": "SUCCESS" * } * ] * } TYPES: BEGIN OF artifact_ts, seed TYPE /aws1/rt_shape_integer, base64 TYPE /aws1/rt_shape_string, finishreason TYPE /aws1/rt_shape_string, END OF artifact_ts. DATA: BEGIN OF ls_response, result TYPE /aws1/rt_shape_string, artifacts TYPE STANDARD TABLE OF artifact_ts, END OF ls_response. /ui2/cl_json=>deserialize( EXPORTING jsonx = lo_response->get_body( ) pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-camel_case CHANGING data = ls_response ). IF ls_response-artifacts IS NOT INITIAL. DATA(lv_image) = cl_http_utility=>if_http_utility~decode_x_base64( ls_response-artifacts[ 1 ]-base64 ). ENDIF. CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY.L2 상위 수준 클라이언트를 사용하여 Stability.ai Stable Diffusion XL 파운데이션 모델을 간접적으로 호출해 이미지를 생성합니다.
TRY. DATA(lo_bdr_l2_sd) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_stable_diffusion_xl_1( lo_bdr ). " iv_prompt contains a prompt like 'Show me a picture of a unicorn reading an enterprise financial report'. DATA(lv_image) = lo_bdr_l2_sd->text_to_image( iv_prompt ). CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY.-
API에 대한 세부 정보는 AWS SDK for SAP ABAP API 참조의 InvokeModel을 참조하세요.
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